この記事は Lei Feng.com から転載されたものです。転載する必要がある場合は、Lei Feng.com の公式 Web サイトにアクセスして許可を申請してください。
3 月 14 日午前 2 時 28 分、広東省恵州市恵東県海域でマグニチュード 4.1 の地震が発生し、その夜深センでも地震を感じました。何十キロも離れたところ。
Wang Xingdong さんもまだ寝ていませんでしたが、そのことに気づきました。少し驚いた後、さらに心配な疑問が頭に浮かびました。「来月、従業員に給料を支払えるでしょうか? 工場はすでに給料を支払っています。」すでに4か月を失っています。王興東も例外ではなく、彼らが代表する中小企業は相反するグループだ。税収の50%以上、GDPの60%以上、技術革新の70%以上、都市労働者の雇用の80%以上、企業数の90%以上。国民経済の基礎である中小企業は、それ自体の規模は小さいものの、強力な潜在力を持った軍隊を形成しています。
このプレートは十分な大きさですが、壊れやすいです。デジタル化の猛烈な風、繰り返される疫病、国際情勢の変化。どんな変数でも、このグループは風雨にさらされ、孤独にさまようことになる。過去の2022年の全国2回会合や近年の「政府活動報告書」では、小規模だった。中小企業も含めたすべての企業が重要なポイントの 1 つです。デジタル化とインテリジェンスは必須ですが、中小企業にとってその道は近くて遠いです。
1 中小企業の悪循環
世界の デジタル化とインテリジェント化の波を受けて、ほとんどの中小企業は悪循環に陥っています。まずいくつかのデータを見てみましょう。第 4 回国家経済センサスのデータによると、中国の企業の 89% がデジタル変革の探索段階にあり、設計、生産、物流、販売、サービスなどの中核的なリンクでのみデジタル探索を実施しており、企業の 8% はデジタル変革の探索段階にあることが示されています。デジタルトランスフォーメーションの導入段階にある企業は、コア機器やビジネスデータをデジタルトランスフォーメーションしていますが、デジタルトランスフォーメーションの徹底的な適用段階にある中小企業はわずか 3% です。つまり、デジタル化に本気で取り組んでいる中小企業は非常に少ないのです。何千もの企業を実際に見てみると、「少数」というのは単なる見かけにすぎないことがわかります。デジタル化とインテリジェンスの観点から見ると、ほとんどの中小企業は「やりたくない、できない、できない、怖い」という「4つのノー」の問題を抱えています。
- #転勤したくない
##第一に、不足しています意識。 Lanzhuo のゼネラルマネジャー、Tan Zhang 氏は、産業のデジタル化には資産のデジタル化とデータの資産化という 2 つの核があると述べました。 資産のデジタル統合であっても、データを生産手段として扱うことであっても、現在ほとんどの中小企業は認識が不足しており、データを理解していないという問題が特に顕著です。 「なぜ機器にセンサーを搭載する必要があるのでしょうか?なぜ今このソリューションが必要で、焦点は次の段階に移るのですか?彼らはデータの活用について何も知らないのかもしれません。」王子軍氏は語った。
#2 つ目は、ビジネスの惰性です。変革とアップグレードのメリットを理解していないわけではありませんが、現時点ではその必要はありません。 中国の製造会社は、過去数十年間の大規模なモデルに慣れてきましたが、成長したいと思っていますか?企業の最初の反応は、主に投資を増やし、工場を拡張し、労働者を採用することです。 王子軍氏はLeifeng.comに対し、中小企業の上司の多くは営業職でもあり、製造思考よりも営業思考が支配的であると語った。大規模な変革に比べて、人を積み上げることはより単純で簡単です。 変革の問題は、実際には人間の問題です。
- #転送できない、転送されません
