「Black Wukong」のリアルなデモが爆発、NVIDIA が光追跡技術を披露

1 年後、「Black Wukong」が戻ってきて、再びホット リストに登場しました。

#今回、NVIDIA は、6 分間のライブ プロット クリップの正式リリースに加えて、8 分間のライブ トライアル クリップも提供しました。

さらに重要なのは、「Black Wukong」がレイ トレーシング NVIDIA DLSS で 4K RTX を初めてサポートすることです。テクノロジー。

#これを見たネチズンの血はたちまち沸騰した。

初の 4K 光追跡 DLSS

2020 年、Black Wukong が初めて露出されました、世界に衝撃を与えました。

#2021 年に UE5 のテストが公開され、雪の地面シーンの処理がネチズンにグラフィックスを呼び起こすカードクライシス中国版。

#2022 年、私は NVIDIA 4K RTX を直接オンにしました。

冒頭の悟空が金蝉に変化するシーンを比較してみますが、今年の翼のモデリングや飛行の動きは、2020年版よりも明らかに質感が増しています。

#光追跡の恩恵により、ジン チャンの体のさまざまな位置にも、さまざまな照明角度に基づいてさまざまな詳細が表示され、よりリアルで自然に見えます。 。

AI テクノロジーとレイ トレーシング テクノロジーが、ゲームや制作の方法を変えつつあることは明らかです。

技術的な観点から見ると、レイ トレーシングと DLSS は、AAA ゲームの傑作を生み出すための標準装備となっています。

「Black Wukong」でプレイヤーが中国神話の没入型ファンタジーの世界を体験できる理由は、その強力なレイ トレーシングと NVIDIA DLSS のおかげです。 GeForce RTX テクノロジーによる。

NVIDIA RTX は、ゲームにおける現在の革命の最前線にあり、最先端のアプリケーションやゲーム向けの最速かつ最先端のプラットフォームです。

プレイヤーが GeForce RTX 搭載 PC を使用し、最新の Game Ready ドライバーで最適化すると、最も強力なパフォーマンスと最もスムーズなゲーム体験が得られます。そして最高の忠実度のレイトレーシング効果。

ゲーム業界を覆すマイルストーン

次に、レイ トレーシングと DLSS について詳しく紹介します。

2018 年 8 月 14 日、コンピューター グラフィックスのトップ カンファレンスである SIGGRAPH がバンクーバーで開催され、NVIDIA はリアル グラフィックスをサポートする世界初の新しいグラフィックス カード ファミリを正式に発表しました。 -タイム レイ トレーシング テクノロジ、NVIDIA Quadro RTX。

NVIDIA は 8 月 21 日、Turing アーキテクチャに基づく新世代のグラフィックス カード、GeForce 2080Ti、GeForce 2080、および GeForce 2070 をリリースしました。それ以来、GPU はゲーム向けのレイ トレーシングの新しい世界を切り開きました。

#リアルタイム レイ トレーシング テクノロジと DLSS テクノロジは、間違いなくマイルストーンとなる破壊とみなすことができます。

1. レイ トレーシング テクノロジー

レイ トレーシングとは、光の物理的特性をシミュレートするグラフィックス レンダリング方法。

#レイ トレーシングが登場する前は、従来の方法はラスター レンダリングでした。

部屋と光源があると仮定し、部屋の内側から各面に平面テクスチャを与え、光源の位置に応じて各面を明るくしたり暗くしたりします。 , 画面上のポリゴンや三角形の頂点に相当するオブジェクト（部屋）の座標変換（マトリックス変換やパースなど）を計算し、ポリゴンや三角形の内部にテクスチャを塗りつぶすと同時に、画面内の各ピクセルの色を計算します。これにより、かなりリアルな 3D ルームが生成されます。

レイ トレーシングの原理は、各光線の伝播挙動を追跡し、各光線の効果を計算することです。人間の目に与える光線の寄与値、つまり色の値。レイ トレーシング テクノロジを使用してレンダリングすると、放出された光が現実世界と同じようにシーンの周りで反射するため、よりリアルに見えます。光が部屋のどこで交差するか、どの程度反射するか、仮想カメラのレンズを光がどのように通過するかを計算し、最終的にカメラの画像が画面上にどのように表示されるかを決定します。

# 計算とシミュレーションを行い、スクリーンに投影される各ピクセルの色などの情報を取得します。

#レイ トレーシングは、カメラ (目) からの光を逆トレースして、光の反射のさまざまな効果を捉えることです。

#ラスタライゼーション (左) とレイ トレーシング (右)

ゲームでは、特殊なライト トレーシング (RT) コアを使用して、ゲーム シーン内の光の物理的な変化をシミュレートします。

仮想ゲーム シーンで物理的に正確な影、反射と屈折、およびグローバル イルミネーションを実現できます。ゲームがより現実的になります。

#たとえば、Black Wukong のデモンストレーションでは、光と影が変化します。

# また、炎や煙、爆発などのシーンもよりリアルになり、まるでその場にいるような気分になれます。それはすべて光の追跡の影響です。

実際、レイ トレーシング テクノロジのアルゴリズムは、1979 年にはターナー ウィッテッドによって提案されました。このテクノロジーを光のレンダリングに使い始めるまでになぜこれほどの年月がかかったのでしょうか?計算量が多すぎるためである。 ##################膨大なコンピューティング能力需要を確保するために、NVIDIA は、特にレイ トレーシング サービス用に、Turing アーキテクチャの各 SM ユニットに RT CORE を搭載しています。 RT CORE の動作原理は、階層バウンディング ボックス トラバーサル アルゴリズム、BVH (Bounding Volume Hierarchy Traversal) です。 ##################たとえば、レンダリング オブジェクトがウサギである場合、光線とウサギ自体の相互作用を計算するには、ウサギがいる空間を次のように分割します。 N 個の境界ボックスを作成し、光線を計算します。どの境界ボックスと交差しますか? はいの場合、境界ボックスを N 個の小さな境界ボックスに分割し、交差を再度計算します。三角形が交差する境界ボックスが見つかるまで、これを繰り返します。ライトの位置が特定され、この三角形に対して計算が実行され、最終レンダリングが行われます。 #########

