OpenAI への過度の依存による行き詰まりを懸念し、ソフトウェア開発者は代替テクノロジーを探しています。

AIGCの人気が高まるにつれ、AI市場は今後数年間で数倍に成長し、2025年までに市場規模は900億ドルに達すると予測する人もいます。しかし、この大きなパイを獲得できるのは OpenAI だけではないかもしれません。

3 月 30 日のニュースでは、ChatGPT によって始まった AIGC ブームが世界中で爆発的に広がり、ほぼすべての業界がその使用方法を検討しています。しかし、一部のソフトウェア開発者は、この技術を最初に発表したOpenAIへの過度の依存を懸念して、代替技術を探している。

AIGCの人気が高まるにつれ、AI市場は今後数年間で数倍に成長し、2025年までに市場規模は900億米ドルに達すると予測する人もいます。しかし、この大きなパイを獲得できるのは OpenAI だけではないかもしれません。

海外メディアの報道によると、十数社のスタートアップや投資家が業界リーダーの競合他社に目を向けていると述べた OpenAI は、新興分野を独占しようとする Microsoft と OpenAI の野心に影を落としている。

AI 投資家のジョージ・マシューは、AI の基本モデルを、競争を生み出した他の技術的ブレークスルーと比較しました。マシュー氏は、「インターネット サービス プロバイダーは 1 つしかないのでしょうか? もちろんそうではありません。したがって、より健全に動作できるエコシステムを構築するには、複数の AI 基本モデル プロバイダーも必要になります。OpenAI は現時点では最初のステップにすぎませんが、今後はそれが実現されるでしょう」と述べました。

AI ストーリーテリングのスタートアップ Tome は、もともと OpenAI が 2020 年の AI 基本モデルで最初にリリースした GPT-3 に基づいてシステムが構築されており、ユーザーがスライドショーをより迅速に作成できるよう支援しています。トメ氏は、同社は今月ユーザー数が 300 万人に達し、他の AI モデルの実験を開始していると述べた。

Tome は、OpenAI の競合企業 Anthropic のテキスト モデルを導入し、OpenAI の写真生成モデル Dall-E から、Stability AI が開発したオープンソース モデルである Stable Diffusion に切り替える予定です。 Tome CEO の Keith Peiris 氏は、「私たちの目標は、レイテンシーが最小で品質が最高の、各タスクに最適なモデルを見つけることです。」と述べています。サービスを強化し、コストを管理し、さまざまなモデルの専門知識を活用することで、単一モデルへの依存を減らすことが業界の新たなコンセンサスとなっています。

OpenAI は、チャットボット ChatGPT が、複雑な質問に明確に答え、文法的に正確で、人間のような外観で多くの人々に衝撃を与えた後、よく知られるようになりました。マイクロソフトから100億ドル以上の投資を集めている一方、グーグルやその他の中小企業を含むライバル各社は新しいAIモデルの開発に躍起になっている。

どう見ても、OpenAI の新しい GPT-4 モデルは依然として最も強力です。世界的なデータ調査組織であるピッチブックが発表した推計によると、AIGC市場規模は2026年までに981億米ドルに成長すると予想されています。

AI アプリケーションのインフラストラクチャ層として、基本モデルはベンチャーキャピタリストや戦略的投資家から最も多くの投資を集めています。 OpenAI のような企業にとって、これらの基本モデルをどのように使用するかは非常に重要です。 OpenAIは2024年までに10億ドルの収益を達成したいと述べており、今年の収益は2億ドルに達すると予想している。

収益を上げる方法として、OpenAI は最新の GPT-4 モデルで 1,000 個のトークン チップの処理に 0.06 ドルを請求し、ユーザーに月額 20 ドルを請求する ChatGPT サブスクリプション サービスを開始しました。

新興企業はまた、マイクロソフトが検索からオフィススイートに至るまでの製品にOpenAIモデルを統合する中、マイクロソフトがAI顧客と競合する可能性があることを懸念している。

OpenAIの競合企業Cohereを支援するIndex VenturesのパートナーであるMike Volpi氏は、「これらの製品の多くは企業の機密データを使用する可能性があり、基礎となるモデルはこれらの企業と自社の顧客との関係を認識することになる」と述べた。インタラクション。これらの企業の多くは、Microsoft や Microsoft が一般的に管理している企業に依存することに不安を感じるでしょう。」

OpenAI と Microsoft はどちらもコメントを拒否しました。

AI コピーライティング プラットフォーム Jasper の CEO、Dave Rogenmoser 氏は、同社のライティング アシスタント Jasper.ai は元々 OpenAI モデルを使用して構築されたが、単一のモデルに依存したくなかったことを認めました。そのために、Jasper 氏は、Google とクラウド コンピューティング提携を結んでいる他の 2 つの大手言語モデリング会社である Cohere と Anthropic を追加し、ハイブリッド モデルを使用してマーケティング担当者が声を調整できるように独自の AI エンジンを立ち上げています。

別の AI コピーライティング アプリである HyperWite の CEO、Matt Shumer 氏は、このアプリはさまざまな考慮事項に基づいて、各ユーザーの行動をさまざまなモデルと照合していると述べました。たとえば、OpenAI のモデルを使用して長い記事を生成し、Coherence モデルを使用して文章をより高速かつ低コストで自動的に完成させます。

OpenAI が需要の増大に対応するのに苦労しているというだけの理由で、代替手段を探している企業もいます。 Regie.ai の CEO であり、営業チームにサービスを提供するライティングアシスタントであるスリナス・スリダール氏は、「OpenAI のサーバーがクラッシュしました。私たちは、ユーザーがより多くの機能を使用しながら、より良いエクスペリエンスを提供したいと考えています。このモデルは、クエリをより低コストで処理するのに役立ちます。」

確かに、顧客サービス ソフトウェア会社 Intercom を含む多くのスタートアップ企業は、依然として OpenAI にすべてを賭けています。同社の機械学習責任者であるファーガル・リード氏は、OpenAIによるGPT-4の使用は「非常に高価」であることを認めた。しかし、彼は次のように付け加えました。「顧客に最大限のサービスを提供するために必要な精度を得るには、GPT-4 を使用する必要があると現在考えています。」

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