資金なし、技術なし、人材なし、これらの問題は長い間語られてきましたが、確かに最も顕著です。 「中小企業は、デジタル トランスフォーメーションを行うときに最初に問題に直面します。エンタープライズ オートメーションの基盤は脆弱です。従来のデジタル トランスフォーメーションの実践によれば、設備を変革する必要があります。 「これらのハードウェア変革への投資は非常に多額になるでしょう。変革コストは高く、サイクルは長く、敷居は高いです。私たちは現在、これらの問題を解決しているところです。」と Tan Zhang 氏は述べました。 現在の多くの工場では、IT システムや OT システムなどのインフラが古く、最も基本的な情報化さえも完了していない可能性があり、最も基本的なデータ収集プロセスでは自動化が行われていません。産業ビッグデータを活用して製造の効率化や産業経営の予測を推進することは非常に困難です。 市場環境が悪化して船が嵐に揺れても、心配する必要はありません。中小零細企業の第一の要求は、「生き残ること」です。 。 産業用インターネットのトレンドは確かに一部の企業を熱狂させており、もう少し優れた基盤を持つ企業は積極的に挑戦しています。 #しかし、不安から性急にその傾向に従う人もいます。あるいは、押し進められる人もいます。 すべてのデジタル トランスフォーメーションでは、企業自体が主体であり、理由も分からないまま綿を重いパンチで叩くようなものであることを知っておく必要があります。 Fii 最高データ責任者の Liu Zongchang 氏は、デジタル化は単なるテクノロジーの投資や導入ではなく、個々の問題点を解決するための単なるパイロットプロジェクトではなく、より重要なのは能力の獲得であると述べました。 。しかし、ほとんどの企業はこのことを認識していません。 「一部の企業は産業用インターネットに接続するために資金を投資しましたが、1 年半後にはそれはなくなり、役に立たなくなり、投資した資金は無駄になりました」その結果、データの価値を活用できず、プラットフォーム最適化の限界利益とコスト削減の重要性を反映できなくなります。 業界には大企業の成功事例が数多くありますが、同じ業界でも基本が異なり、大企業が採用しているやり方が中小企業には適さない場合もあります。中規模企業。 は、最初に池に参照せずに池に入った場合、それが大きな魚かガラスのスラグかは誰にもわかりません。これはおそらく多くの中小企業の感情です。 また、デジタルトランスフォーメーションは先行投資が必要なだけでなく、短期的に成果を上げることが難しいものでもあります。 #データの価値を例に挙げると、多くの場合、それは「後知恵」のプロセスです。 産業用インターネット プロジェクトの利益サイクルは 3 年から 5 年の範囲にあり、中小企業の 1 ~ 2 年の事業計画サイクルに匹敵するのは困難です。 粒子が回復しない筋肉や骨の損傷から、手術が失敗して患者が直接げっぷをしてしまう重傷まで、さまざまです。 予想されるコスト削減や効率化が不確実すぎるため、お金も技術もない中小企業は「無駄な仕事」をするのを嫌がり、手間に耐えることができません。 つまり、特定のリンクによってブロックされている企業もあれば、すべてブロックされている企業もあります。 中小企業は、リスクに抵抗する能力が弱く、技術レベルが低く、資金と人材が不足し、人件費の高騰と度重なる疫病が原因です。変革の結果、競争力が低下し、悪循環が生じます。 2 中国には 380 万社の産業企業があり、規制対象企業 38 万社を除いて、残りはすべて中小企業です。産業用インターネットの大規模な推進は、絶対に避けてはなりません。単なる大企業の単独行動。 国家レベルで見ると、中小企業は雇用と国民生活の安定にとって重要な側面を持っています。 #市場と技術的な観点から見ると、中小企業の可能性は明らかに過小評価されています。 中小企業はイノベーションの温床です。 Black Lake Intelligent Manufacturing のプロダクト マネージャー、Xu Shaoyong 氏は、中小企業、零細企業の特徴を次のように要約しました。 1. 大きな変更と高い柔軟性の要件。 彼らのほとんどは大規模な工場に依存しています。サプライヤーとして、彼らは常に上流の変化に対応する必要があります。