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機械学習がデータセンター管理をどのように変えるか

王林
王林転載
2023-04-10 08:31:051247ブラウズ

機械学習がデータセンター管理をどのように変えるか

機械学習はデータセンターの経済学を劇的に変化させ、より良い未来への道を切り開きます。

ラックが ASIC、GPU、FPGA、スーパーコンピューターでいっぱいになり始めると、機械学習と人工知能がデータセンターに参入し、ハイパースケール サーバー ファームの外観を変えています。

これらの技術により、以前は大規模なデータ処理が必要だった機械学習システムのトレーニングに利用できるコンピューターの能力が向上します。最終的な目標は、よりスマートなアプリケーションを構築し、企業がすでに毎日使用しているサービスを強化することです。人間の判断と常識だけに頼ると、正確性と有効性の必要な基準を大幅に下回ることになります。大規模な IT サービスの需要を満たす唯一の持続可能な方法は、完全にデータ主導の意思決定に移行し、すべてのデータを使用して成果を向上させることです。データセンター管理ソフトウェアやそのテクノロジーを活用したクラウドベースのサービスを提供する業界ベンダーが利用できるようになったことで、同じ規模や専門知識を持たない一部の企業やマネージド サービス プロバイダーが機械学習を早期に採用するようになりました。

IDC によると、2022 年までに、データセンターの IT 資産の 50% が、組み込みの人工知能テクノロジーにより独立して運用されるようになるでしょう。計画と設計、ワークロード、稼働時間、コスト管理を含む多くの全体的な運用は、機械学習を使用してデータセンターで最適化できます。

今日のデータセンター管理における機械学習の最大の使用例をいくつか紹介します:

  • データセンターの効率の向上: 企業は機械学習を使用して、自社の物理環境を自律的に管理できます。ソフトウェア アラートに頼るのではなく、データ センターを活用します。これには、データセンターのアーキテクチャと物理レイアウトをリアルタイムで変更するソフトウェアが含まれます。
  • キャパシティ プランニング: データ センターの機械学習は、IT 企業が需要を予測し、スペース、電力、冷却、IT リソースが不足しないようにするのに役立ちます。アルゴリズムは、企業がシフトが施設のキャパシティにどのような影響を与えるかを判断するのに役立ちます。たとえば、データセンターを統合し、アプリケーションとデータを中央データセンターに移動する場合などです。
  • 運用リスクの軽減: ダウンタイムの防止はデータセンターのオペレーターにとって重要な使命であり、機械学習により予測と防止が容易になります。データセンター管理の機械学習ソフトウェアは、冷却システムや電源管理システムなどの重要なコンポーネントのパフォーマンス データを追跡し、機器に障害が発生する可能性が高い時期を予測します。その結果、これらのシステムで予防保守を実行でき、コストのかかるダウンタイムを回避できます。
  • スマート データを使用して顧客離れを削減: 企業はデータ センターで機械学習を使用して、顧客をより深く理解し、顧客の行動を予測できる可能性があります。機械学習ソフトウェアを顧客関係管理 (CRM) システムと統合することで、AI 主導のデータセンターは、CRM では通常使用されない履歴データベースからデータを検索して取得できるようになる可能性があり、これにより CRM システムが新しいリードや顧客を開拓できるようになります。 . 成功のための戦略。
  • 予算への影響分析とモデリング: このテクノロジーは、データセンターからの運用データとパフォーマンスデータを財務データ (特に該当する税金情報) と組み合わせて、IT 機器の購入および保守の価格を決定するのに役立ちます。

機械学習は、人間よりも速く行動できるため、数分の一秒でテラバイトの履歴データを調べ、決定にパラメーターを適用できます。これは、データセンター内のすべてのアクティビティを追跡する場合に役立ちます。ベンダーとデータセンター運営者が機械学習で解決しようとしている 2 つの主な問題は、効率の向上とリスクの軽減です。

たとえば、200 以上のデータセンターを持つ世界最大のホスティングプロバイダーである DigitalRealtyTrust は、最近機械学習テクノロジーのテストを開始しました。インフラストラクチャを維持するために必要な、基盤となる膨大なシステム、デバイス、データを消費して処理する人間の能力はすぐに枯渇します。 DigitalRealty は、その優れたリアルタイム処理、反応、通信、意思決定能力により、このメリットを享受できます。

基本的な結論は、データセンター運営者には人工知能と機械学習を活用するための多くの選択肢があり、テクノロジーがより手頃な価格で高度になるにつれて、選択肢はさらに増えるだろうということです。明るい未来が待っています。

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