2023 年に注目すべき自動化トレンド

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックを受けて、自動化は世界中で大きな影響を及ぼし、ビジネスを変革し、組織の成長と開発サイクルに大きな影響を与えています。インテリジェント オートメーション、ハイパーオートメーション、チャットボットなどの自動化トレンドは、大量のデータを処理し、ビジネス オペレーションを自動化し、業務をより高速かつ効率的に行うために企業で広く使用されています。顧客の需要の変化により、企業は業務効率、生産性、回復力に再び重点を置き、配送努力を倍増するようになりました。

Deloitte の最近のレポートでは、組織の 53% がロボット プロセス オートメーション (RPA) の導入を開始していると述べています。さらに、ガートナーは、ハイパーオートメーションにより組織の運用コストが 2024 年までに 30% 削減されると予測しています。 2025 年までに、ハイパーオートメーション ソフトウェアの市場規模は 8,600 億ドル近くに達すると予想されます。

今日の企業に必要なのは機敏性ですが、ほとんどの組織はレガシー テクノロジー インフラストラクチャのせいでこの目標を達成できません。自動化のイノベーションにより、組織は既存のインフラストラクチャを再利用して変化する顧客ニーズに適応し、コスト効率の高い方法で顧客ロイヤルティを獲得できるようになります。

2023 年の自動化のトップ 5 トレンドは次のとおりです:

1. ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォーム

ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォームはビジュアル インターフェイスを使用しますユーザーが広範なコーディング知識を必要とせずに独自のビジネス ソリューションを開発できるようにします。ビジネス ユーザーがローコード プラットフォームを賞賛しているのは、コードを書いたりプログラミング言語を知らなくても、数日で目的のソリューションを簡単に導入して作成する方法を習得できるためです。市場リーダーは、プラットフォーム コードの自動化により、2023 年に業界全体で世界的に導入される大きな成長の可能性を見据えて、ローコード プラットフォームとノーコード プラットフォームを自社の製品ラインに導入できるようになります。

2. 協働ロボットとチャットボット

は、共有された専門的な環境で人間と並んで対話するマシンです。これらの協働ロボットには、倉庫の重機、組立ラインのロボット、金属切断に使用されるロボットなどが含まれます。協働ロボットは、新しいタスクにすぐに適応し、繰り返しとパターン認識から学習し、ワークフローを最適化することが知られています。コボットは共有環境に存在し、人間の労働力に代わるものではないため、製造業におけるコボットの需要は増加しており、今後数年間でトレンドとなるでしょう。

3. セキュリティの自動化

データ セキュリティは、さまざまな業界の最高情報責任者にとって常に最優先事項の 1 つです。セキュリティ リーダーは、組織に堅牢で回復力のあるフレームワークを作成するための新しい方法を設計しています。多くの情報セキュリティ OEM は、人工知能と機械学習を使用してデータ環境を継続的に監視する、人間の介入を必要としない自動セキュリティを導入しています。また、事前定義されたアルゴリズムを使用してサイバー脅威を検出し、解決します。セキュリティ メッシュは常に需要があり、組織やセキュリティ リーダーは、さまざまなセキュリティ サービスを柔軟なフレームワークに統合できるネットワーク セキュリティ メッシュの導入を検討しています。

4. ハイブリッド ワーク モデル

Gartner は、2024 年までに上記のアーキテクチャを採用する組織はセキュリティ インシデントによる財務上の影響を平均 90% 削減すると述べています。ただし、成功するには、API、接続、自動化ボットを単一の管理インターフェイスから管理する必要があります。

ハイブリッド作業モデルは、個人環境と職業環境で使用されるテクノロジーとデバイスの間のギャップを埋めます。在宅勤務をしている人々はスマート デバイスに慣れており、さまざまな面で便利で効率的であると感じています。これらのスマート デバイスは、特定のタスクを効率的に完了できるため、職場にも導入されるでしょう。組織はスマート デバイスの可能性を認識しており、職場への導入に取り組んでおり、デバイスと人々の間で共同作業を行う環境を構築して効率性の向上を実現しています。音声起動のスマート デバイスは、スケジュールの管理、リマインダーの設定、電話の発信、さらには読書の補助にも使用できます。

5. 予知保全 (PdM) テクノロジーの使用

製造業界は、プロセスや機械の異常を特定し、積極的に修正するために予知保全 (PdM) テクノロジーを使用してきました。 PdM は、接続されたマシンやアプリケーションからの現在および過去のデータを調べて、変化するパターンを特定し、制御不能になる前に是正措置を提案します。このテクノロジーは近年 IoT 分野のトレンドとなっており、機器メンテナンスの自動化により、障害やダウンタイムによる組織への潜在的なコストの影響が軽減されます。

Gartner によると、IoT 予知保全ソリューションの 60% が、2021 年には 15% であったのに対し、2026 年までにエンタープライズ資産管理製品の一部として提供される予定です。

結論

2023 年はエンタープライズ オートメーションの年となるでしょう。人材不足、人材コストの高騰、競争により、組織はプロセスを自動化し、人的労働への依存を減らす方向に進むでしょう。また、自動化は、人材プールがより生産的なタスクに従事できるようにし、キャリアとスキルの成長を促進すると同時に、反復的で冗長なタスクによる燃え尽き症候群を軽減します。 2023 年以降、世界中の組織が生産を強化し、サプライ チェーンを管理し、業務を最適化し、豊かなオムニチャネル カスタマー エクスペリエンスを提供するために革新的な自動化ソリューションをますます導入すると予想されます。

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