「数学の天才」テレンス・タオ氏：GPT-4は未解決の数学問題を解くことはできないが、仕事には役立つ

人気のフライド チキン ChatGPT は、数学の天才テレンス タオの研究ツールにもなりました。

#最近、彼は ChatGPT の小さな使用例をいくつか発見したとオンラインで述べました。

まず、コード形式のドキュメント (この場合は #arXiv 検索 API) を解析し、適切に形式設定されたコード クエリを返すのが得意です (後で、いくつかの動作する Python コードが返されます)。私が要求した方法でこの API を呼び出すための も提供されていますが、実行するにはパッケージを手動でインストールする必要がありました)。次に、賢い学生が学部の線形代数の授業で尋ねそうないくつかの質問を考えるように依頼しました (そのためにいくつかのサンプル質問を用意しました)。これにより、コースの考えられる方向性の良い例がいくつか得られました。潜在的な宿題の問題。

要約すると、ChatGPT などの AI ツールは、未解決の数学の問題を克服するのには役立ちませんが、他の仕事関連の問題には役立つことがわかりました。ただし、多くの場合、何らかの手動が必要です。その後の調整です。

GPT-4 と GPT-3.5 には大きな違いはありません

GPT-4 の優れた点コード形式のドキュメントを解析していますか?

Tao Zhexuan は、メタデータが指定されたキーワード (たとえば、「Collat​​z」) であり、特定の期間内に投稿されたすべての arXiv 記事を検索するように GPT-4 に依頼しました。日付範囲 (たとえば、2011 年から 2016 年まで)。以下のドキュメントによると、そのようなクエリの形式は何ですか?

この点に関して、GPT-4 はコードを提供するだけでなく、クエリの分類もリストします。

あるネチズンは、論文を与えられた読書ツールとして、査読者や講演者を提案させてはどうかと質問しました。尋ねましたか？この点で GPT-4 はどのように機能しますか?

Tao Zhexuan 氏はこの作品を評価し、「本当に良い」と賞賛しました。

「これが最近の論文の最初の数ページです。この論文を聞いている聴衆を何人か勧めていただけますか?それはこの論文に関する講義中に尋ねられるかもしれない質問ですか?"

ChatGPT は答えました「もちろん、ここには話を聞いた後で尋ねるかもしれない数学者もいます。この論文の質問についての講義へ。」次に、バラバラ氏は 7 つの質問を挙げました。

慎重なネチズンは、テレンス・タオが投稿したスクリーンショットが GPT-4 であることを発見しました。

次に、「以前の ChatGPT と GPT-4 モデルに基づく新しいアシスタントの違いは何だと思いますか?」と質問しました。

##Tao Zhexuan 氏は、「これまでのところ、GPT-4 の応答は若干便利で、私の要件を満たしていますが、品質に大きな違いは見られません。」

ChatGPT がワークフローに加わります

ChatGPT の誕生により、多くの人が自分たちの仕事が AI に置き換えられると叫んでいます。

# 天才数学者のテレンス・タオも ChatGPT を使い始めています。

3 月 5 日、Tao Zhexuan 氏はオンラインで、AI ツールをさまざまな方法で私のワークフローに組み込んでみることにしたと述べました。これらには、GPT-4 や DeepL などのツールが含まれます。

この期間中に、彼は数式の検索やコード形式のドキュメントの解析など、ChatGPT の隠された機能をすべて発見しました。 . 論文の文章を書き直すなど。

たとえば、ChatGPT は数学における中途半端な意味検索を実行できる場合があります。つまり、ChatGPT を使用してヒントを生成することができます。

たとえば、テレンス タオは、説明からクンマーの定理を特定するように ChatGPT に依頼しました。正解は得られませんでしたが、得られた近似的な答えに基づいて (ルジャンドル式）。

これに関して、タオ・ゼシュアン氏は、数学における人工知能の役割は、暫定的な近似的な答えを提供することであり、その後、正しい答えを簡単に見つけることができると述べました。従来の検索エンジンを使用します。

Tao Zhexuan は、数学的問題を扱う際の ChatGPT のハイライトも発見しました。さまざまな言語での数学的概念の音訳版。

また、ChatGPT に、MathSciNet から取得した多数の参考文献を変換して、LaTeX 書誌環境に置くよう依頼することもできます。 bibititem としてフォーマットされます。

しかし、ChatGPT は間違いを犯さないでしょうか?

素数が無限に存在するかどうかを証明するという質問で、テレンス タオは、ChatGPT によって与えられた答えが完全に正しいわけではないことを発見しました。

反対側から見てみると、ChatGPT によって与えられた議論のアイデアは修正できる可能性があり、このアイデアはこれまで見たことがなかったことがわかりました。

コピーして貼り付けて、ワンクリックで完了します。

ネットユーザーも GPT-4 の使用例を調査するために多大な労力を費やしてきました。

#GPT-4 レビュー論文を合理的であるだけでなく、要点を押さえたものにしましょう。

「学者として、これについてどう考えるべきかわかりません。私は自分の古い論文を GPT-4 (2 部構成) に入れ、経済社会学者に公正な評価を求めるよう依頼しました。 」

私の査読者が提起した多くの点を満たした、完全に合理的な査読が作成されます。

多くの人にとって、何かをしたい場合は、GPT-4 に直接「コピーして貼り付けて、 ...キー完了!"

たとえば、GPT-4 を使用して複雑なゲームを作成します。

ネチズンは GPT-4、Replit、MidJourney、Claude を人工知能アシスタント チームに編成し、3D 空間パルクール ゲームをゼロから作成しました。

# しかし、私は Javascript や 3D ゲーム プログラミングについては何も知りません。

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