人工知能は気候変動と戦うために不可欠です

気候変動が世界中の環境、社会、政治、経済システムに重大な影響を与えることは否定できません。したがって、気候変動の緩和と、この変化に適応して回復する能力が重要です。これは、2050 年までに実質ゼロ排出を達成する取り組みや、気候変動の影響と闘い、気候変動によって引き起こされる害を最小限に抑える取り組みにとって極めて重要です。この重要な時期に、高度な分析手法と人工知能 (AI) を気候変動問題に適用することは、有意義な変化を達成するための重要な道となります。

# BCG (ボストン コンサルティング グループ) の「気候変動との闘いにおいて人工知能がどのように強力なツールとなり得るか」というタイトルのレポートが最近発表されました。

人工知能または気候変動対策に関する意思決定権限を持つ1,000人以上の経営者を対象とした調査では、約40%の組織が気候変動を改善するための自社の取り組みに人工知能を活用することを想定していることがわかりました。しかし、これらの専門家の間でも、AI の広範な導入に対する大きな障壁が依然として残っているということで広く合意が得られています。回答者の 78% が、気候変動との闘いにおける AI の使用に対する障壁として、AI の専門知識が不十分であることを挙げ、77% が人工的な人工知能の利用可能性を挙げました。スマートなソリューションは限られており、67% が AI 関連のデータと分析に自信を持っていません。

BCG および BCG GAMMA のマネージング ディレクター兼パートナーであり、レポートの共著者であるハミッド・マーヘル氏は次のように述べています。「大規模で複雑なデータセットを収集、統合、解釈するという AI の独自の能力は、利害関係者が炭素排出への取り組みと気候リスクへの取り組みには、より多くの情報に基づいたデータ主導型のアプローチが必要ですが、既存の AI 関連の気候ソリューションのほとんどは断片的であり、多くの場合アクセスが困難であり、大規模なリソースも不足しています。これらの欠点は改善する必要があります。 "

#データサイエンティストと人工知能の専門家で構成されるチーム。彼らの使命は、企業内の「計り知れない」場所であるデータベースに行き、光であるビジネスの洞察を持ち帰り、企業が新しいビジネス価値を生み出すのを支援することです。

気候変動との闘いにおける人工知能の応用

世界のリーダーが目標を達成するために AI を活用できる方法はたくさんあります:

排出量の削減:One人工知能の最も重要な用途は、排出量と温室効果ガス (GHG) の影響を測定、削減、排除することです。官民セクターのリーダーの 60% 以上が、排出量の削減と測定が組織にとって最大のビジネス価値であると信じています。 BCGは、人工知能が世界的に適用されれば温室効果ガス排出量を5～10％削減でき、これは二酸化炭素排出量を2,600～53億トン削減することに相当すると述べた。

対応能力:気候変動への適応は、長期的な気候傾向や異常気象の影響に対する回復力を高めるため、政策立案者や国民にとって重要な課題です。人工知能は、海面上昇などの局所的な現象の長期予測を改善したり、ハリケーンや干ばつなどの極端な現象に対する早期警報システムをアップグレードしたりすることによって、気候関連の災害を予測するのに適しています。

社会的意識の向上: 人工知能は、気候変動に関する研究と教育の取り組みをサポートするために使用でき、関係者が関連するリスクと影響を理解し、学んだことを共有するよう奨励します。これらの取り組みは、進行中の緩和、適応、復興の取り組みを支援し、拡大します。

すべてのサポートが必要です

人工知能は気候変動分野で多くの重要な用途に使用されていますが、成功する AI ソリューションはユーザーフレンドリーで簡単にアクセスできるものでなければなりません。ユーザーに具体的なメリットを提供し、実装が簡単な明確な推奨事項を提供する必要があります。したがって、AI ソリューションには、資本投資、政策立案者、訓練を受けた専門家へのアクセスなど、より有意義なサポートが必要です。

「AI は気候危機の解決に大きな期待を寄せていますが、AI だけでは十分ではありません。行動し、必要な変化を起こす政策立案者の意欲に依存しており、それは部分的に AI などによってサポートされています。」 AI for the Planet の創設者であり、レポートの共著者であるダミアン・グロミエ氏は次のように述べています。

AI for the Planet は、民間、公共、学術、非営利機関など、あらゆる段階およびあらゆるセクターからの積極的な参加を含め、すべての関係者がそのソリューションに参加することを招待します。

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