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ホームページ運用・保守DockerDocker の運用と保守を学ぶために読むのに最適な本は何ですか?

クラウド コンピューティング テクノロジの急速な発展により、Docker は最も人気のあるコンテナ化ソリューションになりました。 Docker を使用すると、アプリケーションをより簡単にパッケージ化、デプロイ、実行でき、さまざまな環境で一貫性を維持できます。 Dockerの運用や保守に携わりたい人は、質の高い書籍を選んで学ぶのが良いでしょう。

それでは、Docker の運用と保守を学ぶために読むのに最適な本は何でしょうか?皆様にお勧めできる優れた書籍をいくつかご紹介します:

1. 『Docker テクノロジーと実践戦闘入門』 (著者: Li Baohua)

これは、Docker 初心者に最適な入門書です。 . この本では、Docker の基本概念、インストール、使用法、一般的なアプリケーション シナリオを詳しく紹介します。さらに、この本には、読者が Docker テクノロジーをよりよく理解するのに役立つ実践的な事例も多数含まれています。 Docker にあまり詳しくない場合は、この本が良い選択です。

2.『Docker コンテナとコンテナ クラウド』(著者: Gong Zheng)

この本には、Docker ネットワーク、ストレージ、セキュリティなど、Docker およびコンテナ クラウド テクノロジの高度なトピックが多数含まれています。 . .同時に、この本では、Docker を使用してコンテナー クラスターとコンテナー クラウド プラットフォームを作成する方法も紹介します。 Docker の基本的な概念をすでに理解している場合は、この本は Docker をより深く理解し、使用するのに役立ちます。

3.「Kubernetes in Action」(著者: Marko Luksa)

Kubernetes は現在最も人気のあるコンテナ オーケストレーション ツールの 1 つであり、大規模なコンテナをより効率的に管理するのに役立ちます。集まる。この本では、Kubernetes の内部原理、アーキテクチャ、使用法について詳しく紹介します。 Kubernetes を詳しく学びたい場合は、この本をぜひ読んでください。

4. 『Docker Deep Dive』 (著者: Nigel Poulton)

この本では、前述の本よりもさらに詳しく Docker テクノロジーとその内部原理を紹介します。著者は下から始めて徐々に Docker 環境を構築し、読者が Docker のさまざまなコンポーネントとその実装原理を徐々に理解できるようにします。 Docker を深く学び、その内部原理をマスターしたい場合は、この本が最適です。

もちろん、これらの書籍以外にも、『Docker Cookbook』や『Docker in Practice』など、関連書籍が多数あります。学習ニーズは人によって異なり、自分に合った本を選ぶことが最も重要です。上記で推奨した書籍が、Docker の運用と保守に興味のある読者の助けになれば幸いです。

以上がDocker の運用と保守を学ぶために読むのに最適な本は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Docker vs. Kubernetes:使用するものを決定しますDocker vs. Kubernetes:使用するものを決定しますApr 29, 2025 am 12:05 AM

DockerとKubernetesの違いは、Dockerが小さなプロジェクトや開発環境に適したコンテナ化されたプラットフォームであることです。 Kubernetesは、大規模なプロジェクトや生産環境に適したコンテナオーケストレーションシステムです。 1.Dockerはアプリケーションの展開を簡素化し、リソースが限られている小規模プロジェクトに適しています。 2。Kubernetesは、効率的な管理を必要とする大規模なプロジェクトに適した自動化とスケーラビリティ機能を提供します。

DockerおよびKubernetes:スケーラブルなアプリケーションの構築DockerおよびKubernetes:スケーラブルなアプリケーションの構築Apr 28, 2025 am 12:18 AM

DockerとKubernetesを使用して、スケーラブルなアプリケーションを構築します。 1)dockerfileを使用してコンテナ画像を作成します。2)Kubectlコマンドを介してKubernetesの展開とサービス、3)Horizo​​ntalpodautoscalerを使用して自動スケーリングを実現し、それにより効率的でスケーラブルなアプリケーションアーキテクチャを構築します。

KubernetesとDocker:比較分析KubernetesとDocker:比較分析Apr 27, 2025 am 12:05 AM

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

LinuxでDockerの実行:インストールと構成LinuxでDockerの実行:インストールと構成Apr 26, 2025 am 12:12 AM

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

なぜDockerを使用するのですか?説明された利点と利点が説明されていますなぜDockerを使用するのですか?説明された利点と利点が説明されていますApr 25, 2025 am 12:05 AM

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

Docker in Action:実際の例とユースケースDocker in Action:実際の例とユースケースApr 24, 2025 am 12:10 AM

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコン​​テナのステータスを監視します。

Docker vs. Kubernetes:ユースケースとシナリオDocker vs. Kubernetes:ユースケースとシナリオApr 23, 2025 am 12:11 AM

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

LinuxのDocker:Linuxシステムのコンテナ化LinuxのDocker:Linuxシステムのコンテナ化Apr 22, 2025 am 12:03 AM

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

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