ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 人工知能が教育に活用される 8 つの方法
人工知能は教育テクノロジーの分野にしばらく登場してきましたが、その応用は遅れています。しかし、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックにより、オンライン学習により業界は変化を余儀なくされました。人工知能は、学生が教育プロセスを合理化し、適切なコースを提供し、講師とのコミュニケーションを改善し、生活の他の側面に集中する時間を増やすのに役立ちます。
#人工知能は生徒の学習計画とコースのパーソナライズを改善し、生徒の弱点を改善しスキルを向上させることで個別指導を容易にし、教師と生徒の迅速な対応を保証します。 24 時間体制で学習の機会を改善しました。教育者は AI を使用して、管理タスク、学習パターンの評価、論文の採点、一般的な質問への回答などのタスクを自動化できます。ここでは、人工知能が教育に活用されている 8 つの方法を紹介します。 1. コースの作成中央部門による学習コースの作成には、多大な時間と費用がかかります。人工知能の使用により、コース作成が簡素化され、プロセスが高速化され、コストが削減されます。既製のテンプレートを使用する場合でも、最初から始める場合でも、コース作成用の AI ソフトウェアを使用すると、インタラクティブなコンテンツをシームレスに作成できます。また、レビュー担当者や共同作業者からのアプリ内コメントを利用してチーム全体と効果的に連携して、完璧なトレーニング資料を作成できます。 人工知能はコース開発を簡素化し、加速します。 AI は生徒の学習履歴と能力を評価することで、教師に再評価が必要なコースや科目を明確に提示します。教師は各生徒の具体的なニーズを評価することで、共通知識のギャップに対処するためにレッスンを変更します。これにより、教師はすべての生徒にとって最適な学習計画を立てることができます。 2. パーソナライズされた学習を提供する パーソナライゼーションは教育における重要なトレンドです。人工知能は、生徒に独自の好みや経験に基づいてカスタマイズされた学習方法を提供します。人工知能は各生徒の知識レベル、望ましい目標、学習速度を調整して、最大限の学習結果を達成できるように支援します。さらに、AI ソリューションは生徒の学習履歴を評価し、弱点を特定し、改善に適したレッスンを提供することで、パーソナライズされた学習体験のための多くの機会を提供します。 3. 普及の達成 人工知能は学校と従来の学年の間の壁を打ち破ります。 AI ツールを通じて、視覚障害や聴覚障害を持つ生徒、または異なる言語を話す生徒を含む世界中の生徒が教室を利用できます。 PresentationTranslator のような PowerPoint プラグインを使用すると、学習者は教師の発言すべての字幕をリアルタイムで取得できるため、さまざまなレベルで学習する必要がある学習者、学校外で科目を学習したい学習者、または授業を欠席している学習者に新たな機会が提供されます。 。 4. カリキュラムの改善点を特定する 教師は、教材や講義のギャップを常に認識しているわけではありません。学習者が特定の概念について混乱する可能性があります。人工知能はこの問題を解決する方法を提供します。たとえば、Coursera はすでにこれを適用しています。多くの生徒が課題で不正解をした場合、システムは教師に警告し、正解のヒントを提供するカスタマイズされたメッセージを受験予定の生徒に提供します。 このシステムは、コース説明のギャップを埋め、各学生が同様の概念的基礎を確実に構築できるようにします。生徒は教師からの連絡を待つ代わりに、概念をより深く理解するのに役立つフィードバックをすぐに受け取ります。 5. タスクの自動化 教師は通常、授業の指導やその他の管理タスクや組織タスクなど、やるべきことがたくさんあります。彼らは、試験の採点、宿題の評価、必要な書類の記入、進捗報告書の作成、講義のリソースや資料の整理、教材の管理などを行います。これは、生徒が教育以外の活動に多くの時間を費やし、圧倒されてしまう可能性があることを意味します。自動化ツールとソリューションの助けを借りて、教育者は手動プロセスを自動化し、教育の重要な能力に集中する時間を増やすことができます。 6. 個別指導サポートの提供 AIチャットボットや家庭教師などのインテリジェント個別指導システムとマンツーマン対応の個別指導プログラムカスタマイズされたフィードバックと指導のためのコーチング。それでも、彼らは人間のように教えることができるほど高度ではないため、教師の代わりをすることはできません。教師がオンラインでの指導や評価セッションを提供できない状況でも役立ちます。 人工知能は、地理、中国語、回路、コンピューター プログラミング、医療診断、物理学、数学、化学、遺伝学などを教えるために e ラーニング プラットフォームで使用できる効果的なツールです。彼らは、エンゲージメント、スコア指標、理解を考慮する能力を持っています。 AI ツールは、生徒が教室以外の弱点を改善しながらスキルを向上させるのに役立ちます。 7. オンライン学習の促進オンライン学習環境は、グループ教育体験を提供し、学生にカウンセリング サービスを提供し、没入型の学習体験を促進することができます。 VR テクノロジーを通じて、学習者はラップトップやモバイル デバイスに直接接続してコンテンツにアクセスできます。 VR ヘッドセットを使用すると、ADHD/ADD を持つ生徒は気が散ることを避け、集中力を高めることができます。さらに、学生はインタラクティブなシミュレーションを通じて、ソフトスキルのコーチング、自己啓発、ライフスキルで他の人を助けることができます。
スマート コンテンツには、デジタル ガイド、教科書、ビデオ、ティーチング クリップ、および AI が含まれる場合があり、これらに基づいてカスタマイズできます。目標と戦略は、学習する組織向けにカスタマイズされた環境を開発します。教育における個別化は世界の将来のトレンドであり、人工知能ソリューションが役割を果たす領域を特定することで実現できます。たとえば、教育機関は AR/VR ベースの学習環境や Web ベースのコースを構築できます。
人工知能は教育業界に革命をもたらしました。私たちは人工知能が教育にどのように使用されるかをよく理解しておく必要があります。
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