デジタル経済が拡大し続ける中、AI の下流アプリケーション開発はどのように実践されるべきでしょうか?

2020 年以降、AI の開発が製品と業界の統合に向けて動き始めたため、AI によってもたらされる商業収益は、技術戦略、製品計画、エコロジー構築、など。主要指標はこれに基づいています。

デジタル経済の拡大が続く中、あらゆる分野の企業が、変革を達成するためにデジタル テクノロジー ソリューションを使用するという緊急の必要性に直面しています。これにより、人工知能の活発な開発がさらに促進されるでしょう。デジタル技術の進歩とビジネスモデルの革新の継続的な推進、および伝統産業の変革とアップグレードに対する意欲の高まりのおかげで、デジタル変革と開発は今日の一般的な傾向となり、人工知能の恩恵は避けられない状況となっています。 。

産業のデジタル化によるデータベースの成熟に伴い、AIはトレーニング層（学習能力）、知覚層（情報受信能力）、認知層（技術は成熟し、実用化に向けた産業上の利益変革の段階に正式に入ったと同時に、豊富な業界慣行により、人工知能はリスク管理評価、エンジニアリング操作など、より豊富なアプリケーションシナリオを持つことが可能になりました。メンテナンス、バイオ医薬品、物流・運送など、豊富なアプリケーションシナリオもAI産業の構造アップグレードを加速させています。

AI と業界の実装を有機的に統合するにはどうすればよいでしょうか?人工知能の下流アプリケーションの開発はどのように実践されるべきでしょうか? AISummit の「産業実践に力を与える AI」特別イベントをお見逃しなく!

サミットの特別セッション

2022 年 8 月 6 日と 7 日、AISummit グローバル人工知能テクノロジー カンファレンスは、カンファレンスの公式 Web サイトで予定通り開催されます。オンラインライブ中継の形式で行われ、会議には1万人が参加すると予想されています。本カンファレンスは、「Drive・Innovation・Digital Intelligence」をテーマに、テクノロジー企業の中堅・高級技術責任者や技術実務者、デジタルトランスフォーメーションを計画中・進行中の経営者、この分野に興味のある方を主な対象としています。人工知能と起業家。このカンファレンスには、有名なインターネット技術企業からの約100人の技術エリート、デジタルインテリジェンス変革期にある伝統的な企業の経営者、最先端の学術機関からの専門家や学者が招待され、人工知能の業界の推進力について共同で議論されます。テクノロジー、人工知能時代の「デジタル インテリジェンス」の波について話しましょう。

今回の AISummit カンファレンスでは、「AI を活用した業界実践」特別セッションに、Ant Group、Baidu、Taifan Technology、Yunzhihui、Fuyou Trucks などから多くの業界ベテランが参加しました。専門家は、ビジネス実践の観点から、AI を活用した産業慣行に関する先進的な事例と技術的考え方を共有します。

トピックの詳細

トピック 1: Ant Green インテリジェント キャパシティ テクノロジーの実践

スピーカー: Jiang Wei、Ant グループ テクノロジー リスク部門リスク インテリジェント高可用性アルゴリズム責任者

コンテンツプレビュー:

クラウドネイティブの大規模オンラインマイクロサービスシステムでは、主に変更や容量に障害が発生し、障害の発生によりサービスの中断や生産事故が発生する可能性があります。多大な損失を引き起こし、経済的損失や顧客からの苦情が集中する可能性があります。アルゴリズム モデルを適用して変更リスクの特定と自動キャパシティ評価を構築し、Ant システムの信頼性を向上させ、高可用性を確保します。

変更リスクの特定: 自動監視により、バッチ変更指標の変動を検出し、異常な変更を効果的に遮断し、変更の失敗を大幅に削減します

自動キャパシティ評価: オンライン アプリケーションのリソース要件を自動的に評価し、オンライン アプリケーションの拡張と縮小を正確にガイドし、コストとリスクのバランスを効果的に調整します。

この共有では、Ant Group のテクノロジー リスク部門のリスク インテリジェント高可用性アルゴリズムの責任者である Jiang Wei が、Ant Group のグリーン インテリジェント キャパシティ テクノロジーの実践を紹介します。信頼性の高いシステムを採用し、安心・安全の面で顕著な成果を上げています。

トピック 2: 大規模バイオコンピューティング モデルを使用した医薬品研究開発への Baidu のアプローチ

スピーカー: Fang Xiaomin、Baidu シニア R&D エンジニア、AI 創薬テクノロジー責任者

コンテンツ プレビュー:

近年、「AI医療」は急速に発展しており、そのインテリジェントかつ自動化された特徴により、主に公衆衛生、病院管理、医用画像処理、医療ロボット、創薬研究などの分野で活用されています。開発、健康管理、精密医療、および医療支払い。 「AI 医療」はまだ初期段階にあり、商用化が比較的低く、市場全体の浸透度も低いですが、「AI 医療」には非常に広い開発余地があります。 AI は、病院や製薬会社の管理や研究開発を支援するだけでなく、医療機関が医療の近代化レベルを向上させ、住民の増大する医療ニーズに応えることにも役立ちます。

