企業がデジタル変革において ChatGPT をどのように活用しているか

デジタル変革とは、テクノロジーを利用してビジネスの運営方法を変え、顧客に価値を提供することを意味しており、単に新しいテクノロジーやツールを採用する方法を意味するものではありません。成功するには、文化と考え方の根本的な変化が必要です。

ChatGPT は企業にどのように役立ちますか? データ分析からナレッジ管理、顧客サービスなどに至るまで、人工知能チャットボットは企業のデジタル変革を促進できます。

データ分析の深化

人工知能チャットボットは、さまざまなソースからの大量のデータを迅速かつ正確に分析できます。 ChatGPT は、Excel の処理および管理の能力を超えた大量の構造化データおよび非構造化データのクエリ、処理、解釈を必要とするエンジニアにとって貴重なデジタル変革ツールです。

AI チャットボットは、次のような現在のデータ分析ツールの制限を克服します。

• 大規模なクエリに対する応答時間の遅さ。
• 非構造化データの単純なテキスト文字列マッチングのみをサポートします。
• 構造化データ クエリの複雑さについて説明します。
• 異なるプラットフォームに保存されているデータへのアクセスが困難。
• キーの形式と値に互換性がないため、データの統合が困難です。

AI チャットボットは、関連情報を検索してパターンや洞察を特定することで、データ分析を深めます。

• より複雑なクエリに応答します。
• 複雑なデータ統合をより簡単に処理します。
• レポート、ドキュメント、Web ページなどの大量の非構造化データを分析します。
• 非構造化データを分析します。
• 概要テキスト。

ナレッジ マネジメント

エンジニアは、あるプロジェクトから学んだ教訓をより厳密に次のプロジェクトに適用するためのナレッジ マネジメントの価値を認識しています。また、

• 従業員の離職など、直面している問題も理解しています。
• 以前のプロジェクト ドキュメントの空白。
• 変化するテクノロジー。
• ナレッジ マネジメント システムの運用コスト。
• 顧客と規制のニーズを進化させます。

一部の企業では、次のような方法でナレッジ マネジメントにデジタル トランスフォーメーションを導入しています。

• 職場でデジタル トランスフォーメーションを推進し、必要なデジタル データを取得します。
• さまざまな専門家グループ向けのオペレーション センター オブ エクセレンス。

AI チャットボットは、次のことによってナレッジ マネジメントを進歩させることができます。

• 内部データに簡単にアクセスして検索できるようにします。
• ほとんどのトピックについて、外部リソースへの優れたリファレンスを提供します。
• 将来の研究の指針となる仮説と理論の組み合わせを含む、ほとんどのトピックに関する新しい文献を生成します。

ChatGPT は、ナレッジ マネジメントの将来についての議論を引き起こしました。 AI チャットボットにより、最終的にはナレッジ マネジメントがより真剣に受け止められ、より広く採用されるようになるだろうと信じている人もいます。 AI チャットボットによってより多くの知識に簡単にアクセスできるようになるため、AI チャットボットによってナレッジ管理の手法や原則が不要になると考える人もいます。

コンテンツ、レポート、およびソフトウェアの執筆

レポート、スピーチ、ソーシャル メディア コンテンツおよびソフトウェアの執筆は、常に人間が行う創造的なプロセスです。同様に、エンジニアは大規模な図面を使用して手動で設計作業を完了することもあります。

エンジニアやその他の多くの人々は、次の導入により、これらのタスクの急速なデジタル変革を経験しました。

• レポート用のワード プロセッサとテキスト エディタ。
• CAD/CAM 設計ソフトウェア。
• 画像、写真、オーディオ、ビデオ用の洗練されたエディター。
• ソフトウェア統合開発環境 (IDE)。

人工知能チャットボットは、このデジタルクリエイティブ作業を次のレベルに引き上げています。必要なコンテンツとビデオの概要テキスト入力に基づいて、ソーシャルメディアコンテンツ、レポート、デザイン、ソフトウェア、グラフィックスを生成できます。 。

AI チャットボット製品は依然として専門家による調整や修正が必要ですが、AI チャットボットにより関連作業が大幅に軽減されました。初期の 2 つの例は次のとおりです:

• ソフトウェア開発: GitHub の調査プロジェクトは次のように報告しています。 GitHub レプリカを使用すると、作業負荷が約 50% 削減され、開発者の満足度が向上します。
• 写真撮影: 一部の AI チャットボットのテキストから画像への変換機能を使用すると、移動時間を避け、写真家の作業負荷を数時間から数分に短縮できます。

改善された診断

人工知能チャットボットは、産業用 IoT センサーからの大量の診断データを迅速かつ正確に分析できます。この機能は、機械のパフォーマンス データを分析して次のことを行うエンジニアにとって価値のあるデジタル トランスフォーメーション アプリケーションです。

• #パフォーマンスを向上します。
• 障害を予測し、計画外のダウンタイムを削減します。
• 根本原因をより迅速かつ正確に診断します。

次の問題により、現在の診断プロセスが制限されます:

• 必要なモデリング ソフトウェアの複雑さ。
• 最大データ ボリュームとデータ ソース。
• 予測機能とデータ視覚化機能が不十分です。

人工知能チャットボットは、以下を識別することで診断を改善できます:

• ソフトウェアが見逃したパターンと関係を分析します。
• より早期かつ迅速な介入目標。
• メンテナンス スケジュールを最適化します。

顧客サービスの向上

人工知能チャットボットは、エンジニアとの会話コミュニケーションを行うためのプロンプトと呼ばれる自然言語処理入力を理解して処理できます。この機能により、多くの企業が運営するコールセンターをデジタル的に変革できる可能性があります。

人工知能チャットボットは、より強力なチャットボットや仮想アシスタントの基盤となる可能性があります。より有能とは、ビジネスドメインと顧客の問題により特化した、生成的な質問の回答を意味します。

多くの人が現在のチャットボットやコールセンターに失望しています。チャットボットの欠点には、単純な回答と長く不確かな会話が含まれることが挙げられます。コールセンターの問題には、複雑な対話型音声応答メニューの操作、よくある質問に対する長い回答の読み上げ、カスタマー サービス担当者の応答を長時間待つことが含まれます。

人工知能チャットボットは、次のような方法で顧客サービスを向上させることができます。

より的を絞った正しい回答を提供することで、顧客満足度を向上させます。

• 顧客の問題の解決にかかる時間を短縮します。
• コールセンターの従業員とのやりとりによって処理される通話の数を減らします。
• 電子メール、SMS、テキストをフィルタリングして、実際の消費者メッセージからスパムを分類します。正当なコミュニケーションのために、AI チャットボットはコールセンターのスタッフ向けに提案された応答を用意します。

予測の改善

将来の展開を予測することは困難ですが、デジタル変革はエンジニアが推測から推測を排除し、起こり得るさまざまな将来のシナリオの信頼区間を狭めるのに役立ちます。

人工知能チャットボットは、現在の予測ソフトウェアの限界を克服できます。これらの制限には次のようなものがあります。

• 単純なモデルでは予測の信頼性が低くなります。
• 取り込めるデータ量の制限。
• データ品質の低下により、予測の妥当性が疑問視されています。

AI チャットボットは、次の方法で予測を改善できます。

• より複雑でより現実的なモデルを使用します。
• より多くのデータ ソースとより長い時系列を検討してください。
• データ ソースを含め、予測担当者は外部データを考慮しないことがよくあります。

気の遠くなるような管理負担の軽減

多くの企業は依然として日常の多くの管理タスクを手動で処理しており、エンジニアは常に問題の解決やエラーの修正に追われています。デジタル変革に向けた一歩として、一部の企業ではロボットによるプロセス自動化を導入しています。

• 従業員の業務体験を向上させます。
• 作業をスピードアップし、効率を向上させます。
• 処理精度の向上。
• 例外とエラーの数を減らします。

残念ながら、現在のトランザクション処理ソフトウェアには次の制限があります:

• 顧客とサプライヤーのエラー。
• 自動処理ルールの複雑さに関する制限。
• 説明 ドキュメントのスキャン中にエラーが発生しました。

AI チャットボットは、次のことによってトランザクション処理を改善できます。

• 複雑なルールを処理します。
• エラー率を削減します。
• スループットを向上させます。

AI チャットボットの自然言語処理、ナレッジ管理、データ分析、診断、自動化機能は、デジタル変革の取り組みを強化しようとしている企業にとって貴重な資産となっています。

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