彼らがいる市場は非常に急速に変化しており、迅速な対応能力には高い要件が求められます。小規模な B 企業は、半年に 1 回も変革を行うことはありません。これは衣料品の分野で最も顕著です。 中国の越境電子商取引大手 SHEIN を例に挙げると、そのサプライ チェーン企業は通常、約 100 人の従業員を擁する工場であり、小さなバッチで市場をテストし、人気商品に続く量産モデル。 これに関連して、優れた機能により、中小企業は 2 年間で従業員数十名の工場から数百名の中規模企業に急速に成長できる可能性があります。 、経営モデル、ビジネスモデル、事業規模は変わります。 #2. エクスペリエンス、シンプルさ、使いやすさを重視することが最大の魅力であり、コストを重視し、より多くの注文を得ることが主な目標です。 Xu Shaoyong 氏は、中小企業の導入サイクルは短く、基本的に 1 ~ 2 週間で完了できると述べました。1 つ目は、従業員全体のトレーニング (文化レベル) です。第一線のオペレーターの能力は高くありません); 2 番目は迅速なトレーニングです。1 ~ 2 日以内に完了できますが、製品とトレーニング システムの適用可能性については高い要件があります。プラットフォームの機能が明確に説明され、システムが使いやすく、簡単に開始できる必要があります。 Xu Shaoyong 氏は、Xiao B がコストとメリットに細心の注意を払っていることを強調しました。 「メリットがなければ途中でやめる。」 #3. 技術的なロジックは最も単純で、敷居は比較的低いです。 中小企業は、包括的な G サイドとは異なり、技術的な障壁が高い大手 B サイドとは異なり、C サイドとは異なります。技術的なロジックは最も単純であり、中小企業には大規模で包括的なパッケージではなく、正確で標準化されたメニューベースの変革計画が必要です。 これらの特徴は何を意味するのでしょうか? インダストリアル インターネットは、多くの場合、ローエンドの製造業や地域経済から始まる産業エコロジーを再構築します。イノベーションは、多くの場合、技術的難易度が最も低く、最も高い分野で発生します。価値のある場所。 #業界専門家 Guo Zhaohui 氏のこの意見が、この質問に答えることができるかもしれません。 エクスペリエンスとコストを重視するため、ソリューションはシンプルで使いやすく、ユーザーのニーズを柔軟に認識して迅速に反復できる必要があり、技術的な敷居は高くありません。同時に、革新的なテクノロジーの実装方法、支払いモデル、実装コストの削減、顧客エクスペリエンスの向上が必要です。ソリューションはシンプルで使いやすく、大規模なプロモーションが容易であり、そこから無数のイノベーションが生まれるでしょう。 。 # 中小企業には、時代の一種の包摂効果があります。 最初の 3 つの産業革命の共通の特徴に注目すると、機械労働が肉体労働に取って代わり、社会の生産性が大幅に向上しました。 第 4 次産業革命が知性の時代を迎えようとしている今、機械は肉体的な力に取って代わり、機械は精神的な力に取って代わります。 キーワード「replace」に注目してください。交換とは何ですか?あるものを別のものに置き換えます。 これを実現するには、「広範囲かつ大規模」なアプリケーションが不可欠です。 #最初の 3 つの産業革命のシンボルは次のとおりです。蒸気エンジンの普及、普及電気と内燃機関の普及、情報技術の普及。 真のインダストリー 4.0 革命を実現するには、業界全体にデジタル化とインテリジェンスを「広範囲に」適用する必要があります。 そして、これは 380 万社の産業企業、特に中小企業、零細企業に依存しています。 中小企業、零細企業のニーズは細分化、分散しており、規模も収益も小さいですが、数が多く、範囲が広いです。市場は毛細管のようなもので、規模の累積効果が大きく、産業用インターネットが最前線に立つ上で重要な比重を占めるようになってきています。 さらに重要なのは、それらは国家政策以外の市場主導の力を代表しているということです。 