#要約すると、JavaScript React Redux が依然として優勢です。 Next.js および Vercel と組み合わせるのが最適です。 AI は急速に進歩しており、Web3 は大きな成長を遂げています。
昨年は多くの変化があり、すべてが混乱する準備ができているように感じられますが、私がこれまで見た中で最も破壊的な年であるにもかかわらず、今年のフレームワーク エコシステムに関する最大の驚きは次のとおりです。それはほとんど変わっていないということです。
市場には多くの新規プレーヤーが参入していますが (SolidJS 万歳)、昨年の大勝者が今年も依然として優勢で、雇用市場で諦める気配はないようです (データがそれを裏付けています)。
それで、何が変わったのでしょうか?
AI アクセラレーション開発者
2020 年に GPT-3 について最初のビデオ インタビューを行ったとき、GPT-3 が本当に何も理解していないなどと信じる人はほとんどいませんでした。有用なコードが生成されるというだけです。
今日に話を戻します。開発者が Copilot などの AI ツールを使用していない場合、またはコードに問題、バグ、提案がないかをレビューするために ChatGPT を使用していない場合、開発者はすでに大きな不利な立場にあります。
GitHub は、AI 開発ツール、特に GitHub Copilot が開発者の生産性に与える影響を調査するテストを実施しました。その結果は非常に興味深いものでした。 95 人の開発者を対象としたテストでは、Copilot を使用した 45 人の開発者は、Copilot を使用しなかった開発者よりも所要時間が 55% 短縮されました。
ChatGPT はゲームのルールを変えました
2022 年 11 月、OpenAI は ChatGPT を開始し、歴史となりました。インターネット上で最も急速に成長しているアプリケーションの 1 つ。 1 週間以内にユーザー数は 100 万人を超え、1 月にはユーザー数が 1 億人に達しました。
私は約 10 年前、自然言語 AI プロジェクトの技術責任者を務めていましたが、その当時から、AI にはあらゆる業界に破壊的影響を与える可能性があることに気づいていました。私は 2015 年からこのブログでこのことについて書き続けており、2020 年に波を巻き起こし、テクノロジーのあらゆる側面に波及する大波が来ることを予告しています。今日、この変革は世界的な現実となっています。 AI ファーストのツールは大規模にその価値を証明しており、その価値はもはや超富裕層に限定されません。
2023 年には、AI ファーストのツールがさらに登場するでしょう。組み込みモデルの力は、コードベース全体から洞察を提供できるインテリジェントなチャットボットやコード支援ツールなどに静かに革命を起こすでしょう。 ChatGPT と Codex がすでにクールだと思うなら、信じてください。まだクールなものは何も見ていません。
JavaScript が依然として優勢です
JavaScript は依然として GitHub で最もよく使用されている言語であり、それに僅差で Python が続きます。その理由の 1 つは AI の推進です。革命。
現在、JavaScript は世界最大のオープンソース モジュール エコシステムを備えた成熟したプログラミング言語です。
フロントエンド フレームワーク
React が優勢で、雇用の面では Angular が好調ニーズはありますが、開発者の満足度の点ではパフォーマンスが低かったです。他のフレームワークは大きく遅れています。
今年は、新しいフロントエンド フレームワークがいくつか登場しました。どちらが最適であるかを言うつもりはありません。ただ、2023 年の雇用市場でどちらの需要が高いかだけです。次のフレームワークのデータを収集しようとします:
- React
- Angular
- Vue.js
- Svelte
- SolidJS
求人市場
Indeed.com によると、フロントエンド フレームワークに言及したすべての求人情報の 57% 以上で React が言及され、1 位にランクされ、Angular が 2 位にランクされました。 32.5%を占めています。
ユーザー満足度
State of JavaScript 2022 では、一般的な JavaScript テクノロジに関する「もう一度使用しますか?」という質問を調査しました。以下は、いくつかの人気のあるフレームワークの結果です。 Next.js、Svelte、React は高いスコアを獲得し、Vue.js は合格点を獲得しました。 Angular と Gatsby にはまだ改善の余地が多く、他のオプションのデータは利用できません。#状態管理##Redux は依然としてフロントエンドの状態管理において絶対的な主導的地位を占めています、いいえ 他の代替案も同等です。
