1. 人工知能 (AI) と機械学習
人工知能 (AI) は過去 10 年間で多くの注目を集めてきましたが、まだ新しいものです。テクノロジーは、私たちの生活、仕事、遊び方に大きな影響を与える初期段階にあるため、トレンドの 1 つです。人工知能は、画像認識や音声認識、ナビゲーション アプリ、スマートフォンのパーソナル アシスタント、ライドシェア アプリなどにおいてその優位性がすでに知られています。
さらに、AI はインタラクションを分析して潜在的なつながりや洞察を特定するためにさらに使用され、病院などのサービスの需要の予測を支援し、当局がリソースの利用についてより適切な決定を下せるようにし、ほぼ現実的なデータ分析を可能にします。顧客の行動パターンの変化を検出して収益を促進し、パーソナライズされたエクスペリエンスを強化する時間です。
人工知能市場は、2025 年までに 1,900 億ドルの産業に成長し、コグニティブおよび人工知能システムへの世界的な支出は 2022 年までに 570 億ドルを超えると予想されます。 AIがさまざまな分野に翼を広げるにつれて、開発、プログラミング、テスト、サポート、保守などの分野で新たな雇用の機会が生まれます。一方、人工知能の分野でも、現在、年間 1,25,000 ドル以上 (機械学習エンジニア) から年間 145,000 ドル (AI アーキテクト) まで、最も高額な給与が設定されており、注目すべき新規給与のトップとなっています。テクノロジートレンド!
人工知能のサブセットである機械学習もさまざまな業界で導入されており、熟練した専門家に対する大きな需要が生まれています。 Forrester は、人工知能、機械学習、自動化により、2025 年までにボット監視専門家、データ サイエンティスト、自動化専門家、コンテンツ キュレーターなど、米国の新規雇用の 9% が創出されると予測しており、これを念頭に置いておく必要があります。また新しいテクノロジー トレンドです。
人工知能と機械学習をマスターすると、次のような仕事の機会に就くことができます:
- 人工知能研究者
- 人工知能エンジニア
- 機械学習エンジニア
- 人工知能アーキテクト
2. ロボット プロセス オートメーション (RPA)
人工知能や機械学習と同様、ロボット プロセス オートメーション(RPA)も作業を自動化するテクノロジーです。 RPA は、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの処理、さらには電子メールへの応答などのビジネス プロセスを自動化するソフトウェアの使用です。 RPA は、人間が行っていた反復的なタスクを自動化します。
Forrester Research は、RPA の自動化が世界の労働力の約 9% に相当する 2 億 3,000 万人以上のナレッジ ワーカーの生活を脅かすと推定していますが、RPA は既存の雇用を変革すると同時に、新しい雇用も創出しています。マッキンゼーは、完全に自動化できる業務は 5% 未満であるが、約 60% は部分的に自動化できることを発見しました。
未来に目を向け、最新のテクノロジートレンドを理解しようとしている学生 IT プロフェッショナルとして、RPA は開発者、プロジェクト マネージャー、ビジネス アナリスト、ソリューション アーキテクト、コンサルタントなど、数多くのキャリアの機会を提供します。これらの仕事は給料が良いです。
RPA をマスターすると、次のような高収入の仕事に就くことができます:
- RPA 開発者
- RPA アナリスト
- RPA アーキテクト
3. エッジ コンピューティング
クラウド コンピューティングは、以前は注目に値する新しいテクノロジ トレンドでしたが、現在では主流となり、主役は AWS (アマゾン ウェブ サービス) です。 , Microsoft AzureとGoogle Cloud Platformが市場を独占しています。より多くの企業がクラウド ソリューションに移行するにつれて、クラウド コンピューティングの導入は増え続けています。しかし、それはもはや新興テクノロジーのトレンドではありません。エッジは。
組織が処理するデータの量が増加し続けるにつれて、特定の状況におけるクラウド コンピューティングの欠点に気づくようになりました。エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングによって生じる遅延を回避し、データをデータ センターに転送して処理する方法として、これらの問題の一部を解決することを目的としています。必要に応じて、計算が必要な場所に近い「エッジ」に存在することもできます。したがって、エッジ コンピューティングを使用すると、集中型の場所への接続が限られているかまったくない遠隔地で時間に敏感なデータを処理できます。このような場合、エッジ コンピューティングはミニ データ センターのように機能します。
モノのインターネット (IoT) デバイスの使用が増加するにつれて、エッジ コンピューティングも増加します。 2022 年までに、世界のエッジ コンピューティング市場は 67 億 2,000 万米ドルに達すると予想されています。この新しいテクノロジーのトレンドは成長のみを目的としており、成長を縮小するものではなく、主にソフトウェア エンジニアにさまざまな雇用機会を生み出しています。
新時代のエッジや量子コンピューティングを含むクラウド コンピューティングと連携すると、次のような素晴らしい仕事に就くことができます。
- クラウド信頼性エンジニア
- クラウド インフラストラクチャ エンジニア