市場主導が優勢になると、さまざまなモバイル産業アプリケーション、終わりのないイノベーションやサービスも追随することになります。 中小企業の業界性質・特性には、プラットフォーム経済の遺伝子が組み込まれています。 プラットフォーム経済の魅力は、リソースを凝縮し、従来の経済チェーンの上流、中流、下流の組織をプラットフォームを囲む循環チェーンに再構築することにあります。 プラットフォームは、もともと長い産業チェーンをリング状に曲げます。B エンド ユーザーはプラットフォームを通じて C エンド ユーザーに直接アクセスでき、リンクが保存されるたびに産業効率が向上します。 産業用インターネット企業にはそのようなプラットフォーム経済が必要であり、中小企業や零細企業にもその可能性があります。 #大企業と中小企業が存在する理由は、標準化とカスタマイズ、規模の市場と収益モデルの間の矛盾です。 大手大企業は主にプロジェクトベースで、高度なカスタマイズが可能です。プロジェクトはユニークで、1 回限りで、取り消しが不可能です。この 1 1 加算モデルで収益を上げます。どのプロジェクトも人的および財政的開発に倍増の投資が必要であり、コストも大幅に上昇しています。会社は儲かりますが、儲けることに飽きてきています。 標準化、つまり複製可能性は、現代の産業の基本的な機能です。 # ソリューションの汎用性が高い場合、再現性が高く、さまざまなメーカーのニーズに同時に適応できるため、研究開発コストを削減し、改善を図ることができます。規模の経済による効率性。また、サプライヤーがどの程度の利益余地を確保できるかをある程度表します。 同時に、製品アーキテクチャの高い統一性は、製品品質の統一管理を強化し、安定性、信頼性、制御性を確保するのにも役立ちます。 産業分野の断片化とカスタマイズの度合いはピラミッドの頂点にあり、各垂直分野には多数のサブカテゴリと長い産業チェーンがあります。 技術ロジックは最も単純で、環境管理システムやビジネス管理システムに有利であり、そのほとんどは一般的なシナリオベースの基本的なビジネスです。 Lanzhuo のゼネラルマネージャーである Tan Zhang 氏は、まず大企業と中小企業の特徴を区別する必要があると Leifeng.com に語りました。 業界の大手企業の数は少なく、カスタマイズされ、細分化されており、プラットフォーム機能の厚みと深さ、およびビジネス領域をカバーする完全性が強調されています。 中小企業が多く、機能は軽量化、標準化、広範性、迅速な複製性を重視しています。 これにより、大企業が業界知識の主な情報源であり、中小企業が標準化と規模拡大の中心的なチャネルであることがわかります。 #言い換えれば、中小企業は、産業用インターネットを通じた産業クラスターのデジタル再構築に特に適しています。 一般化の割合がますます大きくなり、需要がエコロジーを促進し、エコロジーがプラットフォームを促進すると、プラットフォーム経済が生まれる可能性があります。 したがって、産業インターネットプラットフォームを通じた産業再統合モデルは、地域特性のある産業クラスターの高度化に特に適しています。 中小企業のビジネスを支える工業製品の産業チェーンには、設計、施工、受入などの非標準的なつながりが含まれており、取引ベースの循環型ではありません。一般的に理解されているベースまたはソーシャルベースのプラットフォーム。 #産業用インターネット プラットフォームは、プラットフォーム経済の強みを活かし、工業製品産業チェーンの欠点を補います。 プラットフォーム企業はプロジェクト、ツール、資金を持っており、小規模企業のローカリゼーションとコミュニティのニーズを満たすには、ISV グループの製品とソリューションに加え、地域の代理店/サービス プロバイダーも必要としています。および中堅企業向けのグリッドベースの運用サービス。 地域の代理店/サービス プロバイダーは、断片化されたカバレッジ機能とローカリゼーションの利点、迅速な対応、幅広いリソース ネットワーク、サービスの効率性と品質を備えていますが、デジタル機能が不足しており、基礎的な技術サポートが必要です。 