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NVIDIA は年次 GTC イベントを正式に開始し、人工知能市場計画について詳しく説明しました。 NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、「AI の決定的瞬間を見逃すな」と題した基調講演を行い、今日の課題に対処し、将来のチャンスを掴む上でのアクセラレーション コンピューティングと人工知能の重要な役割を強調しました。
Huang Renxun 氏は、GTC カンファレンスには 250,000 人以上の参加者が集まったと述べ、アルゴンヌ国立研究所の DeepMind の Dennis Hassabis 氏は会議に出席しました。ヴァレリー・テイラー氏、アドビのスコット・ベルスキー氏、Netflixのカール・デブーバー氏、その他の業界リーダーが講演した。カンファレンスでは、生成 AI、ロボット工学分野での事前トレーニング済みマルチタスク モデルの応用、合成データ生成などの複数の分野をカバーする合計 650 の素晴らしい講演がありました。
Huang Renxun 氏はスピーチの中で、NVIDIA がさまざまなアプリケーションを接続し、ひいては世界中のあらゆる階層を接続する一連のアクセラレーション ライブラリの開発に成功したことを強調しました。 NVIDIA は、大手業界大手と提携して、自動車、航空宇宙、ヘルスケア、製造、金融サービス、小売、メディア、その他多くの分野にソリューションを提供しています。
Huang Renxun 氏は、CFD ソルバー、量子コンピューティング プラットフォーム、データ処理エンジン Spark Rapids、ベクトル データベース アクセラレーション ライブラリ Raft など、いくつかの新しいアクセラレーション ライブラリについても強調しました。これらのライブラリは、世界中の企業や研究者に、さまざまな複雑な問題を解決するためのより優れたコンピューティング能力を提供します。
NVIDIA は、大規模言語モデル GPT-3 のパフォーマンスを向上させるために、モデル アナライザー、モデル組み合わせサポート、マルチ GPU、マルチノード推論などを含む一連の新機能もリリースしました。 NVIDIA は、お客様が導入モデルのスループットと費用対効果を向上できるよう支援する、新しい Triton マネージド サービスを開始しました。
1. Huang Renxun 氏は基調講演で、NVIDIA は新たにオープン ソースの CUDA Quantum を使用すると述べました。この新しいプラットフォームは、量子コンピューティングに従事する研究者に、革新的な新しい高性能かつ低遅延のアーキテクチャを提供します。
さらに、ATT は NVIDIA AI を使用してデータをより効率的に処理し、サービス車両のルートを最適化し、デジタル ツインとアバターを作成します。
2. CV-CUDA ベータ版は前処理と後処理を最適化し、4 分の 1 のコストとエネルギーでより高いクラウド スループットを実現します。 Microsoft、Tencent、Baidu などの企業は、コンピュータービジョン アプリケーションに CV-CUDA のオープンソースを採用しています。
3. メドトロニックは、NVIDIA ヘルスケアとエッジ テクノロジーを統合して #AI の開発を加速し、新しい AI ベースのソリューションを患者ケアにもたらします。
4. Jen-Hsun Huang 氏は、NVIDIA cuLitho の発売はコンピューター リソグラフィーの画期的な進歩であり、半導体リーダーが次の製品の設計と製造を加速できるようになると現場で発表しました。世代チップ。
5. NVIDIA Grace™ CPU は、あらゆるデータセンターでの省電力コンピューティングへの道を開きます。 x86 は、主流のアプリケーションと比較して 2 倍向上したエネルギー効率の高いパフォーマンスを実現します。
6. NVIDIA は、新たな課題を解決し、新たな市場を開拓するために、一連のアクセラレーション ライブラリを発表しました。これらのライブラリには、自動車および航空宇宙産業用の CFD ソルバー、量子コンピューティング用の NVIDIA Quantum プラットフォーム、大規模データ処理用の Spark Rapids、物流サービスを最適化するための NVIDIA COOP が含まれています。
7. 新しくリリースされた NVIDIA CBCode および VPF クラウド サービス ライブラリは、顧客がビデオ コンテンツをより効率的に処理できるように支援します。
8. NVIDIA GTC 2023 カンファレンスでは、アクセラレーテッド コンピューティングと AI テクノロジにおける同社のリーダーシップが実証され、世界的な持続可能な開発とデジタル変革の促進における同社の重要な役割が強調されました。 NVIDIA と協力する企業が増えれば増えるほど、将来的にはさらに多くの革新と画期的な進歩が見られるでしょう。
9. DGX Cloud を使用すると、企業は #AI やその他の画期的なアプリケーションを生成するための高度なモデルをトレーニングするように設計されたマルチノード AI スーパーコンピューティング サービスに即座にアクセスできます。
10. NVIDIA NeMo サービスは、企業が大規模な言語モデルと独自のデータを組み合わせて、よりスマートなチャットボットや顧客サービスなどをサポートするのに役立ちます。 #LLM は企業データに関してより賢くなっています。
Huang Renxun 氏は最後に、NVIDIA は世界中のすべての業界が持続可能な発展を達成し、コストを削減し、サービスを革新できるよう、研究開発への投資を継続すると述べました。同氏は、「NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと人工知能の将来はチャンスに満ちており、私たちは世界的な企業や研究者にさらに強力なコンピューティング機能を提供できるよう引き続き努力していきます。」と述べています。
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