主にサーバー上で状態を管理するシステムでは、React Query や RTK Query などのツールが勢いを増していますが、GraphQL は依然として柔軟なクエリ A のバックボーンです。エンドツーエンドのデータを提供する優れた方法です。
これらのフレームワークはサーバーとクライアントの両方をカバーし、多くの場合、優れた展開自動化機能を備えています。つまり、Next.js が快適なリードを保っていますが、Nest.js も 2 位で健闘しています。より機能的なアプローチを好み、優れた開発者エクスペリエンスとデプロイの自動化に重点を置く場合は、Next.js を選択するのが安全です。
私は人々に、Next.js と Vercel を使用することは、給料を支払う必要がなく、お金を節約できる点を除けば、世界で最高の DevOps チームを雇用するようなものだと言いたいです。私の意見では、これが依然として最善の選択肢です。## Web3 と暗号通貨の成長と導入は引き続き強力です。イーサリアム、EVM L2、サイドチェーンが 10 倍の開発者トラクションとトランザクション量で優位を占めています。
弱気市場にもかかわらず、暗号ファンドは 2023 年に Web3 に数十億ドルを投資する予定です。たとえば、a16zは2022年に45億ドルの第4ファンドを発表し、暗号通貨への投資を増やし続けています。 2020年、DeFiはWeb3の大きなストーリーと利用促進要因でしたが、2021年以降、その地位はNFTと呼ばれるデジタル資産に引き継がれ、ビデオゲームの小道具からアートに至るまであらゆるものを表現しています 証明可能な希少性と商品の所有権そして音楽。過去 30 日間の NFT ボリュームに関する各ブロックチェーンのランキングは次のとおりです:
#デフォルトでセキュリティ保護
2018 年、Chrome は HTTP Web サイトを「安全でない」とマークし始めると発表しました。それ以来、安全なデフォルトの重要性はますます高まっています。 しかし、私たちはアプリケーションで生成された ID の情報が漏洩することに慣れています。これは、さまざまなセキュリティ上の問題やユーザーのプライバシー侵害につながる可能性があります。 10 年以上前、私は識別子の衝突を懸念し、それを防ぐための ID 標準を作成しました。それ以来、それが UUID V6 ~ V8 のインスピレーションに役立っています。
しかし、Cuid の最初のバージョンは不透明ではありませんでした。正確な ID 作成時間、ホストのフィンガープリント、セッション カウンタなどの情報が漏洩します。この問題を解決するために、私は最近 Cuid2 を発表しました。現在、アプリケーション開発者は、並べ替え可能な ID の代わりに、不透明な ID ジェネレーターを使用する必要があります。
#概要
この記事では、2023 年に最も人気のある JavaScript フレームワークとテクノロジを紹介します。著者は、Vue.js は今後数年間で成長を続け、最も人気のあるフレームワークになると予測しています。 React.js も引き続き強力な勢いを維持するでしょう。著者は、Angular や Ember などの他の人気のあるフレームワークについても取り上げています。 著者は、C などの他の言語を Web アプリケーションにコンパイルし、Web アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができる WebAssembly などのいくつかの新しいテクノロジについても説明します。著者は、より柔軟で効率的な API を構築するために使用できる新しいデータ クエリ言語である GraphQL も紹介します。 この記事では、React Native や Ionic など、モバイル アプリケーション開発における新しいテクノロジについて言及しています。著者は、開発プロセスを簡素化するために使用できる、Parcel や Redux Toolkit などのいくつかのツールやライブラリも紹介します。 結論として、この記事は 2023 年のフロントエンド テクノロジーのトレンドに関する有益な洞察を提供し、フロントエンド開発者が最新の情報を入手して新しいテクノロジーを習得し続けるのに役立ちます。 この記事は WeChat 公開アカウント「Da Qian World」から転載したものです。次の QR コードからフォローできます。この記事の転載をご希望の場合は、Daqian World公式アカウントまでご連絡ください。


以上が2023 年の JavaScript フレームワークおよびテクノロジー ランキングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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