Microsoft Copilot はテスラの初期の自動車製造のようなもので、生産速度は一流ですが、品質管理は説明が困難です。

Copilot ツールの最大の利点は「量」です。つまり、タスクを完了するまでの時間が大幅に短縮され、雇用、パフォーマンス、作業プロセスがすべて変わる可能性があります。もちろん、Copilotでも「品質」を向上させることはできますが、現時点では生成AIは十分に成熟しておらず、品質向上という点では決して優れているとは言えません。

たとえて言えば、Microsoft Copilot は初期に自動車を製造した Tesla に似ており、非常に迅速に自動車を製造しましたが、品質は平均的でした。 「スピード」を追求する従業員にとって、生成型AIツールは魅力的ですが、同時に品質も無視できません。

Tesla の生成 AI について見てみる

実際、Tesla に例えることができます。テスラが自動車市場に参入したとき、同社は「テクノロジー企業」の雰囲気を漂わせ、自動化とロボット工学を非常に重視していました。当時、テスラは自動車の作り方を深く理解していませんでしたが、最終的には十分に安価な電気自動車を製造しました。

テスラ車の人気にもかかわらず、品質上の問題が頻繁に発生しています。テスラは速度とコストを重視しているため、同社が使用するロボットや自動化技術は生産速度を向上させますが、品質は向上させず、これは現在の生成型 AI のパフォーマンスと同じです。

ジャガーを見てください。ジャガーはもともと新しい自己化学工場で F タイプを生産していましたが、工場の専門家はメルセデス ベンツから雇われていました。 Fタイプは生産台数こそ多くなかったものの、品質は非常に優れており、工場を運営する専門家による高度な管理経験により、生産されたクルマにはトラブルがほとんどなかった。

ロボットと AI テクノロジーにより、生産速度が大幅に向上することは間違いありません。テクノロジー自体は良い部分と悪い部分を区別できないため、生産の良い部分がスピードアップすると、悪い部分もスピードアップします。確かに、AI をトレーニングして「良い」と「悪い」の違いを見分けることはできますが、AI は高品質を達成する方法をまだ理解していません。

AIには創造力もありません。コンテンツを生成するAIも同様で、ユーザーが「高品質」の作り方を知って初めてAIが機能し、人間が高品質の製品を作るのを真に助けることができるのです。ユーザーが量のために質を犠牲にしても、AI は依然として低品質の製品の生産に役立つだけです。

時間が経つにつれて、テスラ車の品質は向上し続けていますが、当初得られた利点は失われつつあります。テスラの電気自動車の早期購入者は、車の品質に非常に関心のあるポルシェのオーナーである可能性があり、テスラの初期の評判の悪さは、自動車購入者の態度に影響を与えるだろう。

Copilot for PowerPoint

Copilot を使用するときは、一方では Copilot がどのように生産性を向上させ、他方では「品質」をどのように向上させるかに注意を払う必要があります。 。 PowerPoint で Copilot を使用すると、注意深く検討する価値のある興味深い体験が得られます。

多くの人は講義ノートに PowerPoint を使用しますが、視覚的な情報を伝えるために PowerPoint を使用することを考えたことはありません。 Copilot は変化をもたらし、より多くのビジュアル メディア コンテンツを作成するのに役立ちます。これまでPowerPointを使用する場合、ユーザーはより良い「プレゼンテーション」を追求していましたが、今では豊かな「ビジュアル要素」を追加することができます。

ストーリーを伝えるのが得意であれば、Copilot を使用するとさらに強力になります。 Copilot は、ドキュメントや書籍用の画像を作成したり、視覚要素を使用してさまざまな概念を説明したりして、コミュニケーションをより直観的に行うことができます。ストーリーを伝える方法がわからない場合は、たとえ副操縦士であっても問題が発生する可能性があります。

生成 AI を習得するには時間がかかり、学習が必要です。生成自動 AI ツールを深く学び、使いこなすと、作業スピードが大幅に向上します。他の自動化ツールと同様に、最初から欠陥を排除するように努めれば、将来の欠陥をより適切に制御できます。最初に甘やかして欠陥を取り除くことに注意を払わないと、将来的に調整にさらに多くの時間を費やす必要があります。

生成型 AI ツールはまだ進化の初期段階にあり、コンピューターを使いこなす者がコンピューターを使いこなす者を排除するのと同じように、将来的にはこのテクノロジーを使いこなす者がそうでない者を排除することは間違いありません。タイプライターと電卓。

生成 AI がどのような変化をもたらすのか、正確にはわかりません。しかし、米国は生産ツールの最適化と生産性の向上を継続しており、この研究開発の方向性は我が国の企業から学ぶ価値があります。 （ナイフ）＃＃＃

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