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MySQL允许影响语句的调度特性,这样会使来自几个客户机的查询更好地协作,从而单个客户机不会被锁定太长的时间。更改调度特性还能保证特定的查询处理得更快。我们先来看一下MySQL的缺省调度策略,然后来看看为改变这个策略可使用什么样的选项。出于讨论的目的,假设执行检索( SELECT)的客户机程序为读取程序。执行修改表操作( DELETE,INSERT,REPLACE 或UP DATE)的另一个客户机程序为写入程序。
MySQL的基本调度策略可总结如下:
◆写入请求应按其到达的次序进行处理。
◆写入具有比读取更高的优先权。
在表锁的帮助下实现调度策略。客户机程序无论何时要访问表,都必须首先获得该表的锁。可以直接用LOCK TABLES 来完成这项工作,但一般服务器的锁管理器会在需要时自动获得锁。在客户机结束对表的处理时,可释放表上的锁。直接获得的锁可用UNLOCK TABLES 释放,但服务器也会自动释放它所获得的锁。
执行写操作的客户机必须对表具有独占访问的锁。在写操作进行中,由于正在对表进行数据记录的删除、增加或更改,所以该表处于不一致状态,而且该表上的索引也可能需要作相应的更新。如果表处于不断变化中,此时允许其他客户机访问该表会出问题。让两个客户机同时写同一个表显然不好,因为这样会很快使该表不可用。允许客户机读不断变化的表也不是件好事,因为可能在读该表的那一刻正好正在对它进行更改,其结果是不正确的。执行读取操作的客户机必须有一把防止其他客户机写该表的锁,以保证读表的过程中表不出现变化。不过,该锁无需对读取操作提供独占访问。此锁还允许其他客户机同时对表进行读取。读取不会更改表,所有没必要阻止其它客户机对该表进行读取。
MySQL允许借助几个查询限修饰符对其调度策略施加影响。其中之一是DELETE、INSERT、LOAD DATA、REPLACE 和UP DATE 语句的LOW_PRIORITY 关键字。另一个是SELECT 语句的HIGH_PRIORITY 关键字。第三个是INSERT 和REPLACE 语句的DELAYED 关键字。
LOW_PRIORITY 关键字按如下影响调度。一般情况下,如果某个表的写入操作在表正被读取时到达,写入程序被阻塞,直到读取程序完成,因为一旦某个查询开始,就不能中断。如果另一读取请求在写入程序等待时到达,此读取程序也被阻塞,因为缺省的调度策略为写入程序具有比读取程序高的优先级。在第一个读取程序结束时,写入程序继续,在此写入程序结束时,第二个读取程序开始。
如果写入请求为LOW_PRIORITY 的请求,则不将该写入操作视为具有比读取操作优先级高的操作。在此情形下,如果第二个读取请求在写入程序等待时到达,则让第二个读取操作排在等待的写入操作之前。仅当没有其他读取请求时,才允许写入程序执行。这种调度的更改从理论上说,其含义为LOW_PRIORITY 写入可能会永远被阻塞。当正在处理前面的读取请求时,只要另一个读取请求到达,这个新的请求允许排在LOW_PRIORITY 写入之前。
SELECT 查询的HIGH_PRIORITY 关键字作用类似。它使SELECT 插在正在等待的写入操作之前,即使该写入操作具有正常的优先级。INSERT 的ELAYED 修饰符作用如下,在表的一个INSERT DELAYED 请求到达时,服务器将相应的行放入一个队列,并立即返回一个状态到客户机程序,以便该客户机程序可以继续执行,即使这些行尚未插入表中。如果读取程序正在对表进行读取,那么队列中的行挂起。在没有读取时,服务器开始开始插入延迟行队列中的行。服务器不时地停下来看看是否有新的读取请求到达,并进行等待。如果是这样,延迟行队列将挂起,并允许读取程序继续。在没有其他的读取操作时,服务器再次开始插入延迟行。这个过程一直进行到延迟行队列空为止。
此并非出现在所有MySQL版本中。下面的表列出了这些修饰符和支持这些修饰符的MySQL版本。可利用此表来判断所使用的MySQL版本具有什么样的功能:
如果其他客户机可能执行冗长的SELECT 语句,而且您不希望等待插入完成,此时INSERT DELAYED 很有用。发布INSERT DELAYED 的客户机可以更快地继续执行,因为服务器只是简单地将要插入的行插入。不过应该对正常的INSERT 和INSERT DELAYED 性能之间的差异有所认识。如果INSERT DELAYED 存在语法错误,则向客户机发出一个错误,如果正常,便不发出信息。例如,在此语句返回时,不能相信所取得的AUTO_INCREMENT 值。也得不到惟一索引上的重复数目的计数。之所以这样是因为此插入操作在实际的插入完成前返回了一个状态。其他还表示,如果INSERT DELAYED 语句的行在等待插入中被排队,并且服务器崩溃或被终止(用kill -9),那么这些行将丢失。正常的TERM 终止不会这样,服务器会在退出前将这些行插入。bitsCN.com

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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