人工知能がトレンドになるにつれて、人々は人工知能がどのように機能し、何ができるのかについて多くの疑問を抱いています。よく聞かれる質問は、「AI の 4 つのタイプとは何ですか」というものです。以下、編集者がお答えします。
#AI の 4 つのタイプとは何ですか
Reactive Machine
リアクティブ マシンは、AI において非常に人気のある概念です。最も基本的で最も古いタイプのAIだからです。反応型マシンは、特定の刺激やシナリオにのみ反応するマシンです。その後の多くの AI ソフトウェアとは異なり、特定の状況を評価して対応するために、これまでの経験や大量の知識を活用することはできませんでした。 GPS やデジタル マップを使用して周囲をナビゲートしたり、ルートを計画したりすることさえありません。代わりに、彼らは見たものに基づいて動きます。
リアクティブ マシンは、二度と同じ動作をしないため、チェスやポーカーなどのゲームに優れています。また、フィルタリングやレコメンデーションなどの単純な機能にも優れています。これらは単純なタスクには最適ですが、現実世界にはうまく変換できません。
想像力と抽象的思考の欠如により、これらのプログラムは簡単にだまされるため、顔認識やロボット アシスタントなどの分野では使用できません。
とはいえ、リアクティブマシンがなければ自動運転車などの技術革新は不可能であるため、リアクティブマシンは現在でも広く使用されています。
制限付きメモリ
制限付きメモリは、音声クローン エフェクトの作成に使用される 2 番目のタイプの AI システムです。簡単に言えば、このタイプの人工知能により、ロボットは情報や経験を「記憶」として保存できるようになります。そして、次に同様の状況に遭遇したときに、この新しい「記憶」を使用してより適切に予測します。優れた過剰反応マシンにより、より複雑な機械学習システムで使用されます。
このタイプの人工知能の動作原理は強化学習です。これは、ML システムを使用して、試行錯誤の末、より適切な意思決定と予測を行うことを意味します。さらに、進化的な敵対的生成ネットワークを使用します。これは、いくつかの進化を経て情報を収集するソフトウェアの一種です。このネットワークへのシステム更新により、適応および一部の変更の組み込みが可能になります。
心の理論
これはまだ十分に活用されていないタイプの人工知能ですが、多くの科学者は、このタイプの人工知能は、人工知能により、機械はその内部で動作する構造を理解できるようになります。この構造には、人々と彼らが相互作用する環境が含まれます。
長年にわたり、多くの科学者がこの種の人工知能とそれが人間にどのような影響を与えるかを理解しようと努めてきました。
Theory of Mind はメタバースを使用して学習を導きます。限られた記憶とは異なり、一連の試行錯誤を通じて学習するのではなく、心の理論 AI 用に構築された中央ニューラル ネットワークを通じて学習します。このタイプの AI を使用すると、AI 音声ジェネレーターは、元の音声と区別するのが困難な模倣音声を作成できるようになります。
自己認識人工知能
自己認識ロボットは、あらゆる技術革新者の夢です。 AI の心の理論と同様、自己認識型 AI はまだほとんど解明されていません。これは、ロボット自身の内部状態を評価できるように意識を作り出すことができる AI ロボットです。数人の発明者がいわゆる自己認識製品を製造しているとの報告がありますが、それらはすべて詐欺であるようです。
しかし、科学者たちはゆっくりと、この人工知能についてさらに多くのことを発見しつつあります。このタイプの人工知能を使用すると、ロボットはパターンを認識し、それを複製できるようになります。このAIは内部状態を評価できるからです。
自己認識人工知能の利点は無限です。他のマシンに接続しながら独立して動作できるマシンを用意します。成功だけでなく失敗からも学ぶことができるため、その革新能力は比類のないものとなるでしょう。
ただし、このテクノロジーはまだ発展途上です。科学者たちは、人間の意識をモデルとして使用せずに自己認識人工知能を作成する方法をまだ見つけていません。
それでも、自己認識人工知能の可能性に興奮しないわけにはいきません。人工知能にはいくつかの潜在的な用途があります。これらのアプリケーションの中には、すでに使用されているものもあれば、まだ開発中のものもあります。
#結論
これで、AI の種類とその用途についてよりよく理解できるようになりました。しかし、音声クローン作成にはこれらのシステムが使用されていることをご存知ですか。近い将来、このテクノロジーはさらに進歩するでしょう。もしかしたら、いつか私たち全員が独自のロボットを持つことができるかもしれません。それまでは、AI 音声クローンを使用して、本当にクールなオーディオ エフェクトを作成できるでしょう。
以上が4種類のAIについて話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
