学術研究専用のChatGPTが登場！週末にオープンソース化されたばかりの GitHub は 3,000 以上の星を獲得しました

最近、GitHub 上の開発者のオープンソース「科学研究用 ChatGPT」プロジェクトが好評です。紙面研磨、文法チェック、中英翻訳、コード解説などがワンクリックで行えます。

ChatGPT のリリース以来、さまざまな専門家が、ChatGPT を「科学研究ワークフロー」に追加する方法を検討し始めました。

たとえば、「数学の天才」テレンス・タオは、ChatGPT をワークフローに組み込んだと述べました。

最近、あるネチズンも「ChatGPT Academic Optimization」プロジェクトを共有しました。

予想外なことに、GitHub でオープンソースになってから数日以内に、スターの数は 3.3,000 に達しました (依然として急速に増加しています)。

プロジェクトアドレス: https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

現在、「ChatGPT Academic Optimization」は以下の機能をサポートしています。

つまり、ChatGPT に任せるだけです。

たとえば、論文の研磨とエラー修正がワンクリックで完了します。

出力に数式が含まれている場合、コピーと読み取りを容易にするために、最適化されたバージョンの ChatGPT が TEX とレンダリング フォームの両方で表示されます。

コードを読むのにうんざりしていませんか?プロジェクト全体を放り込んで、ChatGPT に分析を行わせる方が良いでしょう。

それだけでなく、分析後に概要を提供することもできます。

プロジェクト コードに加えて、Latex 論文もワンクリックで読んで理解し、要約を生成することができます。

さらに、ChatGPT の最適化されたバージョンは、プロジェクトのモジュール設計もサポートしています。

#分析レポートを自動的に生成します。

インストールと使用方法

現在、「アカデミック版 ChatGPT」は主に以下の 2 つの方法で体験できます。 。

直接実行 (Windows または Linux または MacOS)

まず、git 経由でプロジェクトをダウンロードします。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

cd chatgpt_academic
次に、config.py ファイルで、Proxy と OpenAI API KEY を構成します。 。

最後に、pip を通じて依存関係をインストールし、プロジェクトを実行します。

python -m pip install -rrequirements.txt

python main.py
Docker を使用する (Linux)

最初の 2 つの手順は上記と同じです。または、最初にプロジェクトをダウンロードして、プロキシと OpenAI API キーを構成します。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

cd chatgpt_academic
次に、docker にインストールして実行します。

docker build -t gpt-academic .

docker run --rm -it --net=host gpt-academic

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