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ホームページバックエンド開発GolangGolangを使用したES検索用アプリケーションの開発方法

インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、大量のデータが常態化しており、これらのデータの効率的な保存とクエリが非常に重要になっています。検索エンジンは、大規模な分散データ ストレージ環境向けの効率的かつスケーラブルな分散検索エンジンであり、テキスト検索の分野に特化したテクノロジーです。

ElasticSearch (ES) は、Lucene ライブラリをベースに開発された検索エンジンで、リアルタイム検索、データ分析などをサポートできる RESTful アーキテクチャに基づく分散型全文検索エンジンです。 ElasticSearch は、オープンソースの性質と使いやすさにより、開発者の間でますます支持されています。この記事では、Golangを使用してES検索用のアプリケーションを開発する方法を紹介します。

まず、Go プログラミング言語で ES クライアントをインストールする必要があります。 ES のクライアントは RESTful アーキテクチャを使用しているため、Go の HTTP リクエスト ライブラリを使用して ES と対話できます。次に、次のコード例を参照して ES RESTful API を呼び出し、単純な検索を実装します。

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
    "bytes"
)

type SearchResult struct {
    Hits struct {
        Total int `json:"total"`
        Hits []struct {
            Source interface{} `json:"_source"`
        } `json:"hits"`
    } `json:"hits"`
}

func main() {
    query := "hello"
    url := fmt.Sprintf("http://localhost:9200/_search?q=%s", query)
    resp, _ := http.Get(url)
    defer resp.Body.Close()
    var result SearchResult
    json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
    b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits)
    fmt.Println(string(b))
}

まず、ES 検索結果を保存するための SearchResult という名前の構造体を定義します。次に、fmt.Sprintf 関数を使用して検索 URL を構築し、http.Get 関数を通じてリクエストを ES に送信し、結果を構造に解析しました。

最後に、結果を JSON 形式にシリアル化し、コンソールに出力します。このようにして、Go 言語を使用して ES 内のドキュメントを非常に簡単に検索できます。

ただし、この方法は単純な検索用途にのみ適しており、条件検索や集計など、より豊富な機能を必要とする操作には、ES が公式に提供している Golang クライアント go-elasticsearch を使用する必要があります。

まず、公式に提供されている go-elasticsearch ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます:

go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8

次に、次のコードを通じて ES クエリを実装します。例 :

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8"
    "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8/esapi"
    "encoding/json"
    "bytes"
)

type SearchResult struct {
    Hits struct {
        Total int `json:"total"`
        Hits []struct {
            Source interface{} `json:"_source"`
        } `json:"hits"`
    } `json:"hits"`
}

func main() {
    es, err := elasticsearch.NewDefaultClient()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error creating Elasticsearch client:", err)
        return
    }

    query := "hello"

    var buf bytes.Buffer
    queryMap := map[string]interface{}{
        "query": map[string]interface{}{
            "match": map[string]interface{}{
                "message": query,
            },
        },
    }
    if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(queryMap); err != nil {
        fmt.Println("Error encoding query:", err)
        return
    }

    req := esapi.SearchRequest{
        Index: []string{"my_index"},
        Body:  &buf,
        Pretty: true,
    }

    res, err := req.Do(context.Background(), es)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error searching for documents:", err)
        return
    }
    defer res.Body.Close()

    var result SearchResult
    json.NewDecoder(res.Body).Decode(&result)
    b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits)
    fmt.Println(string(b))
}

まず、Elasticsearch クライアントを作成し、クエリ キーワードを定義します。次に、クエリ条件を含むマップを JSON 形式で構築し、json.NewEncoder 関数を通じて buf にエンコードします。

最後に、go-elasticsearch ライブラリによって提供される ES API を使用してクエリ リクエストを ES に送信し、リクエストの応答を読み取って解析します。

go-elasticsearch ライブラリを使用すると、複雑な ES 検索関数を簡単に実装でき、コードをよりエレガントでシンプルにすることができます。 ES 検索に Golang を使用すると、コード効率を維持しながら検索速度が大幅に向上します。

つまり、Golang は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、これを使用して ES 検索を実装するのは非常に簡単です。この記事が ES 検索と go-elasticsearch ライブラリの使用方法を理解するのに役立つことを願っています。

以上がGolangを使用したES検索用アプリケーションの開発方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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