一般的な人工知能は可能ですか?

人工知能という用語が初めて使用されたのは、より正確には「狭い人工知能」と呼ぶべきものです。これは強力なテクノロジーですが、非常にシンプルかつ簡単でもあります。過去に関する大量のデータを取得し、コンピューターを使用してそれを分析してパターンを見つけ、その分析を使用して将来についての予測を行います。このタイプの人工知能は、電子メールからスパムをフィルタリングしてトラフィック ルートを提供するため、1 日に何度も私たちの生活に影響を与えます。ただし、過去のデータを使用してトレーニングされるため、未来が過去と類似している場合にのみ機能します。ネコを認識し、チェスをするのはそのためです。猫は毎日要素レベルで変化しないからです。

#人工知能という用語は、一般 AI (または汎用人工知能、AGI) と呼ばれるものを説明するために使用されるもう 1 つの方法です。 SF 以外にはそれは存在せず、作り方も誰も知りません。一般的な人工知能は、人間と同じくらい知的に多用途なコンピューター プログラムです。それは、これまで訓練されたことのないまったく新しいことを自分自身に教えることができます。

狭い人工知能と一般的な人工知能の違い

映画では、一般的な人工知能は、「スタートレック」のデータ、「スター・ウォーズ」のC-3PO、「ブレードウィングス」です。 『ヒットマン』に登場するクローン。直観的には、限定的な AI と一般的な AI は、実装が洗練されておらず複雑ではないだけで同じものであるように思えるかもしれませんが、そうではありません。一般的な人工知能は別物です。たとえば、スパムを識別することは、一般的な AI が真の創造性と同等であるのに対し、計算上は同等ではありません。

著者はかつて、「Voices in AI」という人工知能に関するポッドキャストを主催したことがあります。これは興味深いことです。なぜなら、この科学の偉大な実践者のほとんどがこのポッドキャストでアクセスでき、彼らも喜んでポッドキャストに出演するからです。そこで私は、100 名を超える AI の優れた思想家がこのトピックについて詳しく語るギャラリーを作ることになりました。私がほとんどのゲストに尋ねる質問が 2 つあります。最初の質問は「一般的な人工知能は可能ですか?」というもので、4 人を除いてほぼ全員が「はい、可能です」と答えました。それから私は彼らに、いつ建設できるか尋ねます。答えは、最短で 5 年から最長で 500 年まで多岐にわたります。

なぜギャップがこれほど大きいのでしょうか?

私のゲストのほぼ全員が、一般的な人工知能は可能だと言いながら、それがいつ実現するかについて、情報に基づいた広範な予測を提供するのはなぜでしょうか?答えは私が以前に述べた声明に戻ります。私たちは一般的な知性を構築する方法を知らないので、あなたの推測は他の人の推測とほぼ同じです（役に立たない）。

「でも、ちょっと待って！」とあなたは言うかもしれません。 「作り方がわからないのに、なぜ専門家はそれが可能であると圧倒的に同意するのでしょうか?」私も彼らにこの質問をしますが、たいていは同じ答えのバリエーションが得られます。私たちが真にインテリジェントなマシンを構築するという彼らの自信は、人間はインテリジェントなマシンであるという中心的な信念に基づいています。彼らは、私たちは機械であり一般的な知性を持っているので、一般的な知性を備えた機械を構築することは可能であるに違いないと推論しました。

人間と機械の比較

確かなことは、人間が機械であるならば、これらの専門家の意見が正しいということです。一般知性は可能であるだけでなく、避けられません。しかし、人間が単なる機械ではないことが判明した場合、人間のいくつかの側面はシリコンでは再現できない可能性があります。

興味深いのは、これら 100 人以上の AI 専門家と他の人々との間に断絶があることです。一般の聴衆にこのテーマについて話し、自分を機械だと思う人は誰かと尋ねると、手を挙げる人は約 15% で、人工知能の専門家の 96% よりもはるかに少ないです。

私のポッドキャストで、私が人間の知性の性質についてのそのような仮定に反対すると、ゲストはしばしば私を、もちろん礼儀正しく、魔術的思考に耽溺しているのは根本的に反科学的であると非難します。 「生物学的機械ではないとしたら、私たちは何でしょうか?」

これは当然の質問であり、重要な質問です。私たちは、宇宙で普遍的に知性を持っているのはただ 1 つだけであること、それが私たちであることを知っています。私たちはどうしてこのような強力な創造力を持っているのでしょうか?本当に分かりません。

知性はスーパーパワーです

初めて乗った自転車の色や、1年生の時の先生の名前を思い出してみてください。もしかしたら、あなたはこれらのことについて何年も考えたことがないかもしれませんが、あなたの脳はおそらく問題なくそれらを取得することができ、「データ」がハードドライブのように脳に保存されていないことを考えると、これはさらに重要です。印象的な。実際、それがどのように保管されているかは誰も知りません。私たちは、あなたの脳にある 1,000 億個のニューロンのそれぞれが、最先端のスーパーコンピューターと同じくらい複雑であることを発見するかもしれません。

しかし、これは私たちの知性の謎の始まりにすぎません。そこからすべてが複雑になり始めます。私たちには、脳そのものとは別に、思考能力と呼ばれるものがあることが分かりました。思考力は、頭の中にある3ポンドの粘液を使って、ユーモアのセンスを持ったり、恋に落ちたりするなど、本来はされていないことをすべて実行できます。心臓はそうではありませんし、肝臓も同様です。でもどういうわけか、あなたはそれをやり遂げました。

思考が完全に脳の産物であるかどうかさえわかりません。 1人か2人以上の人は、脳の最大95パーセントを欠いて生まれますが、依然として正常な知能を持っており、多くの場合、後に診断検査を受けるまで自分の状態を知りません。さらに、私たちの知性の多くは脳に保存されず、体全体に分布しているようです。

汎用人工知能: 意識のさらなる複雑さ

たとえ脳や心を理解できなかったとしても、実際にはそこから物事はさらに難しくなります。汎用人工知能にはおそらく意識が必要です。意識はあなたの世界の経験です。温度計は温度を正確に知ることができますが、暖かさを感じることはできません。この区別、つまり既知のものと経験されたものの違いは意識であり、コンピューターが椅子よりもうまく世界を体験できると信じる理由はほとんどありません。

つまり、私たちの脳は理解できず、思考は説明できず、意識に関しては、単なる物質がどのようにして経験を持ち得るかについて、適切な理論さえ持っていません。しかし、それにもかかわらず、一般的な人工知能を信じる人工知能の人々は、人間のあらゆる能力をコンピューターで再現できると確信しています。これは私には空想的な思考を招く議論のように聞こえます。

私は誰かの信念を軽視したり軽視したりするためにこれを言っているのではありません。おそらく彼らは正しいでしょう。私は一般的な人工知能のアイデアを、明白な科学的真実ではなく、証明されていない仮説として単純に見ています。そのような生き物を作り、それを制御したいという願望は、人類の古くからの夢です。現代では、それは何世紀にも遡り、おそらくメアリー・シェリーの「フランケンシュタイン」から始まり、その後千を超える物語に現れました。しかし、実際にはそれよりもはるかに早い時期に起こります。ギリシャの技術の神ヘファイストスがクレタ島を守るために作ったロボット、タロスの物語など、私たちは執筆した時代からそのような想像を抱いてきました。

私たちの心の奥底には、そのような生き物を創造し、その恐ろしい力を操りたいという願望がありますが、今のところ、私たちが実際に達成できると考えられるものは何もありません。

以上が一般的な人工知能は可能ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。