個人化されたニーズが開発者、サービスプロバイダー、およびサービスプロバイダーに引き継がれる、強力ではないビジネス接続の形式 (エコロジー) がある場合3. 4 レベルのエージェントが低コスト、高効率、高品質のチームを形成し、プラットフォーム企業がテクノロジー、ツール、マーケティング サポートを提供することで勝利をもたらします。勝利のアプローチ。 需要と供給が閉ループを形成し、需要側とサービスプロバイダーを結び、プラットフォームに統合して調達、購入、販売、プリセールスとアフターセールスを実現する場合-産業チェーンのサービスを停止して形成されます。これは、私たちが念頭に置いている産業インターネットの閉ループを解決しました。業界チェーンパートナーを統合する効果があるだけでなく、生態系を活性化して拡大する効果もあります。 #中小企業は、産業用インターネット アプリケーションを使用して迅速なテンプレートを作成するにはどうすればよいでしょうか? Zhejiang Lanzhuo のゼネラルマネージャーである Tan Zhang 氏は、さまざまな市場エンティティと特性に基づいて 3 つのモデル プラットフォームを構築しました。 まず、大手企業に焦点を当てて、チェーンオーナーとネットワーク化された製造コラボレーション プラットフォームを構築し、上流および下流の企業のデジタル化を推進します。 1 つ目は、地域に焦点を当て、産業頭脳/産業頭脳モデルのための産業チェーンのコラボレーションと共有プラットフォームを構築することです。 例えば、浙江省のある地域では主にファスナーの生産が行われており、地区内に中小企業共通の品質検査センターと品質トレーサビリティシステムが構築されており、郡レベル。 #1 つ目は、垂直産業に焦点を当て、業界クラウド プラットフォーム、政府サービス プロバイダー モデル プラットフォームを構築することです。 中小企業が集まる地域や業界では、産業用ソフトウェア サービス プロバイダーが徐々に小規模な垂直型産業用インターネット プラットフォームに成長しています。これらのサービスプロバイダーの多くは、特定の業界に20年以上深く関わっており、企業の課題を早期に解決できるが、規模が小さくデジタル技術に投資する人的・資金的リソースが不足している。 「垂直分野で非常にうまくいっている一部の企業では、ハードウェア、ソフトウェア、開発、エンジニアリング サービスを含む会社全体の従業員数が 100 人未満の場合があります。」 Lanzhuo は、拡張性が不十分であるという問題を解決し、最終的には中小企業に力を与えるために、標準化された大規模プラットフォームと、伝統的な業界の小規模プラットフォーム向けのオペレーティング システム ベースを提供します。 # 中小企業、零細企業は後者の 2 つです。 蘭州市は、地域の産業クラスターをカバーすることでコストを削減します。 「確実に損失を被るのは少数の企業だけであり、ビジネス モデルを維持することはできません。企業グループを対象とする必要があります。たとえば、数百、数千の企業が存在する場合、同じ種類が 1 か所に集まるので、コストを共有できると Tan Zhang 氏は言いました。 中小企業が地域をカバーできる理由は、中国産業の地理的分布の特徴によって決まります。 さまざまな業界の大手企業は全国に点在していますが、中小企業は、特定の都市の区や郡にある産業など、地域的な産業集積の特徴を持っています。主に自動車部品、化粧品、鞄などで、同じ製品を生産しており、生産プロセスや管理プロセスが似ており、デジタルニーズも比較的似ています。 初期段階で業界のベンチマークを設定し、業界の典型的な共通機能に多額の投資を行い、中期的には特定の地域と業界向けのアプリを開発します。後の段階では企業向けの標準化を実施します。 「中小企業には大手企業のような重くて充実した機能は必要ありません。管理レベルは基本的に受注→生産計画→在庫→物流です。プロセスは比較的簡素化されています」 、大企業のソリューションは中小企業の 70% ~ 80%/コア リンクのデジタル ニーズを満たします。"