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一提字符集,可能有人会说,不管天崩地裂,全用utf8,整个世界都清净了。但某些字符集是需要更多CPU、消费更多的内存和磁盘空间、甚至影响索引使用,这还不包括令人蛋碎的乱码。可见、我们还是有必要花点时间略懂下MySQL字符集。
# 囊括三个层级:
DB、Table、Column mysql> create database d charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> create table d.t -> (str varchar(10) charset latin1) -> default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
㈠ 显示字符集
mysql> desc sakila.actor; +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | actor_id | smallint(5) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | first_name | varchar(45) | NO | | NULL | | | last_name | varchar(45) | NO | MUL | NULL | | | last_update | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | +-------------+----------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
[root@DataHacker ~] # cat dbapi.py #!/usr/bin/env ipython #coding = utf-8 #Author: linwaterbin@gmail.com #Time: 2014-1-29 import MySQLdb as dbapi USER = 'root' PASSWD = 'oracle' HOST = '127.0.0.1' DB = 'sakila' conn = dbapi.connect(user=USER,passwd=PASSWD,host=HOST,db=DB) [root@DataHacker ~] # ./show_charset.py --version 1.0
[root@DataHacker ~]# ./show_charset.py -h Usage: show_charset.py [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit -d DB_NAME Database name(leave blank is all Databases) -t T_NAME Table name (leave blank is all tabless) -c C_NAME Column name(leave blank is all columns)
[root@DataHacker ~] # ./show_charset.py -d sakila -t actor sakila.actor.first_name: utf8 utf8_general_ci sakila.actor.last_name: utf8 utf8_general_ci
mysql> create table tt (str char(2) charset utf8); Query OK, 0 rows affected (0.20 sec) mysql> create table tt (str int(11) charset utf8); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'charset utf8)' at line 1 [root@DataHacker ~]# cat show_charset.py #!/usr/bin/env python from optparse import OptionParser from dbapi import conn import MySQLdb # 函数一:命令行参数输入 def parse_options(): parser = OptionParser(usage="%prog [options] <arg1> <arg2> [<arg3>...]",version='1.0',) parser.add_option("-d",dest="db_name",help="Database name(leave blank is all Databases)") parser.add_option("-t",dest="t_name",help="Table name (leave blank is all tabless)") parser.add_option("-c",dest="c_name",help="Column name(leave blank is all columns)") return parser.parse_args() # 主功能实现:显示字符集 def show_charsets(): query=""" select * from information_schema.columns where table_schema not in ('mysql','INFORMATION_SCHEMA') and character_set_name is not null""" #三个if条件实现过滤 if options.db_name: query += " and table_schema='%s'" % options.db_name if options.t_name: query += " and table_name='%s'" % options.t_name if options.c_name: query += " and column_name='%s'" % options.c_name #默认返回值形式是元组,我们通过属性cursors.DictCursor转为字典 cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute(query) for record in cur.fetchall(): character_set_name = record['CHARACTER_SET_NAME'] collation_name = record['COLLATION_NAME'] print "%s.%s.%s:t%st%s" % (record['TABLE_SCHEMA'], record['TABLE_NAME'],record['COLUMN_NAME'],character_set_name,collation_name) cur.close() #采用try-finally形式关闭数据库连接 try: options,args = parse_options() show_charsets() finally: conn.close()
㈡ 修改列的字符集
[root@DataHacker ~]# ./modify.py -h Usage: modify.py schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name] Options: --version show program's version number and exit -h, --help show this help message and exit
#修改前 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) #修改 [root@DataHacker ~]# ./modify.py testdb.t.name gbk successfully executed: alter table testdb.t modify column name varchar(10) CHARSET gbk #修改后 mysql> show create table testdb.tG; *************************** 1. row *************************** Table: t Create Table: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) CHARACTER SET gbk DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.01 sec) [root@DataHacker ~]# cat modify.py #!/usr/bin/env python import MySQLdb from dbapi import * from optparse import OptionParser #这里省略掉option值,只要求输入args def parse_options(): parser = OptionParser(usage="n%prog schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]", version='1.0',) return parser.parse_args() #主程序 def modify_column(): cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) v_sql = """ select * from information_schema.columns where table_schema='%s' and table_name='%s' and column_name='%s'""" % (schema_name,table_name,column_name) cur.execute(v_sql) row = cur.fetchone() #当row为null时,程序请求检查column是否存在 if not row: print " please check schema_name.table_name.column_name whether exists ?" exit(1) column_type = row['COLUMN_TYPE'] column_default = row['COLUMN_DEFAULT'] is_nullable = (row['IS_NULLABLE'] == 'YES') query = "alter table %s.%s modify column %s %s" % (schema_name,table_name,column_name,column_type) query += " CHARSET %s" % new_charset if collation_supplied: query += "COLLATE %s" % new_collation if not is_nullable: query += "NOT NULL" if column_default: query += "DEFAULT '%s'" % column_default try: alter_cur = conn.cursor() alter_cur.execute(query) print "successfully executed:n t%s" % query finally: alter_cur.close() cur.close() try: (options,args) = parse_options() if not 2<= len(args) <=3: print "Usage: schema_name.table_name.column_name new_charset_name [new_collate_name]" exit(1) column_tokens = args[0].split(".") if len(column_tokens) != 3: print "column must in the following format: schema_name.table_name.column_name" exit(1) schema_name,table_name,column_name = column_tokens new_charset = args[1] collation_supplied = (len(args) == 3) if collation_supplied: new_collation = args[2] modify_column() finally: if conn: conn.close()
以上就是MySQLSchema设计(五)用Python管理字符集_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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