RPA 導入ロードマップに関する長期的な考慮事項

多くの企業がロボティック プロセス オートメーション (RPA) に投資する主な理由には、社内のビジネス プロセス オートメーション プランの合理化と、プロセスの非効率性とボトルネックの解決が含まれます。

オートメーションは依然として最も急速に成長しているエンタープライズ ソフトウェア カテゴリの 1 つであり、調査会社 Gartner は最近のレポートで、世界の RPA ソフトウェア収益が昨年比で 20% 近く増加すると予測しています。

RPA ソリューションは従来、画面スクレイピングによるタスクの自動化に焦点を当ててきましたが、今日の最新の RPA ソリューションはプロセス自動化に対する API ファーストのアプローチに焦点を当てています。

同時に、RPA ベンダーは API 統合機能を継続的に強化し、ユーザー インターフェイス ベースの画面スクレイピングと API ファーストの統合機能を顧客に提供しています。

Gartner のシニア市場調査スペシャリストである Varsha Mehta 氏は、「ベンダーは、自社の RPA 製品を、プロセスの自動化、監視、改善などの補完的なテクノロジーを備えたより広範な自動化プラットフォームに進化させることに注力しています。プロセス マイニングとタスク」と述べています。

彼女は、RPA の導入は、プロセスの自動化と改善が取り組みであるか、運用効率と生産性向上の達成であるかにかかわらず、企業のニーズと優先順位によって決まると説明しました。これらの目標の達成に役立つ可能性のあるテクノロジーの 1 つとして検討されています。

彼女は次のように述べています。「RPA は、ハイパーオートメーションのトレンドを推進する上で重要な役割を果たしています。ハイパーオートメーションは、慎重に調整された方法で複数のテクノロジーを組み合わせて、エンドツーエンドのインテリジェントなイベント駆動型の自動化を実現するのに役立つ分野です。」

Mehta 氏は、競争力のあるベンダーが自社の RPA 製品を、成長を促進するさまざまなハイパーオートメーション テクノロジを含むより高度な自動化プラットフォームに拡張する傾向にあると指摘しました。

これには、ローコード/ノーコード、プロセス マイニング、タスク マイニング、意思決定モデリング、インテリジェントなビジネス プロセス管理 (BPM または iBPMS)、統合および API 機能、および既存の RPA 製品が含まれます。

彼女は次のように述べています。「これらの継続的な追加とテクノロジーの改善により、ベンダーは近い将来、包括的なハイパーオートメーション テクノロジー サポート プラットフォームを構想しています。」

RPA プランの長期計画の策定

UiPath の製品およびエンジニアリング担当エグゼクティブ バイス プレジデントである Ted Kummert 氏は、RPA は企業が戦略的にビジネス価値を開発し、付加できるように設計された長期的な機能と見なすべきであると述べました。

これは、1 つの部門または部門で小さく始めて、追加のアイデアが形成され、自動化の可能性に関するビジネスのビジョンが実現されるにつれて、ビジネス全体で有機的に成長することができる取り組みです。

同氏は、RPA はソフトウェア ロボットをワークフローに統合することで、バックログを解消し、新しいキャパシティを創出し、リソースを解放し、データ品質を向上させることができると述べました。

クンマート氏は次のように述べています:「これは、手作業を削減または排除し、創造的で価値の高い仕事を強化できる、真に革新的なテクノロジーです。デジタル変革はよく話題になりますが、多くの場合、その期待に応えられない可能性があります」目標。自動化は真のデジタル変革の推進力です。」

Appian のエンジニアリング担当上級副社長、アダム グレイザー氏は、多くの企業が自動化テクノロジを使用してサードパーティの機能をパッチワーク方式で追加し、複雑な機能を実現していると述べました。エンドツーエンドの機能 エンドツーエンドのプロセスの自動化。

同氏は、「今のところ機能しており、短期的な価値も生み出していますが、パッチワークはシームレスではなく、この自動化戦略は持続可能ではありません。」

企業が RPA の導入を計画している場合、すべての自動化のニーズを考慮し、RPA をより大きな戦略の一部として考慮する必要があります。

Glaser 氏は次のように説明しています:「通常、IT の主要な意思決定者がこの取り組みを主導しますが、経営幹部も関与する必要があります。自動化はテクノロジーと同じくらいビジネスに影響を与えるため、RPA と併用すると、RPA を組み合わせることで最も成功することがわかります」

企業全体で RPA トレーニングを実施しましょう

クマート氏は、企業は無視すべきではないと述べました。もう 1 つの要素は、RPA 実践者のトレーニングであり、ビジネス全体にわたる自動化の拡大に関与するビジネス ユーザー。

同氏は、最も成功している顧客は、達成したいことについてトップダウンで考え、大胆な目標を設定し、強力なユースケースを特定している顧客であると述べました。

同氏は次のように説明しました:「Uber は、最初に財務部門で UiPath を自動化し、その後さらに多くの部門で UiPath を自動化した企業の好例です。これまでのところ、Uber は 100 以上の自動生産システムを導入しており、これにより会社は約「年間 1,000 万ドル。Uber は 1 年で 350% の投資収益率を達成しました。」

RPA により精度が向上し、労働力が削減されましたタスク

ジェシー・クーマー氏、スマート ホームおよび中小企業セキュリティ担当副社長スペシャリストの ADT は、RPA は企業が現場技術者と運用スタッフの間での手作業によるやりとりを減らすのに役立つと説明しました。

Coomber 氏は次のように説明しました:「技術者が設置を完了すると、人間のカスタマー サービスに電話する代わりに、チャットボットを使用して、人間が以前に行っていたすべての検査とテストを実行します。完了すると、ロボットは戻ります。予約番号。"＃＃＃

同氏は、現在、システムの検査/診断、システム/デバイスの再起動、バッテリーの補充などの顧客のセルフサービス機能に RPA を導入するプロジェクトもあると述べました。

彼は次のように説明しました。「当社の RPA の旅は 2 年前、財務スタッフ、コールセンター エージェント、技術スタッフの付加価値時間を増やし、顧客サービスと技術スタッフの生産性を向上させるように設計されたソリューションから始まりました。 「私たちは情報のスピードと正確性を高め、例外監査とコンプライアンス特定の品質を向上させたいと考えています。」クーマー氏は、その他の目標として、業務効率を高め、反復的な作業を減らすことで従業員のエンゲージメントを向上させることがあると述べた。同氏はまた、RPAの導入が将来さらに大きな役割を果たすと見込んでいる。

当社はこのテクノロジーを使用してシステムを統合し、シームレスなコラボレーションを実現します。これには、当社のすべての業務スタッフと技術スタッフに RPA デジタル アシスタントを装備して、一日中サービスを提供できるようにすることが含まれます。お客様にサービスを提供します。」

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