大規模商業利用が目前、自動運転には「大きな未来」がある

自動運転は現在、自動車業界の主要な開発方向の 1 つとなっており、社会全体が注目している技術的提案でもあります。主流の自動車メーカーが自動運転技術を研究している一方で、この産業の発展は一部の学者の注目も集めています。

6月17日夜、著名な経済学者レン・ゼピン氏の「希望に火をつけろ - 中国経済の新たな機会を求めて」をテーマにした講演が北京衛星テレビで放送された。新しい経済、新しいインフラ、新しい機会、および誰もが一般に関心を持っているその他の経済トピック。経済学者のレン・ゼピン氏は番組の中で、自動運転には「素晴らしい未来がある」と信じていた。

自動運転開発の機会

「ダブルカーボン」目標によって、電気自動車業界は急速に発展しています。 2021年末時点で、国内の新エネルギー車の台数は784万台に達した。自動車産業の電動化は自動運転技術の成長の土壌となっています。さらに、政策の実施は自動運転産業の発展の方向性も示します。

より強力な認識機能で都市部の渋滞を効果的に緩和

自動運転には、多くの面で従来の運転に比べて明らかな利点があります。 1つ目のポイントは、自動運転は人間の運転に比べて知覚力が強く、反応時間が短いことに加え、IoTに接続して車両のインターネットによる安全サービスを強化できることです。疲労運転などの人間のドライバーの行為がなく、長距離運転時の安全率が高くなります。

2つ目のポイントは、人件費を節約できることです。自動運転技術の助けを借りて、人々は困難な運転作業から解放され、解放された多くの時間をより多くの社会的価値の創造に活用することができます。

都市部の交通渋滞を緩和するのが3つのポイントです。交通渋滞は多くの都市の発展において問題となっています。都市部の車両の増加に加えて、交通渋滞はドライバーの不適切な運転行動にも関係しています。技術レベルでは、自動運転は渋滞や失速などの要因による交通渋滞を効果的に軽減し、現在の道路状況に基づいて最適なルートを自動的に計画し、渋滞の悪化を回避します。

車両検知能力は限られており、天候に大きく影響されます

現時点では、自動運転技術はまだ成熟していませんイスラエルのセンサースタートアップArbe RoboticsのCEOであるコービー・マレンコ氏は、レーダーの解像度と車両の検知能力が向上し、センサーの性能は雨や霧の天候に大きく影響されます。実際、現在の自動運転技術はセンサーの感知能力に大きく依存しています。統計によると、スマートカーには通常、数十から数百のセンサーが搭載されています。これらのセンサーは連携してスマート カーの認識ネットワークを形成し、スマート カーの自動運転の技術サポートを提供します。

テクノロジーが発展し続ける一方で、自動運転に関連する基準も常に改善されており、自動運転に対する明確な責任が焦点となっています。

2022年3月に施行される「自動車運転自動化のグレード分け」では、自動運転レベルを5つのレベルに分け、各レベルでドライバーが負うべき運転責任を明確にしています。運転業務はドライバーと運転自動化システムの連携が必要であり、ドライバーは緊急事態に対する責任を負い、車両の安全を確保するために必要に応じて運転に介入する必要があります。

L3レベル自動運転の実用化が加速

2020年以降、自動運転タクシーが北京や上海など複数のインテリジェントネットワーク実証区で試験運用され、多くの消費者の視線を集めている。人。

現在、SAIC、Baidu、Didi、T3 Travel、Pony.ai、WeRide など多くの企業の自動運転タクシーが試験的な商用運行を開始しています。これらの自動運転タクシーの無人運転技術はまだL3レベルにあるが、一部の企業はすでにより高いレベルの自動運転技術を模索していることは注目に値する。 2022年1月20日、Pony.aiは、L4車レベルの量産向けに設計された第6世代自動運転ソフトウェアおよびハードウェアシステムの外観デザイン、センサー、コンピューティングプラットフォームソリューションを初めて公開した。今年中国で路上試験が始まり、2023年上半期には自動運転旅行サービスの日常運用が開始される予定だ。

将来的には、センサーやモノのインターネット技術の継続的な進歩と開発、L4自動運転技術の推進、ネットワーク情報セキュリティ構築の継続的な改善により、アプリケーションの適用範囲はさらに拡大することが予想されます。自動運転はさらに拡大していきます。

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