検索
ホームページテクノロジー周辺機器AIホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

GPT-4 のリリースから数日後、OpenAI は、GPT は汎用テクノロジーであり、アメリカの雇用の 80% が影響を受けると全員に直接伝えました。命を救いたいなら、この34個の「鉄丼」を見てください。

GPT-4 が開始されるとすぐに、OpenAI は 35 ページの公式発表を発表しました:

アメリカ人の 80% が AI の影響を受けるでしょう。

研究者らは、GPTは蒸気機関や印刷機のような「普遍的な技術」になるだろうと述べています。

このように、OpenAI の産業革命は現実のものとなります。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

論文のアドレス: https://arxiv.org/abs/2303.10130

論文では、アメリカ人の約 80% が少なくとも 10% であると述べています。の作業タスクが GPT の影響を受けることになります。

同時に、約 19% の仕事、50% のタスクが AI によってある程度自動化されるでしょう。

さらに、この影響はほぼすべての業界に及びます。学歴が高いほど収入が高く、「ホワイトカラー」の仕事はAIが優秀であるため、AIに代替される可能性が高くなります。

では、AI に代替できない仕事はあるのでしょうか?持っている!

OpenAIはまた、AIの影響を受けない「鉄の丼」を34個リストアップし、ブルーカラー層に「安全です」と伝えている。

食器洗い機、バーテンダー、配管工、造園作業員が含まれます。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

出典: 徹底的な研究

34個の鉄丼を詳しく数えてみると、宇宙の果てのシステムさえも機能していないようです良い。

稼げば稼ぐほど危険が増す?

GPT はほとんどの人間の仕事に影響を及ぼします。OpenAI にこの結論を導き出す自信を与えたのは誰でしょうか?

この論文では、最初に GPT-3.5 から GPT-4 へのパフォーマンス遷移図を示し、誰もが大規模モデルの開発速度を確認できるようにします (GPT-4 技術レポートはここに移動します):

GPT-4 は、さまざまな専門的なテストや学術的なベンチマークで人間のレベルと同等のパフォーマンスを発揮します。 ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​GRE を含む主要な試験でほぼ完璧なスコアを達成し、さまざまなベンチマークを席巻しました。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

#こうしてみると、あなたを置き換えるのも無理はありません。そこで、OpenAI はある定義を考え出しました。

最新の論文では、OpenAI は GPT を直接汎用テクノロジ (GPT) と呼んでいます。つまり、GPT は汎用テクノロジです。

ユニバーサルテクノロジーとは、時間の経過とともに改善し続け、経済界に遍在し、関連するイノベーションを生み出すことができるテクノロジーという 3 つの中核基準を満たすテクノロジーを指します。

GPT が時間の経過とともに改善し続けているため、最初の基準を満たしていることに疑いの余地はありません。

研究者らは論文の中で、他の 2 つの標準も徐々に実装されつつあると述べています。初期の定性的証拠は、LLM の採用と使用の人気が高まっていることを示唆しています。

次に、論文の結論を見てみましょう。

LLM の影響を最も受けやすい職業は、税務作成者、通訳者および翻訳者、調査研究者、校正者および転写者、およびライターです。

その中で、露出率が 100% の仕事には、数学者、税務申告者、定量的財務アナリスト、ライター、Web およびデジタル インターフェイスのデザイナーが含まれます。

ブロックチェーンエンジニアもいます。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

最初に、LLM の影響をまったく受けない職業、主に肉体労働者を挙げました。

これは、ほとんどの肉体労働を確実に自動化できるロボット工学が実現するのはまだ何年も先だというモラベックのパラドックスと非常に一致しています。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

では、この「露出率」はどのように定義すればよいのでしょうか?

暴露率は、GPT または GPT 駆動システムへのアクセスにより、人間がタスクを実行するのにかかる時間を少なくとも 50% 削減できるかどうかを示していると論文では述べられています。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

もちろん、OpenAI は、上記のタスクが必ずしも GPT によって完全に自動化されるわけではないとも述べています。

人間のスコア (x 軸) と GPT-4 スコア (y 軸) を関数としてプロットすると、職業ごとの GPT 曝露の高い一貫性がわかります。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

#この論文は、給与が高くなるほど、LLM によって自動化される可能性が高くなるとも指摘しています。ただし、良いニュースは、科学的かつ批判的思考スキルを必要とする仕事の露出率が低いことです。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

具体的な線形関係は以下のとおりです。下の二重散布図は、人間の評価者と GPT-4 によって評価された、さまざまな職業における LLM への曝露を示しています。

これらの数字は、GPT にさらされている職業を、職業雇用の対数および職業平均年収の対数と比較しています。

いくつかの違いはありますが、人間による評価と GPT-4 による評価は、賃金が高い職業は LLM の影響を受ける傾向があることを示しています。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