中小企業が必要とする機能規模の企業は比較的シンプルで、ユニバーサル ソリューションによるカスタマイズされたモジュール/オプションのメニューを備えています。 エリアに基づいて、共通のニーズと基本的な機能を見つけるために、綿密な調査と反対調査を多数実施しました。 「共通点は車のベースに似ており、内装はオプションです。」 Tan Zhang 氏は、その核心は次のとおりであると強調しました。このモデルの実際の実装の目的は、業界の共通性と迅速な標準化を実装する方法を見つけることです。 産業用インターネットプラットフォーム技術、プラットフォームの厚さ、機能の豊富さ、ローコード開発能力、エコロジーの豊かさ、運用インキュベーション能力はもちろん、ビジネスの価格戦略、サービス戦略、なども非常に重要です。 このモデルは、実際には業界のコンセンサスです。 Huawei Cloud は、標準化されたプラットフォームに基づいてパーソナライゼーションを実現するために必要な時間とコストの削減に努めています。そのため、産業用インターネットの分厚く堅牢な標準コンポーネントを作成することで、ビジネス開発者は、何千もの産業が、ローコードまたはノーコードの Lego スタイルで、必要なパーソナライズされた産業用アプリケーションを迅速に開発できます。 大手ではなく総合性を追求せず、洗練と専門化だけを追求する企業もあります。私たちはテクノロジーの遺伝子に基づいて、ひとつの場所に根を張り、着実に一歩を踏み出し、新しいテクノロジーを専門とする目に見えないチャンピオンたちと歩調を合わせます。 一般産業インターネット企業はソリューションを蓄積し、充実させ、垂直産業インターネット企業は深化、専門化し、独自のスキルを開発してきました。 細分化されたアプリケーション企業は、標準化度が高く、顧客数や収益規模の点でスケールしやすい汎用の SaaS 製品を主に使用しています。 このタイプの製品は、企業の一般的なニーズに対応しており、汎用性が高く、導入サイクルが短く、顧客への迅速な導入が可能です。 たとえば、Black Lake Intelligent Manufacturing は MES システムを直接ベンチマークし、製品化された SaaS アプリケーションを顧客に直接提供し、工場のあらゆる側面で共同生産のためのデジタル製品を提供します。 中小企業、零細企業の理解不足と基盤の貧弱さを考慮して、Black Lake は段階的な変革を採用しました。 最初のステップは、作業指示書から開始して、生産の実行を視覚化することです。 リトル B はコストに敏感で、できるだけ早く価値を認識する必要があります。作業指示書は、製造リソースの消費から完成品の最終出力に至るまで、生産プロセス全体に関する重要な情報を結び付ける幹線として機能します。オフラインでの紙文書の流通を作業指示書に置き換え、オンサイトのデータをリアルタイムで収集し、ワンクリックで生産レポートを生成することで、工場は即座に変化を認識できるようになります。 そして、工場のあらゆる側面をさらに深く掘り下げていきます。例えば、Little B の上司のほとんどが営業志向であることを考慮し、Black Lake Work Order には「モバイル ファースト」機能があり、すべての作業指示の進捗状況や指示を携帯電話で確認でき、このシステムは、従業員が何を懸念しているかを知るためにも使用できます。 #第 2 のステップは、上流と下流の業界を調整することです。さまざまな業界のさまざまなニーズに応じて、産業用インターネットプラットフォームと組み合わせます。 リンクまたは QR コードを通じて共有することで、顧客は生産の進捗状況、品質検査情報、その他の作業指示の実行状況をリアルタイムで把握できるようになり、情報の流れの障害を効果的に回避し、通信コストを節約できます。企業の信頼に対する顧客の信頼を高め、メーカーと業界チェーンの上流および下流の企業間のコラボレーションの効率を高めます。 