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1、 MySQL架构
C/S: client / server架构
MySQL DBMS(Data Bank Management System): 数据库管理系统
客户端 服务器 ---> 数据库 ---> 数据表 ---> (记录/行,字段/列)
2、 数据库程序员需要精通的操作:(不是DBA(数据库管理员))
一、为项目设计表
二、使用SQL语句(SQL语句编程)
其他、都可以通过工具来完成。
3、MySQL文件结构
配置文件:my.ini: 可以通过修改该文件,来配置MySQL相应的属性
bin文件目录: 保存了MySQL所有的命令
data文件目录: 保存了MySQL所包含的库,各个库里面包含的是相应的 表!
【备份时,只需将data文件夹打包备份出去就可以了,Linux下为var/】
4、SQL语句操作
SQL(Structured Query Language)是一种高级的非过程化的语言。
SQL语句:结构简单,功能强大,简单易学!
按功能划分:
DDL:创建数据库,数据表的语句
DML:操作数据的语句
DQL:数据库查询语句
DCL:数据控制的语句,可以工具执行。
如: /s 查看状态
show databases; 查看所有库
show tables; 查看所有表
desc tables; 查看表结构
show variables; 查看配置文件中的变量
DDL: 1、执行SQL语句,首先要连接到数据库服务器上:
mysql -h localhost -u root -p #以root用户登录到本地数据库
/s:查看数据库状态
show variables;:查看系统中默认配置的变量,谨记:以;结束
show variables like 'time_zone';
show variables like 'port'; : 查看端口
show databases; : 显示系统中所有的库
2、创建数据库
create database [name];
如: create database boost;
3、删除数据库
drop database [name];
如: drop datebase boost;
拓展: cteate database if not exists boost;
drop database if exists boost;
4、创建一张数据表
create table boost.users(id int,name char(30),age int,sex char(3));
5、选择一个库作为默认数据库
use boost;
6、查看所有的表
show tables;
7、查看表结构
desc users;
8、删除表
drop table users; // drop table if exists users;
9、继续在默认数据库中创建
create table users(id int,name char(32),age int,sex char(2));
拓展:
create table is not exists users(id int,name char(32));
10、再创建一张表
create table is not exists articles(title char(64));
DML: 11、插入数据
insert into users values('2012','xiaofang','34','nan');
或: insert into users values(2012,'xiaofang',34,'man'); //弱类型检查
最佳实践: insert into users(id,name,age) values('2334','wangwu','56');
即可插入部分,又可不按顺序插入。
12、更新数据信息
update users set name='AShun' where id='2012';
推广: update users set name='XiaoChang',sex='Nv' where id='2012';
13、删除数据信息
delete from users where id='2012';
推广: delete from users //全部删除
DQL: 14、查看数据信息,查询语句
select * from users;
5、帮助的使用
1、查看帮助所能够提供的信息
? contents;
2、进一步查看详细信息
data types; //需是上面所列出的信息类型
3、更进一步查看具体信息
int;
show;
create tables; // 查看创建表结构语法
update;
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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