docker を使用して mysql をデプロイすると、起動エラーが発生する可能性があります。この記事では、この状況を解決する方法を詳しく説明します。
1. 問題の説明
Mysql は非常に人気のあるリレーショナル データベースであり、Docker はコンテナー テクノロジです。 Docker を使用すると、Mysql データベースを簡単にデプロイできますが、Mysql コンテナの起動に失敗することがあります。次の Docker コマンドを使用して Mysql コンテナを起動すると、起動に失敗することがわかりました:
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword -d mysql:5.7
2. 問題分析
上記のコマンドに従ってコンテナを起動するとき、-e パラメータは次のように指定します。環境変数。MYSQL_ROOT_PASSWORD は Mysql root ユーザーのパスワードです。 mysql: 5.7 は Mysql データベースのミラー バージョンです。ただし、コンテナの起動に失敗する場合があります。このとき、起動コンテナのログを確認することでエラーの原因を分析できます。
docker logs mysql
Mysql コンテナが起動時にクラッシュしたことが判明しました。したがって、エラーの原因を見つける必要があります。
3. 問題解決
この問題は次の手順で解決できます:
1. コンテナーが実行されているかどうかを確認します
docker ps
If コンテナーはすでに実行されているため、コンテナーのログを確認するだけで済みます。
2. コンテナー ログの表示
docker logs mysql
次のエラー メッセージがログにあります:
[ERROR] [MY-012144] [InnoDB] ./ibdata1 can't be opened in read-write mode [ERROR] [MY-012930] [InnoDB] Plugin initialization aborted with error Generic error. [ERROR] [MY-010334] [Server] Failed to initialize DD Storage Engine: 0 [ERROR] [MY-010020] [Server] Data Dictionary initialization failed. [ERROR] [MY-010119] [Server] Aborting
エラー ログを分析すると、次の理由がわかります。 Mysql の起動に失敗すると、データ ディレクトリが書き込み不能になります。これを修正するには、データ ディレクトリの場所を見つけて、そのアクセス許可を書き込み可能に設定する必要があります。
3. Mysql コンテナのデータ ディレクトリを表示する
docker inspect mysql | grep -i datadir
出力結果では、以下に示すように、Mysql コンテナのデータ ディレクトリを見つけることができます。これを変更する必要があります。権限は書き込み可能に設定されています。次のコマンドを使用してディレクトリの権限を表示および変更してください:
"DataDir": "/var/lib/mysql"
その後、コンテナを再起動できます:
docker exec -it mysql bash chmod -R 777 /var/lib/mysql exit
上記の手順の後、Mysql コンテナを再度起動すると、正常に起動できます。
4. 概要
この記事では、Docker が Mysql を起動できない場合の解決策を提供します。 Mysql コンテナの起動に失敗した場合は、コンテナのログを確認することでエラーの原因を特定し、時間内に解決できます。
以上がdocker が mysql の起動に失敗する問題を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