- クラウド アーキテクトおよびセキュリティ アーキテクト
- DevOps クラウド エンジニア
特別な技術トレンド - 仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (ER)。 VR はユーザーを環境に没入させるのに対し、AR はユーザーの環境を強化します。この技術トレンドはこれまで主にゲームに使用されてきましたが、米国海軍、陸軍、沿岸警備隊の船長の訓練に使用されるシミュレーション ソフトウェアである VirtualShip のように、訓練にも使用されています。
2022 年までに、これらの形式のテクノロジーが私たちの生活にさらに統合されることが予想されます。 AR と VR は、このリストで取り上げた他の新興テクノロジーと連携して機能することが多く、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我後のリハビリテーションにおいても使用できる大きな可能性を秘めています。どちらも、医師の手術訓練、博物館訪問者へのより深い体験の提供、テーマパークの強化、さらにはこのペプシマックスのバスシェルターのようにマーケティングの強化にも利用できるだろう。
ほとんどの人はブロックチェーン テクノロジーをビットコインなどの暗号通貨に関連して考えますが、ブロックチェーンは他の多くの方法で有用なセキュリティを提供します。最も簡単に言うと、ブロックチェーンは追加のみが可能であり、削除したり変更したりすることはできないデータとして説明できます。データのチェーンを作成するため、「チェーン」という用語が使われます。以前の配信を変更できないことが、非常に安全な理由です。さらに、ブロックチェーンはコンセンサス主導型であるため、特定のエンティティがデータを制御することはありません。ブロックチェーンを使用すると、トランザクションを監視または検証するための信頼できる第三者は必要ありません。
ブロックチェーンをマスターすると、さまざまな分野や業界にスケールアップするのに役立ちます:
リスク アナリスト
- テクニカル アーキテクト
- 暗号化コミュニティマネージャー
- フロントエンドエンジニア
- 7。モノのインターネットモノのインターネット。現在、多くの「モノ」は WiFi 接続を備えて構築されており、インターネットに接続したり相互に接続したりできます。したがって、モノのインターネットまたはモノのインターネットです。 IoT は未来であり、デバイス、家電製品、自動車などがインターネット上で接続し、データを交換できるようになります。
- マルウェアアナリスト
- セキュリティエンジニア
- チーフセキュリティ役員
消費者として、私たちはすでにモノのインターネットを使用し、その恩恵を受けています。仕事の時間であることを忘れてしまった場合は、Fitbits でフィットネスを追跡しながら、仕事からの帰り道にリモートでドアをロックし、オーブンを予熱することができます。しかし、現在および近い将来、企業にとって多くの利益が得られることもあります。 IoT は、データを収集および分析する際のセキュリティ、効率、意思決定を向上させることができます。これにより、予知保全が可能になり、ヘルスケアが高速化され、顧客サービスが向上し、私たちがまだ想像していなかったメリットがもたらされます。
私たちは、この新しいテクノロジー トレンドのほんの始まりにすぎません。予測によると、2030 年までに、世界中で約 500 億台の IoT デバイスが使用され、スマートフォンからさまざまなデバイスに至るまで接続されたデバイスの広大なネットワークが構築されることになります。キッチン家電まで。世界のモノのインターネット (IoT) 支出は、2022 年までに 1 兆 1000 億ドルに達すると予想されています。 5Gなどの新技術が今後数年間で市場の成長を促進すると予想されています。
このトレンドのテクノロジーに足を踏み入れたい場合は、情報セキュリティ、人工知能と機械学習の基礎、ネットワーキング、ハードウェア インターフェイス、データ分析、自動化、組み込みシステムの理解、および必須の機器を学ぶ必要があります。そしてデザインの知識。
8.5G
モノのインターネットの次のテクノロジートレンドは 5G です。 3G および 4G テクノロジーにより、インターネットの閲覧、データ駆動型サービスの利用、Spotify や YouTube でのストリーミングの帯域幅の増加などが可能になりましたが、5G サービスは私たちの生活に革命をもたらすと約束されています。 AR や VR などの高度なテクノロジーに依存するサービスや、Google Stadia、NVidia GeForce Now などのクラウドベースのゲーム サービスを可能にすることによって。工場、セキュリティと交通管理の向上を支援するHDカメラ、スマートグリッド制御、スマート小売での使用が期待されています。
Verizon、Tmobile、Apple、Nokia Corp、QualComm など、ほぼすべての通信会社が現在 5G アプリケーションの開発に取り組んでいます。 2024 年までに、5G ネットワークは世界の 40% をカバーし、すべてのモバイル トラフィック データの 25% を処理することになるため、注目して席を確保しなければならない新たなテクノロジー トレンドとなります。
9. サイバーセキュリティ
求人:
- エシカルハッカー
以上が2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