今回の共有では、Baidu のシニア R&D エンジニアで AI 創薬テクノロジーの責任者である Fang Xiaomin が、バイオコンピューティングの大型モデルを使用した創薬と研究における Baidu の新しい成果を紹介します。このテクノロジーは、化合物モデリングとタンパク質モデリングを完了することができ、折り畳みを行い、顕著な成果を上げました。

トピック 3: ケーニヒスベルクからすべての業界の強化まで、すべてをマッピングする

スピーカー: Taifan Technology 副ゼネラルマネージャー、馬国寧氏

コンテンツ プレビュー:

産業実践における人工知能の垂直応用がますます深化するにつれ、AI テクノロジーは、数百の業界で「ネックチョーク」問題を克服する際に、理論と実装の二重のボトルネックに直面しているようです。

この共有は、Taifan Technology の副ゼネラルマネージャーである Ma Guoning によって行われました。まず、認知知能の分野で重要なテクノロジーであるナレッジ グラフと、オイラーによって提案された有名なケーニヒスベルクの 7 つの橋問題から始めました。ナレッジ グラフの実用化で直面する複雑なエンティティ、困難な検索、過剰な更新オーバーヘッドの問題を解決するために、グラフ理論やその他の分野の最先端の理論技術を使用する方法にまで及び、効果的なグラフの作成方法も紹介します。低コストを実現するプラットフォームツールであり、業界のさまざまな問題を高効率で解決し、最終的にはAIと産業のエンパワーメントによって生み出されるさまざまな可能性と方向性を示し、人工知能産業には百花が咲く未来があります。

トピック 4: 研究室からユーザーのデスクトップまで、AI 実装への道

スピーカー: Zhang Boyun Wisdom CTO

コンテンツ プレビュー:

#近年、AIはさまざまな業界で広く活用され、さまざまな業界のインテリジェンス化が促進され、IT業界自体も含めた経営や意思決定のレベルが大幅に向上しています。 IT 運用と保守への AI の適用 (AIOps とも呼ばれます) は、IT 業界における AI アプリケーションのホットスポットです。この背後にある理由を理解するのは難しいことではありません。一方で、特に IT がビジネスである多くの企業 (銀行など) において、IT システムがますますビジネスに近づくにつれて、IT とビジネスはもはや分離されなくなり、その重要性が高まっています。 IT の重要性は自明のことですが、その一方で、IT システムはますます複雑になり、その管理はますます困難になっています。特に大規模なデータセンターでは、効率的に運用および保守する方法が IT 部門、さらには CIO さえも直面しなければならない問題となっています。 AI テクノロジーはこの問題に対する効果的な解決策と考えられており、急速に普及しています。

この共有では、Cloud Intelligence の CTO である Zhang Bo が、AI2B 業界のインテリジェントな運用とメンテナンスについて共有し、AI アルゴリズムが業界にどのように適応および実装されているかについて説明します。 AI エンジニアリングを業界にどのように実装できるかについて、適応と実装について説明し、業界におけるエンタープライズ開発テクノロジーの実践例を共有しました。

トピック 5: トランク物流における自動運転の技術的応用

スピーカー: Chen Guanling Fuyou Truck Technology Partner

内容プレビュー:

「AI 交通」とは、インテリジェントな交通を実現するために、交通システム管理、旅行ナビゲーション、車内インタラクションなどの複数の交通リンクで人工知能、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、5G およびその他のテクノロジーを使用することを指します。 、これにより、都市交通の利便性が向上し、道路交通速度が向上し、人と車両の間のインタラクションエクスペリエンスが最適化されます。

旅行ナビゲーションの観点では、AI はリアルタイムの道路データ情報を利用してルート状況、過去の走行時間、その他のデータを把握し、膨大なデータの分析を通じて最適なルートを計算できます。ビッグデータ、旅行計画。

この共有の中で、Fuyou Trucks の技術パートナーである Chen Guanling 氏は、AI を活用した幹線物流、つまり自動運転の技術的応用を物流業界にもたらしました。道路貨物輸送には長期的な課題が数多くあること、クローズドシナリオでの港湾業務における自動運転の実用化について説明し、L4自動運転トラック技術の課題と利点について詳細な分析を行った。 AIと物流の統合開発を3つの実践的な観点から包括的に分析し、技術、実装、AIに重点を置いて、自動運転企業の商用運用シナリオをソース化しました。

予約方法

クリックしてエントリー AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference 公式ウェブサイトで、画面の指示に従って登録を完了し、情報を送信してください。

QR コードをスキャンしてカンファレンスの公式グループに参加し、抽選に参加すると、SONY スピーカー、Bingdundun、AI テクノロジー書籍などの豪華なプレゼントが当たります。赤い封筒と雨粒

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