XCMG Hanyun も、「大企業がイノベーションを主導し、中小企業がイノベーションに従う」というモデルに同意しています。 製品と革新的なテクノロジーに基づいて、XCMG Hanyun は、ほとんどの企業が無視している人材育成に焦点を当てています。産業用インターネットにおける最大の制約は次のとおりであると考えています。現在の課題の一つは、総合人材の不足です。 XCMG Hanyun は、インダストリアル インターネット分野における国内初の 1x トレーニングおよび評価組織部門であると報告されています。また、「インダストリアル インターネット」などのインダストリアル インターネット業界カレッジを設立する他の機関でもあります。現在、全国に 143 のパイロット カレッジが存在します。 コスト要素、製品の標準化、ユーザーエクスペリエンスはすべて重要であり、低コスト、導入が簡単、敷居が低く、大規模なプロモーションに適している必要があります。 業界標準、産業データ相互作用の共通標準、プラットフォーム標準、APP 標準、およびコンポーネント マイクロサービス。 産業企業のユーザー側は、消費習慣の変化を必要としています。 製品やサービスの買い切りから年会費やサブスクリプション モデルに至るまで、民営化された展開の主張からオンライン モデルの受け入れに至るまで、すべてが必要な規模の条件です。変換。 立法レベルでは、データ取引、データ共有、データ追跡可能性、データセキュリティ、データ確認の法的問題と技術的手段が改善されています。 インダストリアル インターネットの価値が中小企業に真の恩恵をもたらすようにするため、これを政府レベル、企業レベル、プラットフォーム レベルで共同で推進する必要があります。 国務院が発行した「第 14 次デジタル経済発展 5 か年計画」では、産業用インターネットの普及率が 2020 年に 14.7% になると提案されています。この文書では、2025 年までに 45% に達することが求められています。% は 3 倍になります。 これは「労働者」が成功するという国の期待であり、予見可能な経済計画に基づいた予測でもあります。 これは、大規模な申請を開始するという国からの合図であり、雪だるま式に拡大する準備ができています。
中小企業はなぜ # 問題を克服しなければならないのか## ハードル? ? 業界の初期、さまざまな業界のリーダーの変革の成功事例が世間で賞賛を集めていた頃、中小企業が注目されることはほとんどありませんでした。 。
3 中小企業の背後にある論理は何ですか?
4 産業用インターネット企業はどのように取り組んでいるのでしょうか?
5 結論 もちろん、中小企業のデジタル変革は重要です。企業はそれほど単純である必要はありません。
以上が中小企業はデジタルトランスフォーメーションの悪循環からどうやって抜け出すことができるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

本站8月6日消息,麦当劳中国科技研发中心全新大楼在南京正式启用。麦当劳中国CEO张家茵表示,将大楼地点选在南京,是因为南京是个非常多元化的城市,有很多消费领域和科技公司,可以吸引不同的人才,也有着开放的科技创新支持,此外这里的高校也为其提供了很好的人才。作为麦当劳中国的科研总部,这里可以容纳超过450位技术专家。未来五年,麦当劳中国计划投入40亿元,加码数字化研发与创新。官方表示,2017年是金拱门诞生的一年(本站注:2017年麦当劳中国更名为金拱门中国),彼时麦当劳的本土化进程刚刚开始,中国的

本站8月24日消息,数字化和绿色化是全球经济社会转型发展的重要趋势。中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、生态环境部、住房城乡建设部、交通运输部、农业农村部、市场监管总局、国家数据局等部门组织编制印发了《数字化绿色化协同转型发展实施指南》(本站以下简称实施指南)。《实施指南》旨在加快数字化绿色化协同转型发展,推动互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合,利用数智技术、绿色技术改造提升传统产业。据官方介绍,《实施指南》从创新引领、协同推进、开放合作、务求实效