BVH アルゴリズムは、各光線の最も近い交点を計算するために通過する必要がある三角形の数を大幅に減らすことができ、実行するだけで済みます。 1 回だけですべてのレイに使用できるため、アルゴリズムの効率が大幅に向上し、実行効率が向上しました。

#2.DLSS

光を追う速度は速いですか? 、併用するには別のテクノロジーが必要です。

これは、フレーム レートを向上させ、鮮明な画像を生成するディープ ラーニング ニューラル ネットワークである NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) です。

DLSS の正式名称は Deep Learning Super Sampling、中国語名は Deep Learning Super Sampling Technology です。低解像度画像 (1080P など) を使用して高解像度画像 (8K) を生成し、8K 画像を 4K に縮小してスーパーサンプリング アンチエイリアシング (SSAA) 画像を取得できます。

NVIDIA DLSS は、AI によって駆動される唯一の超解像度テクノロジーであり、この利点により、ゲームに可能な限り最高の解像度をもたらすことができます。最大 2 倍のパフォーマンス向上。

#たとえば、Black Wukong の霧のシーンでは、主に DLSS テクノロジーが原因でフレーム レートが不安定になることはありませんでした。

DLSS は、TXAA の後に NVIDIA が発表した、ディープ ラーニングと AI 機能の力を活用した新しい独自のアンチエイリアス テクノロジです。 GPU をトレーニングして鮮明なゲーム画像をレンダリングします。

DLSS の動作原理は、AI とディープラーニングに基づいて画像を最適化する機能である画像超解像技術であり、NVIDIA のスーパーコンピューティングを通じて AI を継続的に渡します。超高解像度のゲーム画像を学習し、低解像度の画像を継続的に復元して細部を完成させます。

スーパーコンピューターは膨大な計算能力を備えているため、ゆっくりと詳細を完成させ、解像度を向上させ、深い畳み込みニューラル ネットワーク トレーニングを使用して、最終的にさまざまな画像を出力することができます。ほぼ完璧なディテールと非常に高い解像度を備えています。

DLSS の計算処理はすべて RTX グラフィックス カード固有の Tensor Core コア ユニット内で完結するため、グラフィックス カードの CUDA 汎用コンピューティング ユニットを占有しないため、グラフィックス カードのレンダリング パフォーマンスの消費とゲーム フレーム数の減少を回避できます。

#DLSS テクノロジは、グラフィックス カード レンダリングにおけるマイルストーンと言えます。グラフィックスの分野には、より良い画質を望むなら、より良いパフォーマンスが必要であるというルールがあり、革新的なテクノロジーである DLSS 2.0 は、このルールを打ち破り、画質に影響を与えることなくパフォーマンスを向上させることができます。

DLSS をオンにすると、エンジンのレンダリングは 1/2 ～ 1/4 ピクセルの低解像度で実行されます。ピクセルレベルの計算の半分以上が省略されます。ピクセル レベルの計算は非常に時間とパフォーマンスを消費します。一般的に、グラフィックスが優れた 3A の傑作ほどレンダリング パフォーマンスの消費が多く、レンダリング パフォーマンスの増加がボトルネックになりますが、DLSS の方が高速化が優れています。

ゲーム内に超高精細画像をプリセットする必要はなく、DLSS 技術を使用する限り、スーパーコンピューティングで事前計算されたモデルが使用されます。ドライバーに組み込まれている機能が有効になり、プレイできるようになります。ゲームがオンになると、DLSS 機能が呼び出されます。

DLSS の本当に特別な点は、安定した画像とディザ アーティファクトを同時に生成する初の AI アルゴリズムであることです。すべてのゲームは高品質のイメージ シーケンスをキャプチャし、リアルタイム レンダリングの高コストを回避し、ゲームのレンダリングを非常に高速に行います。

これは、深層学習ニューラル ネットワークを利用して、ネイティブ解像度と同等の画質を確保できる唯一の画像スケーリング テクノロジでもあります。 AI を活用したスケーリング テクノロジがなければ、アップスケールされた画像は、モーション アーティファクト、ちらつき、鈍くぼやけたテクスチャなどの見苦しいアーティファクトを生成する可能性があります。

DLSS テクノロジーの助けを借りて、まず画質を向上させることができます。高度なタイムフィードバック技術により、フレーム間の安定性を向上させながら、より鮮明な画像の詳細を実現できます。

#DLSS「品質」モードを使用して 1080p 解像度でキャプチャされた画像

第二に、フレーム レートと解像度を向上させることができます。新しい AI ネットワークは、Tensor コアをより効率的に使用して、元のバージョンの 2 倍の速度を達成します。これにより、フレーム レートが向上し、グラフィック カード、設定、解像度の以前の制限がなくなりました。

現在、DLSS はバージョン 2.4.0 に更新されています。

#ゲーム パフォーマンス、フレーム レート、画質が 2 倍向上していることを見ると、言うことはありません。

現在、NVIDIA DLSS は 200 のゲームやアプリケーションで使用されています。

ネチズンの熱いコメント

NVIDIA が公開したこのビデオを見た後、ネチズンは次のようなことを心配しています。グラフィックカードが爆発するのでしょうか？

#誰もがもっと心配しているのは、黒悟空はいつ来るのかということです。

以上が「Black Wukong」のリアルなデモが爆発、NVIDIA が光追跡技術を披露の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。