ChatGPT を使用して論文作成を支援することは、ますます信頼性が高まっています。
ChatGPT のリリース以来、さまざまな分野の実務者が ChatGPT の応用の可能性を模索し、その可能性を模索してきました。その中でも、学術文書の理解と編集は非常に困難なアプリケーション シナリオです。学術文書は高い専門性や厳密性などが必要であり、場合によっては数式、コード、地図などの特殊なコンテンツ形式を処理する必要があるためです。
今、「ChatGPT Academic Optimization (chatgpt_academic)」という新しいプロジェクトが GitHub で爆発的に広がり、開始から数日以内に GitHub で数万のスターを獲得しました。
プロジェクト アドレス: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
chatgpt_academic は非常に強力で、あらゆる種類の複雑なタスクを完了できます。ワンクリック タスクには、論文のワンクリック研磨、ワンクリックコード説明、概要レポートの自動生成などが含まれます。
プロジェクト作成者はさまざまな機能を製品インターフェイスに統合しました:
ユーザーがプロジェクトをダウンロードしてインストールした後Windows、Linux、MacOS 上で直接使用でき、カスタマイズして便利なボタンを追加することもできます。
chatgpt_academic の具体的な機能と使用効果を見てみましょう。たとえば、学術論文のワンクリック研磨:
以上がChatGPTのアカデミック版は非常に人気があり、紙磨きからコード説明、レポート作成までワンクリックで完了します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。 生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します:それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか? 最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。 ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。 これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。 パフォーマンスの劣化の証拠 多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル(今月末にサービスから廃止される)で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。 これ


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