環境コストと人工知能の可能性

人工知能 (AI) は、大衆文化や政治分析において 2 つの極端な形で現れることがよくあります。それは人間の知性と技術力が出会う未来のユートピアへの鍵を表す可能性もあれば、機械によるディストピアの台頭への第一歩である可能性もあります。学者、起業家、さらには活動家も、気候変動と戦うために人工知能を適用する際に同じ二項対立の考え方を採用しています。

テクノロジー業界は、新たな技術的ユートピアの創造における AI の役割だけに重点を置いているため、AI が環境破壊をさらに悪化させる方法、多くの場合、社会から疎外された人々に直接的に害を及ぼす可能性がある方法が曖昧になっています。気候変動との戦いで AI テクノロジーを最大限に活用するには、その膨大なエネルギー消費を認識しつつ、AI トレンドをリードするテクノロジー企業は、AI が環境に与える影響に対する解決策を模索する必要があります。

人工知能は、気候変動との戦いにおいて強力なツールとなり得ます。たとえば、AI 自動運転車は、最も効率的なルートを決定することで、2050 年までに排出量を 50% 削減できる可能性があります。農業における AI の使用により収量が向上し、インドのラッカセイ農家は AI テクノロジーの使用により収入の 30% 増加を達成しました。

さらに、人工知能は衛星画像をより迅速かつ正確に分析し、支援が必要な災害地域や熱帯雨林の被害を特定できます。 AI を活用したデータ分析は、政府や企業が排出目標を遵守しているかどうかを正確に監視することで、危険な気象パターンを予測し、説明責任を向上させるのにも役立ちます。

しかし、人工知能とより広範なインターネットおよび通信業界は、エネルギーを使いすぎているとしてますます批判にさらされています。データ処理を例に挙げます。最先端の人工知能プログラムの実行に使用されるスーパーコンピューターは、公共送電網から電力を供給され、バックアップのディーゼル発電機によって支えられています。単一の AI システムをトレーニングすると、250,000 ポンドを超える二酸化炭素が排出される可能性があります。

実際、あらゆる分野で AI テクノロジーを使用すると、航空業界と同じくらいの CO2 排出量が発生します。これらの追加排出は、歴史的に疎外されたコミュニティに過度の影響を与えます。コミュニティは高度に汚染された地域に住む傾向があり、汚染による健康被害の直接的な影響に対してより脆弱です。

最近、AI の科学者やエンジニアはこれらの批判に応え、データ ファームを強化するための新しいソースを検討しています。しかし、充電式電池など、表面上はより持続可能であるように見える新しいエネルギー源でさえ、気候変動を悪化させ、地域社会に損害を与える可能性があります。ほとんどの充電式電池は、希土類金属であるリチウムを使用して作られており、その抽出は疎外されたコミュニティに悪影響を与える可能性があります。クリーン エネルギーへの需要の高まりにより、リチウムの抽出には大量の水が必要となり、抽出されたリチウム 1 トンあたり 500,000 ガロンの水を消費します。

世界第2位のリチウム生産国であるチリでは、北部のコピアポなどの先住民族コミュニティが土地や水の権利をめぐって鉱山会社と頻繁に衝突している。これらの採掘活動は非常に水を大量に消費しており、エネルギー協会の報告によると、アタカマ塩湖ではこの地域の水の 65 パーセントが採掘活動によって消費されています。この水の損失は、湿地と水源に損害を与え、永久に枯渇させ、在来の動植物種を絶滅の危機に追い込み、地元住民に影響を与えます。リチウムがディーゼルや石炭よりも環境への害が少ないという理由だけでリチウムを「クリーンな」エネルギー源と説明することは、利害関係者がより新しく環境に優しいエネルギー源を追求することを妨げる誤った二分法です。

人工知能テクノロジーの開発は驚くべき進歩の象徴ですが、進歩は万能ではなく、これらのテクノロジーを開発する企業には、社会から疎外されたコミュニティが不利益を被らないようにする責任があります。人工知能革命の悪影響の矢面に立たされている。

一部のデータ ファームは完全にクリーン エネルギーに切り替えています。たとえば、アイスランドのデータ ファームは主に島の水力発電と地熱資源から供給されるクリーン エネルギーで稼働しており、この国は新しいデータ センターの人気の高い場所となっています。また、これらのデータセンターは、エネルギーを大量に消費するファンやエアコンを冷却する必要がなく、アイスランドの寒い気候でも大丈夫です。ただし、アイスランドはデータ処理センターを設置するのに独特に適しており、ほとんどの国ではこの独特の環境条件を再現できません。

ビッグデータ企業は、物理的なバッテリーを使用することで、リチウム バッテリーの落とし穴を回避できます。コンクリートで作られたこれらのバッテリーは、高いコンクリートブロックに重力位置エネルギーを蓄え、いつでも利用することができます。それは突飛なアイデアではありません。スイスの渓谷にある高さ 76 フィートの塔に 35 トンのコンクリート ブロック 2 つが吊り下げられています。これらは物理的なバッテリーがどのようなものかを示す初期のプロトタイプであり、これらを合わせると 2,000 世帯 (2 メガワット) に電力を供給するのに十分なエネルギーを保持します。物理電池はリチウム電池の代替となる可能性があり、環境や社会的に疎外されたコミュニティへの負担が少なく、コンクリートなどの一般的に使用される材料から作ることができます。

米国政府は、エネルギー省と国防高等研究計画局 (DARPA) を通じて、リチウム電池の改良、特に従来のリチウムよりも耐久性の高い全固体リチウムイオン電池の開発に数十億ドルを投資してきました。 - イオン電池: 電池は、より優れた安全性、エネルギー密度、寿命を実現します。一部の民間企業は自社施設でのリチウムイオン技術の利用拡大を約束しており、その中には一部のデータセンターでディーゼル発電機を段階的に廃止し、リチウムイオン電池に置き換える試験プログラムを立ち上げたグーグルも含まれる。特に電気自動車メーカーと米国政府が新しいバッテリーに数十億ドルを投資しているため、これらの投資は不十分です。テクノロジー企業は、AI によって引き起こされるエネルギー使用と貯蔵の問題を解決するために、さらに取り組む必要があります。

人工知能は現在の気候危機を解決するために多くの利点をもたらしますが、潜在的な環境への副作用を無視することはできません。テクノロジー企業は、その創造性と創意工夫、つまり人工知能に関連する問題を解決するために適用する必要があるスキルで称賛されることがよくあります。

以上が環境コストと人工知能の可能性の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。