NVIDIA が医療 AI コンピューティング プラットフォームを発表

NVIDIA は最近、AI 主導のイメージング、ゲノミクス、スマート センサーの開発と導入のためのヘルスケア アプリケーション フレームワークである NVIDIA Clara を強化することで、医療問題へのアプリケーションへの注力を拡大しました。 。

NVIDIA Clara Holoscan MGX プラットフォームが利用可能になりました。これは、NVIDIA の現在の医療機器エコシステムを拡張して、医療グレードのリファレンス アーキテクチャと長期サポートを提供します。この拡張は、今後数年間の医療革新の推進に役立つと期待されています。このソリューションは、低遅延センサーとネットワーク接続用のハードウェア システム、データ処理と AI 用に最適化されたライブラリ、組み込みからアプリケーションまで、他のアプリケーションの中核でストリーミング、イメージング、マイクロサービスを実行するためのツールを組み合わせた医療機器用の AI コンピューティング プラットフォームです。エッジからクラウドまで。

医療規制に準拠する設計

リアルタイムの人工知能を提供するには、より高速かつ広範なデータ共有をさらに精査する必要があります。 NVIDIA のプラットフォームは、同じプラットフォーム内で事前トレーニングされたモデルとスケーラブルなマイクロサービス フレームワークを組み合わせており、これにより研究者や医療提供者は AI 主導の医療ソリューションを作成できるようになります。

機密医療データセット用に設計された組み込みセキュリティ機能により、より高速な処理が可能になります。これらのコントローラは動作を監視し、リモート ソフトウェア アップデートやシステム リカバリを提供します。

拡張されたプラットフォームは、アクセラレーション コンピューティングを通じてヘルスケアの革新を可能にすると同時に、創薬や外科などの分野で重要な高度な視覚化も備えています。これにより、企業は、特に規模がビジネスだけでなく患者の転帰にとっても重要である医療機器環境において、AI 対応ソリューションの構築が容易になります。

ユーザーは、10 年間の長期ソフトウェア サポートとハードウェア リファレンス デザインも受けられます。改良されたセンサーのおかげで、ユーザーはリアルタイムの洞察を活用して、ロボット手術などのハイタッチなアプリケーションでも支援できます。

新しいプラットフォーム上で構築する最初のユーザーには、Advantech、RYOYO Electro、Onyx Healthcare などが含まれます。これには、NVIDIA Jetson AGX Orin 産業用モジュール、NVIDIA RTX A6000 GPU、および NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC ネットワーク アダプターが含まれます。高スループットの計測をサポートするための高 GPU 処理パスもあります。研究者や開発者は、Clara Holoscan MGX をデバイスに直接組み込むことも、既存の医療機器の設置に接続することも選択して、展開パスの柔軟性を高めることができます。

以上がNVIDIA が医療 AI コンピューティング プラットフォームを発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。