次世代の AI 人材をどのように育成するか?

AI 人材とプロジェクト チャネルを確立するには、教育的価値だけでなく、技術的価値も必要です。この目的のためには、世界的に有名な科学顧問が率いる人工知能の卓越したセンターが必要です。

政府と草の根の取り組みが関与すると、より強力な AI エコシステムが出現します。

人工知能エコシステムは価値ネットワークとして実装され、人工知能に参入するためのしきい値を再設計し、関係者に参加の道を提供します。

経済成長の触媒としての人工知能の恩恵は、世界中の都市に不均等に分布しています。その才能も同様です。私たちがボストン、シリコンバレー、トロントなどとして知っている人工知能センターは、米国の中心地にも、世界中の新興市場やフロンティア市場にも存在しません。

これらの AI センターは、世界有数の学習機関によって支援され、世界的な人材を惹きつける科学顧問によって指導されています。このような人工知能エコシステムがなければ、次世代の AI 人材を育成することは不可能です。

人工知能の開発においては、テクノロジーとアルゴリズムはコモディティ化していますが、人工知能の問題に対する解決策を生み出すことができる熟練した労働者が最も重要な要素です。 AI 能力を備えた全世代の労働者が必要となるでしょう。この世代の人材は、航空宇宙、防衛、教育、住宅、運輸、公共安全、サプライチェーン、製造、および国家安全保障に重要なその他の多くの産業における国家の利益をサポートすることになります。

次世代の AI 人材を今すぐサポート

ジョン F. ケネディが言ったように、太陽が輝いているうちに屋根を修理しましょう。すべての兆候は、アメリカの AI 成果の明るい見通しを示しています。

同時に、このリーダー的地位を維持するために、今こそ次世代の AI 人材を育成する時期です。スタンフォード大学の 2022 年人工知能指数レポートによると、出版物、資本投資、会議での引用、企業への純新規投資、および承認された特許に関して、米国は人工知能の世界的リーダーです。

米国を AI エコシステムの北極星に設定すると、新興テクノロジーハブが地域のエコシステムを開発する機会を特定できます。スタンフォード大学の2022年人工知能指数報告書によると、2021年に米国政府が国防総省の人工知能契約に最も多く支出し、最も低かったのは米国科学財団（NSF）だった。

各国政府の役割

各国政府は、草の根の AI エコシステムに貢献する必要があります。 AI エコシステムのすべての関係者は、地方自治体から連邦政策に至るまで、価値ネットワークを構築しています。 AI エコシステムは 8 つの利害関係者で構成され、すべて異なる目標を持っています。これらの関係者が目標を達成するには、政府の支援が必要です。

政府の具体的な役割は、幼稚園から高校までのカリキュラムだけでなく、大学院レベルでの AI の学位と教育を即座に認定することです。政府の教育部門が医学、法律、または教職の学位を認めなかったら、教育制度は機能しないことを想像してみてください。しかし、逆説的ですが、教育部門はそのような AI の学位を特定するための専門知識を社内に構築する必要があります。

人工知能のエコシステムと次世代の AI 人材を育成する方法を細分化することはできません。 AI ワークショップ、認定資格、ブートキャンプには教育的価値はなく、実践者レベルのスキルを構築することはできません。

なぜ AI の人材育成と AI の学位は、医学や法律の学位ほど厳格かつ標準的ではないのですか?

標準化された AI 学位から始める必要があります。草の根組織が主導する AI センター オブ エクセレンスをサポートします。次世代の AI 人材の育成に関心を持つ起業家や関係者として、私たちは政府がローカライズされた AI エコシステムを確立するために行動を起こすのを待ちきれません。

地元の学術界にすでに存在する知識インフラストラクチャを中心に構築する必要があります。 AI 教育を効果的にするには、8 つのステークホルダー モデルを通じて関与する卓越したセンターがこれらのコミュニティから出現する必要があります。これは AI 教育に価値をもたらすボトムアップのアプローチです。

地域のエコシステムのギャップを、価値を付加する起業家的な機会として特定するために、今すぐ行動する必要があります。したがって、各地域のテクノロジーと学術界が協力して、AI における独自のセンター オブ エクセレンスを設立する必要があります。

しかし、これは、教育を受け、AI テクノロジーの機能を信じているすべての関係者と統合された方法で行われなければなりません。これは、業界と協力して信頼を築き、AI で解決できる地域の問題を解決することを意味します。

教育がなければ、人工知能の分野でリードすることはできません。だからこそ、その主題の学術団体に価値をもたらすことが重要なのです。

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