mysql では、「is null」は null 値クエリを指し、フィールドの値が null (NULL) かどうかを判断するために使用されます。フィールドの値が null の場合、クエリ条件が満たされ、レコードがクエリされます。フィールドの値が null でない場合、クエリ条件は満たされません。 「is null」は比較演算子であるため、select ステートメントや where ステートメントなど、演算子を使用できる場所ならどこでも使用できます。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
MySQL IS NULL: Null 値クエリ
MySQL には、フィールド値が null (NULL) かどうかを判断するための IS NULL キーワードが用意されています。 null 値は 0 とは異なり、空の文字列とも異なります。
フィールドの値が null の場合、クエリ条件が満たされ、レコードがクエリされます。フィールドの値が null でない場合、クエリ条件は満たされません。
IS NULL を使用するための基本的な構文形式は次のとおりです。
IS [NOT] NULL
このうち、「NOT」はオプションのパラメーターで、フィールド値が null でない場合に条件が満たされることを示します。価値。
値が null の場合、式は TRUE を返し、それ以外の場合は FALSE を返します。
MySQL には組み込みの BOOLEAN 型 (ブール値) がないことに注意してください。BOOLEAN 値を表すのに TINYINT(1) を使用します。つまり、1 は TRUE を表し、0 は FALSE を表します。
is null は比較演算子であるため、select ステートメントや where ステートメントなど、演算子を使用できる場所ならどこでも使用できます。
SELECT 1 IS NULL, 0 IS NULL, NULL IS NULL;
フィールドが NULL でないことを確認するには、is not null を使用できます。
SELECT 1 IS NOT NULL, 0 IS NOT NULL, NULL IS NOT NULL;
例
顧客テーブルから IS NULL 演算子を使用して、営業担当者なしで顧客を検索します:
SELECT customerName, country, salesRepEmployeeNumber FROM customers WHERE salesRepEmployeeNumber IS NULL ORDER BY customerName LIMIT 5;
MySQL の特別な関数は NULL
ODBC プログラムと互換性を保つために、MySQL は次のいくつかの特別な関数をサポートしています。 IS NULL 演算子。
1) NOT NULL などの制約があり、特別な日付 '0000-00-00' を含む日付または日時の形式のフィールドがある場合は、is null 演算子を使用して検索できます。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS projects (
id INT AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255),
begin_date DATE NOT NULL,
complete_date DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
);
INSERT INTO projects(title,begin_date, complete_date)
VALUES('New CRM','2020-01-01','0000-00-00'),
('ERP Future','2020-01-01','0000-00-00'),
('VR','2020-01-01','2030-01-01');
SELECT * FROM projects WHERE complete_date IS NULL;
projects という名前のテーブルを作成しました。このテーブルの complete_date フィールドは null ではなく、特別な日付 '0000-00-00' が含まれています。
complete_date IS NULL を使用して、日付「0000-00-00」の行を取得します。
2) 引き続きプロジェクト テーブルを使用します。
変数 @@sql_auto_is_null が 1 に設定されている場合、is null 演算子を使用して挿入ステートメントが実行された後に、生成された ID 列の値を取得できます。
デフォルトでは、@@sql_auto_is_null は 0 に設定されていることに注意してください。
set @@sql_auto_is_null =1;
insert into projects (title,begin_date,complete_date)
values('MRP III','2010-01-01','2020-12-31');
select id from projects where id is null;
[関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル ]
以上がmysql の is null とはどういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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