職場別では、学士号以上の学位を持っている人は、学士号を持たない人よりも GPT にさらされる可能性が高くなります。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

#上の表の数値はどのようにして得られたのでしょうか? 論文の著者は、「露出スコア基準」の 4 つのレベルを定義しました。

E0: 公開されていません。たとえば、人間との高度な対話、正確な測定、ビジュアルの詳細なレビュー、肉体労働などが必要なタスクなどです。

E1: 直接公開すると、LLM を使用すると、タスクを完了する時間を少なくとも半分に短縮できます。

E2: LLM 駆動のアプリケーションを使用して、ワークロードを少なくとも半分に削減します。

E3: 画像機能の公開という点では E2 に似ていますが、マルチモーダル GPT-4 とビジョン API が必要です。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

ネチズン: 新聞を読んだ後、まだ皿を洗わなければならないことがわかりました。

NVIDIA の科学者 Jim Fan は、この「部屋の中の象」に直面するようすべての人に呼びかける記事を発表しました。LLM は私たちの仕事を引き継ぐのでしょうか?

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

一部のネチズンは魂への拷問も行いました:

「過去 10 年間で、人工知能によって人間が物を所有する必要性を排除できると信じています」 「彼らの心の中に。」というタスクから解放され、世界をよりクリエイティブな未来に向けて動かしました。しかし、Stable Diffusio のようなモデルの出現により、アーティストも排除されました。もし人間の論理と創造性が置き換えられるとしたら、あなたはそう思いますか?

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

#言語の限界は、私の世界の限界です。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

一部のネチズンは、この記事が恐ろしい氷山の一角を明らかにしたと結論付けています。LLM によってもたらされた脅威と影響のほとんどはまだ海面下にあり、それらは現在も存在しています。まったく登場したことはありません。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

ジョン・カーマックは最近、プライベートメッセージを受け取ったので、その答えが誰にでも見てもらえることを望んでいるとツイートしました。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

個人的なメッセージを書いた生徒たちは、主に自分たちの懸念について詳しく説明しました: (これは、今日の多くの子どもたちの心の奥底にある問題かもしれません)

私は、コンピューター サイエンス (特にソフトウェア エンジニアリング) に興味があり、非常に情熱があり、この分野でのキャリアを追求したいと考えています。しかし、人工知能(GPT-4など)の発展を心配しなければなりませんが、プログラミングの仕事は将来も存在するのでしょうか?今後 10 ~ 15 年がどうなるかを予測するのは難しいことはわかっていますが、私の主な懸念は、私が無駄に一生懸命働いてきたのではないかということです。最終的にはアルによって私が将来の仕事から排除されるのではないかということです。あなたはなにか考えはありますか?

カーマック氏は、その仕事に向けて完全な「製品スキル」を構築し、最高のツールを使用する必要があると答えました。今は手でコードを書いているかもしれませんが、将来的には Al のサポートを受けて、どんどん上達するかもしれません。

ソフトウェアは人々が何かを成し遂げるのを助ける単なるツールであり、多くのプログラマーはこれをまったく理解していません。提供される価値に焦点を当て、ツールの詳細にこだわりすぎないでください。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

外国メディアは、OpenAI の論文はいくぶん憂慮すべきものであるかもしれないと述べた。

OpenAI は GPT を自慢しているため、雇用主がコスト削減のために GPT を使い始めることができるように、GPT を業界を破壊しタスクを自動化するツールとして描写する必要があります。

一部のネチズンは、この論文は予測の期限を提示していないため、基本的には無意味であるとさえ言っています。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

ABC NEWS との最近のインタビューで、サム アルトマン氏はかつて「ChatGPT は仕事の代替ではなく、ツールとして見るべきだ」と述べました。

彼は、人類はさまざまな種類のテクノロジーに絶えず適応することで、何度も証明されてきたと説明しました。人間の創造性は無限であり、新しい仕事を生み出したり、新しいことを見つけたりすることができます。

ホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼

しかし、最も皮肉なことは、OpenAI が GPT を汎用テクノロジーとして販売していることです。

2017年10月、『ザ・ニューヨーカー』の表紙記事「人類は将来、ロボットを助けることしかできないだろう」は、そのような未来像を描いた。未来に座っているひげ 男性がマンハッタンの路上で物乞いをしている 彼の隣のロボットが手に持ったカップにネジやナットを投げ込んでいる 彼の隣の子犬も驚きに満ち、ロボット犬が歩いているのを心配そうに見つめているによる。

