Oracle は、大企業で広く使用されている人気のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。企業データが増大するにつれて、データベース内のテーブルのサイズを理解し、監視することが重要になります。この記事では、Oracle データベースのテーブルのサイズをクエリする方法を紹介します。
Oracle では、テーブルのサイズは、テーブルに格納されるデータの量とテーブルの構造という 2 つの要素によって決まります。テーブルの構造には、テーブル定義、インデックス、制約などが含まれます。したがって、テーブルのサイズを計算するには、テーブルのデータと構造を考慮する必要があります。
Oracle でテーブルのサイズをクエリするには、いくつかの方法があります:
1. テーブルのデータ ボリュームをクエリする
テーブルのデータ ボリュームをクエリするには、SQL ステートメントを使用できます。 :
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
ここで、table_name はクエリ対象のテーブルの名前です。この SQL ステートメントはテーブル内のレコード数をクエリできますが、テーブルのサイズを直接計算することはできません。これは、テーブル内の各レコードが異なるスペースを占有する可能性があるためです。
2. クエリ テーブルの構造
テーブルのサイズを計算するには、クエリ テーブルの構造も必要です。次の SQL ステートメントを使用して、テーブルの構造をクエリできます。
SELECT column_name, data_type, data_length FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'table_name';
このステートメントは、テーブル内の各列の名前、データ型、およびデータ長を返します。この情報を使用して、各レコードが占めるスペースを計算できます。
3. テーブルのサイズを計算する
テーブル内の各レコードが占める領域とテーブル内のレコード数がわかれば、テーブルのサイズを計算できます。一般的なアプローチは、各レコードの長さを合計し、レコード数を掛けることです。計算式は次のとおりです。
テーブルのサイズ = 各レコードが占める領域 × レコードの数
テーブルのサイズは、次の SQL ステートメントを使用して計算できます。 :
SELECT SUM(data_length) * COUNT(*) / 1024 / 1024 AS table_size_mb FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'table_name';
このステートメントはテーブルのサイズを MB 単位で返します。
テーブルのサイズには、テーブルの構造とデータのみが含まれることに注意してください。インデックスや制約などのテーブルの他の要素も個別に計算する必要があります。
要約すると、テーブルのデータ量と構造をクエリし、各レコードが占める領域を計算することで、Oracle データベース内のテーブルのサイズを計算できます。これは、データベースの使用状況を理解し、それに応じて調整や最適化を行うのに役立ちます。
以上がOracle データベース内のテーブルのサイズをクエリする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Oracleは、高性能および複雑なクエリを必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションに適しており、MySQLは迅速に開発および展開されるWebアプリケーションに適しています。 1. Oracleは、財務および大規模なERPシステムに適した複雑なトランザクション処理と高可用性をサポートしています。 2.MYSQLは、使いやすさとオープンソースのサポートを強調し、中小企業やインターネットプロジェクトで広く使用されています。

MySQLとOracleの間のユーザーエクスペリエンスの違いは、主に以下に反映されています。1。MySQLは簡単で使いやすく、迅速なアクセスと柔軟性の高いシナリオに適しています。 2。Oracleには、エンタープライズレベルのサポートが必要なシナリオに適した強力な機能があります。 MySQLのオープンソースと無料の機能は、スタートアップと個々の開発者を引き付け、Oracleの複雑な機能とツールは大企業のニーズを満たしています。

パフォーマンスとスケーラビリティにおけるMySQLとOracleの違いは次のとおりです。1。MySQLは、高速スケーリングと効率的な読み取りとライティングに適した、中小サイズのデータセットでパフォーマンスが向上します。 2。Oracleには、高可用性と複雑なビジネスロジックに適した、大規模なデータセットと複雑なクエリの処理においてより多くの利点があります。 MySQLはマスター奴隷の複製とシャーディングテクノロジーを通じて拡張され、OracleはRACを通じて高可用性とスケーラビリティを達成します。

Oracleソフトウェアの主な機能には、マルチテナントアーキテクチャ、高度な分析とデータマイニング、リアルタイムアプリケーションクラスタリング(RAC)、自動化された管理と監視が含まれます。 1)マルチテナントアーキテクチャにより、1つのデータベースインスタンスで複数の独立したデータベースの管理が可能になり、管理とコストの削減が簡素化されます。 2)Oracle Advanced AnalyticsやOracLedataminingなどの高度な分析とデータマイニングツールは、データから洞察を抽出するのに役立ちます。 3)リアルタイムアプリケーションクラスター(RAC)は、高可用性とスケーラビリティを提供し、システム障害の許容度とパフォーマンスを向上させます。 4)毎日のメンテナンスタスクを自動化し、リアルタイムで数値を監視するためのOracle EnterpriseManager(OEM)などの自動管理および監視ツール

Oracleは、データ管理およびエンタープライズアプリケーションの分野に大きな影響を与えます。そのデータベースは、その信頼性、スケーラビリティ、セキュリティで知られており、金融、医療、政府などの業界で広く使用されています。 Oracleの影響は、WeblogicserverやOraclecloudinfrastructure(OCI)などのミドルウェアやクラウドコンピューティングフィールドにも拡大し、革新的なソリューションを提供しています。オープンソースのデータベースとクラウドコンピューティング市場での競争にもかかわらず、Oracleは継続的なイノベーションを通じてその主要な地位を維持しています。

Oracleの使命は、「人々がデータの価値を見るのを助ける」ことであり、そのコアバリューには次のものが含まれます。1)顧客最初、2)誠実さ、3)イノベーション、4)チームワークこれらの価値は、Oracleの戦略的意思決定と市場におけるビジネスイノベーションを導きます。

Oracle Databaseは、データセキュリティと高可用性を提供するためにSQLおよびオブジェクトリレーショナルモデルをサポートするリレーショナルデータベース管理システムです。 1. Oracleデータベースのコア関数には、データストレージ、検索、セキュリティ、バックアップ、リカバリが含まれます。 2。その作業原則には、多層貯蔵構造、MVCCメカニズム、およびオプティマイザーが含まれます。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。高度な使用には、ストアドプロシージャとトリガーが含まれます。 4.パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの使用、最適化されたSQLステートメント、およびメモリ管理が含まれます。

データベース管理に加えて、OracleソフトウェアはJavaeeアプリケーション、データグリッド、高性能コンピューティングでも使用されています。 1. OracleWeblogicserverは、Javaeeアプリケーションの展開と管理に使用されます。 2。OracleCoherenceは、高性能データストレージとキャッシュサービスを提供します。 3. OracleExadataは、高性能コンピューティングに使用されます。これらのツールにより、OracleはエンタープライズITアーキテクチャでより多様な役割を果たすことができます。


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