導入 迅速なエンジニアリングでは、「思考のグラフ」とは、グラフ理論を使用してAIの推論プロセスを構造化および導く新しいアプローチを指します。しばしば線形sを含む従来の方法とは異なります

導入 おめでとう!あなたは成功したビジネスを運営しています。ウェブページ、ソーシャルメディアキャンペーン、ウェビナー、会議、無料リソース、その他のソースを通じて、毎日5000の電子メールIDを収集します。次の明白なステップはです

導入 今日のペースの速いソフトウェア開発環境では、最適なアプリケーションパフォーマンスが重要です。応答時間、エラーレート、リソース利用などのリアルタイムメトリックを監視することで、メインに役立ちます

「ユーザーは何人いますか?」彼は突き出した。 「私たちが最後に言ったのは毎週5億人のアクティブであり、非常に急速に成長していると思います」とアルトマンは答えました。 「わずか数週間で2倍になったと言った」とアンダーソンは続けた。 「私はそのprivと言いました

導入 Mistralは、最初のマルチモーダルモデル、つまりPixtral-12B-2409をリリースしました。このモデルは、Mistralの120億個のパラメーターであるNemo 12bに基づいて構築されています。このモデルを際立たせるものは何ですか?これで、画像とTexの両方を採用できます

クエリに応答するだけでなく、情報を自律的に収集し、タスクを実行し、テキスト、画像、コードなどの複数のタイプのデータを処理するAIを搭載したアシスタントがいることを想像してください。未来的に聞こえますか?これでa

導入 金融業界は、効率的な取引と信用の可用性を促進することにより経済成長を促進するため、あらゆる国の発展の基礎となっています。取引の容易さとクレジット

導入 データは、ソーシャルメディア、金融取引、eコマースプラットフォームなどのソースから前例のないレートで生成されています。この連続的な情報ストリームを処理することは課題ですが、


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