Golang で分散を見つける方法

データ分析において、分散は非常に基本的な概念です。 Go 言語では、分散を見つけることも非常に簡単です。この記事は、読者が Go で分散を見つける方法を理解するのに役立ちます。

1. 分散の定義

分散は、データ分布の分散の尺度です。分散が大きいほどデータの分散は大きくなり、逆に分散が小さいほどデータの分散は小さくなります。

分散の式:

$\sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \mu)^2}{n}$

このうち、$x_i$は$i$番目のデータ、$\mu$は全データの平均、$n$はデータの数を表します。

2. 分散検出の実装

Go では、次のコードを使用して分散検出を実装できます。

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func main() {
    // 原始数据
    data := []float64{1, 2, 3, 4, 5}
    
    // 求均值
    mean := mean(data)
    
    // 求方差
    variance := variance(data, mean)
    
    fmt.Println(variance)
}

// 求均值
func mean(data []float64) float64 {
    sum := 0.0

    for _, value := range data {
        sum += value
    }

    return sum / float64(len(data))
}

// 求方差
func variance(data []float64, mean float64) float64 {
    sum := 0.0

    for _, value := range data {
        sum += math.Pow(value - mean, 2)
    }

    return sum / float64(len(data))
}

まず、スライスを定義してから、平均関数と分散関数を呼び出します。

mean 関数は、元のデータの平均を見つけるために使用されます。for ループを使用してデータを走査して合計し、データの数で割ります。

分散関数は分散を見つけるために使用されます。最初に for ループを使用してデータを走査し、次に math.Pow 関数を使用して各データと平均の差の 2 乗を見つけ、すべてを加算します。正方形。最後にデータ数で割ります。

3. 標準偏差の求め方の実現

分散に関しては、もう 1 つの非常に重要な概念が標準偏差です。標準偏差は分散の平方根であり、データの変動性を表します。標準偏差が大きいほどデータの変動は大きくなり、逆に標準偏差が小さいほどデータの変動は小さくなります。

Go で標準偏差を見つけるには、次のコードを使用できます:

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func main() {
    // 原始数据
    data := []float64{1, 2, 3, 4, 5}
    
    // 求均值
    mean := mean(data)
    
    // 求标准差
    stdDev := stdDev(data, mean)
    
    fmt.Println(stdDev)
}

// 求标准差
func stdDev(data []float64, mean float64) float64 {
    sum := 0.0

    for _, value := range data {
        sum += math.Pow(value - mean, 2)
    }

    variance := sum / float64(len(data))

    return math.Sqrt(variance)
}

標準偏差を求める実装は、分散を求めることと非常によく似ています。使用する必要があるのは、次の数学のみです。分散関数の最後に.Sqrt関数を使用して平方根を求めることができます。

4. まとめ

この記事では、Goで分散と標準偏差を求める実装方法を紹介します。分散と標準偏差は、データの分析と処理にとって非常に重要な概念です。この記事で提供されているコードはシンプルで理解しやすいため、読者がすぐに理解して適用するのに役立ちます。データの分析と処理についてさらに学びたい場合は、分散と標準偏差の計算を習得することが不可欠です。

以上がGolang で分散を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。