おそらく、OpenAI は、この未来は遠くないことを私たちに伝えたいのでしょう。

以上がホワイトカラーの80%が危険にさらされている! OpenAI が GPT 時代の雇用のヒントを公開: あなたの命を救う 34 個の鉄丼の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51ctoで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
AI内部展開の隠された危険:ガバナンスのギャップと壊滅的なリスクAI内部展開の隠された危険:ガバナンスのギャップと壊滅的なリスクApr 28, 2025 am 11:12 AM

Apollo Researchの新しいレポートによると、高度なAIシステムの未確認の内部展開は、重大なリスクをもたらします。 主要なAI企業の間で一般的なこの監視の欠如は、Uncontに及ぶ潜在的な壊滅的な結果を可能にします

AIポリグラフの構築AIポリグラフの構築Apr 28, 2025 am 11:11 AM

従来の嘘検出器は時代遅れです。リストバンドで接続されたポインターに依存すると、被験者のバイタルサインと身体的反応を印刷する嘘発見器は、嘘を識別するのに正確ではありません。これが、嘘の検出結果が通常裁判所で採用されない理由ですが、多くの罪のない人々が投獄されています。 対照的に、人工知能は強力なデータエンジンであり、その実用的な原則はすべての側面を観察することです。これは、科学者がさまざまな方法で真実を求めるアプリケーションに人工知能を適用できることを意味します。 1つのアプローチは、嘘発見器のように尋問されている人の重要な符号応答を分析することですが、より詳細かつ正確な比較分析を行います。 別のアプローチは、言語マークアップを使用して、人々が実際に言うことを分析し、論理と推論を使用することです。 ことわざにあるように、ある嘘は別の嘘を繁殖させ、最終的に

AIは航空宇宙産業の離陸のためにクリアされていますか?AIは航空宇宙産業の離陸のためにクリアされていますか?Apr 28, 2025 am 11:10 AM

イノベーションの先駆者である航空宇宙産業は、AIを活用して、最も複雑な課題に取り組んでいます。 近代的な航空の複雑さの増加は、AIの自動化とリアルタイムのインテリジェンス機能を必要とします。

北京の春のロボットレースを見ています北京の春のロボットレースを見ていますApr 28, 2025 am 11:09 AM

ロボット工学の急速な発展により、私たちは魅力的なケーススタディをもたらしました。 NoetixのN2ロボットの重量は40ポンドを超えており、高さは3フィートで、逆流できると言われています。 UnitreeのG1ロボットの重量は、N2のサイズの約2倍で、高さは約4フィートです。また、競争に参加している多くの小さなヒューマノイドロボットがあり、ファンによって前進するロボットさえあります。 データ解釈 ハーフマラソンは12,000人以上の観客を惹きつけましたが、21人のヒューマノイドロボットのみが参加しました。政府は、参加しているロボットが競争前に「集中トレーニング」を実施したと指摘したが、すべてのロボットが競争全体を完了したわけではない。 チャンピオン - 北京ヒューマノイドロボットイノベーションセンターによって開発されたティアンゴニ

ミラートラップ:AI倫理と人間の想像力の崩壊ミラートラップ:AI倫理と人間の想像力の崩壊Apr 28, 2025 am 11:08 AM

人工知能は、現在の形式では、真にインテリジェントではありません。既存のデータを模倣して洗練するのに熟達しています。 私たちは人工知能を作成するのではなく、人工的な推論を作成しています。情報を処理するマシン、人間は

新しいGoogleリークは、便利なGoogle写真機能の更新を明らかにします新しいGoogleリークは、便利なGoogle写真機能の更新を明らかにしますApr 28, 2025 am 11:07 AM

レポートでは、更新されたインターフェイスがGoogle Photos Androidバージョン7.26のコードに隠されていることがわかり、写真を見るたびに、新しく検出された顔のサムネイルの行が画面の下部に表示されます。 新しいフェイシャルサムネイルには名前タグが欠落しているため、検出された各人に関する詳細情報を見るには、個別にクリックする必要があると思います。今のところ、この機能は、Googleフォトが画像で見つけた人々以外の情報を提供しません。 この機能はまだ利用できないため、Googleが正確にどのように使用するかはわかりません。 Googleはサムネイルを使用して、選択した人のより多くの写真を見つけるためにスピードアップしたり、編集して個人を選択するなど、他の目的に使用することもできます。待って見てみましょう。 今のところ

補強能力のガイド - 分析Vidhya補強能力のガイド - 分析VidhyaApr 28, 2025 am 09:30 AM

補強能力は、人間のフィードバックに基づいて調整するためにモデルを教えることにより、AI開発を揺さぶりました。それは、監督された学習基盤と報酬ベースの更新をブレンドして、より安全で、より正確に、そして本当に助けます

踊りましょう:私たちの人間のニューラルネットを微調整するための構造化された動き踊りましょう:私たちの人間のニューラルネットを微調整するための構造化された動きApr 27, 2025 am 11:09 AM

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター