開発とコーディングの進化

開発とコーディングの進化の歴史から

コンピューター プログラミングの歴史は 20 世紀初頭にまで遡ることができます。当初の電子コンピューターは機械語を使用してプログラムされていました。 (マシンコード) プログラミング、これは第一世代プログラミング言語としても知られています。ただし、プログラマーは 0 と 1 の命令形式を使用してプログラムを作成する必要があり、間違いを犯しやすいため、マシンコードの操作は困難です。

1950 年代に、第 2 世代のプログラミング言語である高級プログラミング言語が登場しました。最初の高級プログラミング言語は FORTRAN (Formula Translation) で、科学および工学アプリケーションを作成するために IBM によって開発されました。その後、他の高級プログラミング言語が登場しました。

• COBOL (Common Business-Oriented Language) は、ビジネス データ処理に使用される言語です。
• LISP (List Processor) は、人工知能や機械学習に使用される言語です。
• BASIC (初心者用汎用シンボリック命令コード) は、教育用と小型コンピューターの間で使用される言語です。

1960 年代に、第 3 世代のプログラミング言語が登場し始めました。これらのプログラミング言語は、構造化プログラミングと、コードをマシンコードに変換するコンパイラーの使用を特徴としていました。これにより、プログラマはコードを書きやすくなり、エラーの可能性が減ります。これらの人気のあるプログラミング言語には、次のようなものがあります。

• C 言語: Unix オペレーティング システムの開発のために、1972 年にベル研究所のデニス リッチーによって開発されました。現在でも、C は最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。
• Pascal: Niklaus Wirth によって主に教育および科学用途向けに開発されました。
• Ada: 米国国防総省によって、高信頼性システムおよびリアルタイム システムのプログラミングのために開発されました。

1980 年代から 1990 年代にかけて、第 4 世代のプログラミング言語が登場しました。これらの言語は、通常はデータベースやその他のビジネス アプリケーションに関連する特定のドメインやタスク向けに設計されています。これらのプログラミング言語には次のようなものがあります。

• SQL (構造化照会言語): リレーショナル データベースの操作と管理に使用される言語。
• MATLAB: 科学技術コンピューティング用の高級プログラミング言語。
• Python: データ分析、科学技術コンピューティング、Web 開発などの分野で使用される人気のあるプログラミング言語。 Python は、人工知能と機械学習の分野で最もよく使用される言語の 1 つでもあります。

現在、さまざまなプログラミング言語から選択できますが、それぞれに独自の長所と短所があります。テクノロジーが進化し続け、新しいアプリケーションが登場するにつれて、将来的にはさらに多くのプログラミング言語やツールが登場することが予想されます。

テスト駆動開発から可観測性駆動開発に移行します。

テスト駆動開発 (TDD) は、テスト ケースの作成が開発プロセスの重要なステップである開発方法論です。テスト ケースを作成することで、コードの正確性と信頼性を保証できます。しかし、システムが複雑になるにつれて、従来のテスト方法を使用してシステムの正しさを保証することがますます困難になってきています。したがって、Observability-Driven Development (OOD) が新しいソリューションになります。

OOD は、アプリケーションの実行時情報の監視と収集に基づいた開発アプローチです。アプリケーションの継続的な監視と収集を通じて、アプリケーションの動作とパフォーマンスをより深く理解し、潜在的な問題を特定し、迅速に対応することができます。

具体的には、OOD は次の側面に重点を置いています。

1. アプリケーションの監視: OOD は、各アプリケーション機能とシステムに関与するすべてのコンポーネントを監視し、それによってアプリケーションのパフォーマンスと動作を理解します。
2. データの収集: OOD は、その後の分析や最適化のために、イベント ログ、トレース、メトリクスなどのさまざまな方法でアプリケーション内のデータを収集できます。
3. データの分析: OOD は、潜在的な問題を予測および検出するために、機械学習、人工知能などのさまざまなツールや技術を使用して収集されたデータを分析できます。
4. アプリケーションの最適化: 収集されたデータを分析することで、OOD は潜在的な問題を迅速に特定し、対応する修正を行ってアプリケーションのパフォーマンスと動作を最適化できます。

オブザーバビリティ駆動開発には、テスト駆動開発と比較して次の利点があります。

1. 複雑さにうまく対処する: システムがますます複雑になるにつれて、テスト駆動開発は複雑さに対処するのが困難な方法になります。また、OOD はアプリケーションのリアルタイム監視と分析を通じて複雑さに対処できます。
2. スピードと効率の向上: 従来のテスト開発では、テスト ケースとコードの作成と保守に多くの時間と労力がかかる場合があります。 OOID を使用すると、問題をより迅速に発見して解決できるため、開発の速度と効率が向上します。
3. スケーラビリティの向上: OOD はより大規模なシステムに簡単に拡張でき、より多くのデータと分析ツールを提供できます。これにより、開発者はアプリケーションの動作とパフォーマンスをより深く理解できるようになり、アプリケーションをより適切に最適化できるようになります。

開発者はコーディングを超えた拡張を検討していますか?

開発者はコーディング以外の分野にも進出したいと考えています。これには次の理由が考えられます。

1. 興味: 一部の開発者は、デザイン、製品開発などの他の分野に興味を持っています。 、データ分析など。これらの分野の知識とスキルを学び、実践し、応用することに強い関心を持っています。
2. 開発: より多くの開発機会を得てキャリアのスキルを向上させたい開発者にとって、他の分野の知識とスキルを学ぶことは、他の分野の専門家とより効率的に連携し、ビジネス ニーズをより深く理解するのに役立ちます。
3. 市場の変化に適応する: 現在、多くの企業がフルスタック開発、データ駆動型開発、DevOps などの分野に目を向けています。そのため、開発者はビジネス ニーズや変化に対応するために、関連するテクノロジーや知識を学ぶ必要があるかもしれません。市場で。

4. 効率の向上: 場合によっては、コーディング以外の領域に拡張すると生産性が向上する可能性があります。たとえば、デザイン分野や製品開発分野の知識は、開発者のデザインを改善し、ユーザーの開発に役立ちます。フレンドリーなアプリケーション。

全体として、開発者がコーディングを超えて拡張したいかどうかは、個人的な興味やキャリアの目標、さらには会社や業界のニーズによって決まります。

以上が開発とコーディングの進化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。