インターネット アプリケーションの急速な発展に伴い、大量のデータが常態化しており、これらのデータの効率的な保存とクエリが非常に重要になっています。検索エンジンは、大規模な分散データ ストレージ環境向けの効率的かつスケーラブルな分散検索エンジンであり、テキスト検索の分野に特化したテクノロジーです。
ElasticSearch (ES) は、Lucene ライブラリをベースに開発された検索エンジンで、リアルタイム検索、データ分析などをサポートできる RESTful アーキテクチャに基づく分散型全文検索エンジンです。 ElasticSearch は、オープンソースの性質と使いやすさにより、開発者の間でますます支持されています。この記事では、Golangを使用してES検索用のアプリケーションを開発する方法を紹介します。
まず、Go プログラミング言語で ES クライアントをインストールする必要があります。 ES のクライアントは RESTful アーキテクチャを使用しているため、Go の HTTP リクエスト ライブラリを使用して ES と対話できます。次に、次のコード例を参照して ES RESTful API を呼び出し、単純な検索を実装します。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { query := "hello" url := fmt.Sprintf("http://localhost:9200/_search?q=%s", query) resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
まず、ES 検索結果を保存するための SearchResult という名前の構造体を定義します。次に、fmt.Sprintf 関数を使用して検索 URL を構築し、http.Get 関数を通じてリクエストを ES に送信し、結果を構造に解析しました。
最後に、結果を JSON 形式にシリアル化し、コンソールに出力します。このようにして、Go 言語を使用して ES 内のドキュメントを非常に簡単に検索できます。
ただし、この方法は単純な検索用途にのみ適しており、条件検索や集計など、より豊富な機能を必要とする操作には、ES が公式に提供している Golang クライアント go-elasticsearch を使用する必要があります。
まず、公式に提供されている go-elasticsearch ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます:
go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8
次に、次のコードを通じて ES クエリを実装します。例 :
package main import ( "context" "fmt" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8/esapi" "encoding/json" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { es, err := elasticsearch.NewDefaultClient() if err != nil { fmt.Println("Error creating Elasticsearch client:", err) return } query := "hello" var buf bytes.Buffer queryMap := map[string]interface{}{ "query": map[string]interface{}{ "match": map[string]interface{}{ "message": query, }, }, } if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(queryMap); err != nil { fmt.Println("Error encoding query:", err) return } req := esapi.SearchRequest{ Index: []string{"my_index"}, Body: &buf, Pretty: true, } res, err := req.Do(context.Background(), es) if err != nil { fmt.Println("Error searching for documents:", err) return } defer res.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(res.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
まず、Elasticsearch クライアントを作成し、クエリ キーワードを定義します。次に、クエリ条件を含むマップを JSON 形式で構築し、json.NewEncoder 関数を通じて buf にエンコードします。
最後に、go-elasticsearch ライブラリによって提供される ES API を使用してクエリ リクエストを ES に送信し、リクエストの応答を読み取って解析します。
go-elasticsearch ライブラリを使用すると、複雑な ES 検索関数を簡単に実装でき、コードをよりエレガントでシンプルにすることができます。 ES 検索に Golang を使用すると、コード効率を維持しながら検索速度が大幅に向上します。
つまり、Golang は簡潔で効率的なプログラミング言語であり、これを使用して ES 検索を実装するのは非常に簡単です。この記事が ES 検索と go-elasticsearch ライブラリの使用方法を理解するのに役立つことを願っています。
以上がGolangを使用したES検索用アプリケーションの開発方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。