人工智能终于证明了几十年来一直围绕着它的炒作是正确的。虽然人工智能还不是人类的救世主,但它已经从概念发展到现实,实际应用正在让我们的世界变得更美好。然而,许多人工智能的神奇壮举都是隐藏的,只有当你透过世俗的伪装,才能观察到它的影响。以一家在30多个国家运营的大型保险公司为例。该公司每年要处理超过2000万个客户电话。通过利用语音转文字技术和自然语言处理,他们能够分析电话的内容,以满足特定的业务需求:控制销售质量,理解客户的表达和需求,获得情绪反馈和分析数据,等等。再看看全球顶级可再生能源生产商A

病理是公认的疾病诊断“金标准”,在医疗整体数字化转型的浪潮下,医院病理科也迎来全新的发展契机。近日,中法转化医学和精准诊治国际论坛·数字智慧病理发展专题分论坛在上海交通大学医学院附属瑞金医院召开。会上,瑞金医院数字化智慧病理科、中国首本《数字化智慧病理科建设白皮书》正式发布,为医院病理科的数字化、智慧化转型升级提供了宝贵的借鉴经验。中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光(左五)上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国(右四)北京医院国家老年医学中心病理科主任刘东戈(左四)上海交

商业地产领域的数字化转型已经到来。建筑业正在转变对建筑居住者的看法。商业租户被视为有价值的客户和客人,而不仅仅是“空间租户”。毕竟,如果没有他们,空置的商业地产可能会削弱最稳健的投资组合。因此,房地产投资者需要寻找最精确健康的投资组合,以确保商业地产的最大价值。现在,寻求成功租赁的商业房地产业主比以往任何时候都更需要考虑租户的体验。难怪租户体验的重要性正在迅速增长。数字化是变革的渠道,它将使业主能够够够够够够够够够够提供服务的新负责任,而不仅仅是提供面积。在这个过程中,难怪数字化的渠道是关键,它

本站9月4日消息,本站从中国政府网获悉,国务院新闻办公室于今日(9月4日)下午3时举行国务院政策例行吹风会,国家医疗保障局副局长黄华波表示,下一步,国家医保局将全面贯彻《社会保险经办条例》要求,坚持以人民为中心的发展思想,推进医保服务更加优质、更加高效、更加便捷,不断增强人民群众获得感和满意度。一是进一步完善医保政务服务清单。前期,国家医保局制定了医保政务服务事项清单,统一了28项医保常用业务的服务标准,实现了办事环节和办结时限的规范统一。下一步,国家医保局将持续深化医保服务标准化规范化,进一步

2023年,是AI人工智能技术全面爆红的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型,集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体,展现出了超强的内容生产能力,带给人们极大震撼。作为一个通信老司机,除了AIGC大模型本身之外,小枣君更加关注的,是模型背后的通信技术。到底是一张怎样的强大网络,在支持着AIGC的运转?此外,AI浪潮的全面来袭,将对传统网络带来怎样的变革?█AIGC,到底需要多大的算力?众所周知,数据、算法和算力,是人工智能发展的三大基本要素。前面提到的几个AI

数学规划求解器因其重要性和通用性,被誉为运筹优化领域的「光刻机」。其中,混合整数线性规划 (Mixed-Integer Linear Programming, MILP) 是数学规划求解器的关键组件,可建模大量实际应用,如工业排产,物流调度,芯片设计,路径规划,金融投资等重大领域。近期,中科大 MIRA Lab 王杰教授团队和华为诺亚方舟实验室联合提出分层序列模型(Hierarchical Sequence Model, HEM),大幅提升混合整数线性规划求解器求解效率,相关成果发表于ICLR


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ホットトピック



