Docker は、アプリケーションの開発、テスト、デプロイに広く使用されている人気のあるコンテナ プラットフォームです。ただし、コンテナーを停止したり、Docker インストールを削除したりする場合など、Docker をシャットダウンする必要がある場合があります。この記事では、Docker をシャットダウンするさまざまな方法を検討します。
- Docker コンソールの使用
Docker Desktop を使用している場合は、Docker コンソールを使用して Docker を簡単にシャットダウンできます。 Docker をシャットダウンするには、Docker コンソールのシャットダウン ボタンを押します。これにより、実行中のコンテナがすべて停止され、Docker がシャットダウンされます。
- コマンド ラインの使用
コマンド ラインを使用する場合は、コンソールに次のコマンドを入力して Docker コンテナをシャットダウンします:
$ docker stop <container_id></container_id>
上記のコマンドの < ;container_id> はコンテナの ID です。複数のコンテナを停止する場合は、次のコマンドを使用します。
$ docker stop <container_id_1> <container_id_2> <container_id_3> ...</container_id_3></container_id_2></container_id_1>
これにより、指定されたすべてのコンテナが停止されます。すべてのコンテナーを停止する場合は、次のコマンドを使用できます。
$ docker stop $(docker ps -a -q)
このコマンドは、実行中のすべてのコンテナーを停止します。
Docker をシャットダウンするには、次のコマンドを実行します。
$ docker system prune
このコマンドは、未使用のコンテナー、ネットワーク、およびイメージをすべて削除します。このコマンドは、保存しておきたいイメージも含め、未使用のイメージをすべて削除することに注意してください。したがって、このコマンドを使用する前に、関連するデータをすべてバックアップしていることを確認してください。
- グラフィカル ユーザー インターフェイスの使用
コマンド ラインと Docker コンソールに加えて、他のツールを使用して Docker をシャットダウンすることもできます。たとえば、グラフィカル ユーザー インターフェイスを使用して、Docker コンテナーとイメージを管理できます。
Portainer や Kitematic など、利用可能な Docker グラフィカル ユーザー インターフェイスが多数あります。これらのツールは、Docker のシャットダウンなど、Docker を管理する簡単な方法を提供します。
- Docker サービスを閉じる
Docker をアンインストールする場合は、Docker サービスをシャットダウンできます。 Docker サービスをシャットダウンするには、サービス マネージャーを開き、Docker サービスを停止します。次のコマンドを使用して Docker サービスを停止することもできます:
$ sudo systemctl stop docker
Windows では、次のコマンドを使用して Docker サービスを停止できます:
$ Stop-Service docker
これにより、Docker サービスが停止され、 Docker は実行されなくなりました。
概要:
上記は、Docker をシャットダウンするためのいくつかの方法です。Docker をシャットダウンするには、Docker コンソール、コマンド ライン、グラフィカル ユーザー インターフェイスを使用するか、Docker サービスをシャットダウンすることができます。 Docker をシャットダウンする前に、関連するすべてのデータを必ずバックアップし、「docker system prune」コマンドを使用してイメージを削除する場合は注意してください。お役に立てれば。
以上がDockerをシャットダウンする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80


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