MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。作为LAMP(或WAMP)开发中的重要一环,MySQL值得PHP开发者的重视和认真学习。
1. 每一行命令都是用分号 (;) 作为结束
对于 MySQL ,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号 (;) 作为结束的,但当一行 MySQL 被插入在 PHP 代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
这是因为 PHP 也是以分号作为一行的结束的,额外的分号有时会让 PHP 的语法分析器搞不明白,所以还是省略掉的好。在这种情况下,虽然省略了分号,但是 PHP 在执行 MySQL 命令时会自动的帮你加上的。
2. 采用关联数组存取查询结果
看下面的例子:
<ol class="dp-c"> <li class="alt"><span><span class="vars">$connection</span><span> = mysql_connect(</span><span class="string">"localhost"</span><span>, </span><span class="string">"albert"</span><span>, </span><span class="string">"shhh"</span><span>); </span></span></li> <li><span>mysql_select_db(<span class="string">"winestore"</span><span>, </span><span class="vars">$connection</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="vars">$result</span><span> = mysql_query("SELECT cust_id, surname, </span></span></li> <li><span>firstname FROM customer", <span class="vars">$connection</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span><span class="keyword">while</span><span> (</span><span class="vars">$row</span><span> = mysql_fetch_array(</span><span class="vars">$result</span><span>)) </span></span></li> <li class="alt"><span>{ </span></li> <li><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"ID:t{$row["</span><span>cust_id</span><span class="string">"]}n"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"Surnamet{$row["</span><span>surname</span><span class="string">"]}n"</span><span>; </span></span></li> <li><span><span class="func">echo</span><span> </span><span class="string">"First name:t{$row["</span><span>firstname</span><span class="string">"]}nn"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> </ol>
函数 mysql_fetch_array() 把查询结果的一行放入数组,可以同时用两种方式引用,例如 cust_id 可以同时用下面两种方式:$row["cust_id"] 或者$row[0] 。显然,前者的可读性要比后者好多了。
在多表连查中,如果两个列名字一样,最好用别名分开:
<ol class="dp-c"> <li class="alt"><span><span>SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id; </span></span></li> <li><span> </span></li> <li class="alt"><span>列名的引用为:<span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"wname"</span><span>] 和 </span><span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"rname"</span><span>] </span></span></li> </ol>
在指定表名和列名的情况下,只引用列名:
<ol class="dp-c"> <li class="alt"><span><span>SELECT winery.region_id </span></span></li> <li><span>FROM winery </span></li> <li class="alt"><span>列名的引用为: <span class="vars">$row</span><span>[</span><span class="string">"region_id"</span><span>] </span></span></li> </ol>
聚集函数的引用就是引用名:
<ol class="dp-sql"> <li class="alt"><span><span class="keyword">SELECT</span><span> </span><span class="func">count</span><span>(*) </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">FROM</span><span> customer; </span></span></li> <li class="alt"><span>列名的引用为: $row[<span class="string">"count(*)"</span><span>] </span></span></li> </ol>
3. TEXT、DATE、和 SET 数据类型
MySQL 数据表的字段必须有定义一个数据类型。这有大约 25 种选择,大部分都是直接明了的,就不多费口舌了。但有几个有必要提一下。
TEXT 不是一种数据类型,虽然可能有些书上是这么说的。它实际上应该是“ LONG VARCHAR ”或者“ MEDIUMTEXT ”。
DATE 数据类型的格式是 YYYY-MM-DD ,比如: 1999-12-08 。你可以很容易的用 date 函数来得到这种格式的当前系统时间: date("Y-m-d") 并且,在 DATA 数据类型之间可以作减法,得到相差的时间天数:
<ol class="dp-c"><li class="alt"><span><span class="vars">$age</span><span> = (</span><span class="vars">$current_date</span><span> - </span><span class="vars">$birthdate</span><span>); </span></span></li></ol>
集合 SET 是一个有用的数据类型,它和枚举 ENUM 有点相似,只不过是 SET 能够保存多个值而 ENUM 只能保存一个值而已。而且, SET 类型最多只能够有 64 个预定的值,而 ENUM 类型却能够处理最多 65,535 个预定义的值。而如果需要有大于 64 个值的集合,该怎么办呢,这时就需要定义多个集合来一起解决这个问题了。
4. 用 mysql_unbuffered_query() 开发快速的脚本
这个函数能用来替换 mysql_query() 函数,主要的区别就是 mysql_unbuffered_query() 执行完查询后马上返回,不需要等待或者对数据库加锁。 但是返回的行数不能用mysql_num_rows() 函数来检查,因为输出的结果集大小未知。
5. 通配符
SQL 的通配符有两种:“ * ”和“ % ”。分别用在不同的情况下。例如:如果你想看到数据库的所有内容,可以像这样来查询:
<ol class="dp-c"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE </span><span class="string">'%'</span><span>; </span></span></li></ol>
这里,两个通配符都被用上了。他们表示相同的意思 ?? 都是用来匹配任何的字符串,但是他们用在不同的上下文中。“ * ”用来匹配字段名,而“ % ”用来匹配字段值。另外一个不容易引起注意的地方是“ % ”通配符需要和 LIKE 关键字一起使用。 还有一个通配符,就是下划线“ _ ”,它代表的意思和上面不同,是用来匹配任何单个的字符的。
6. NOT NULL 和空记录
如果用户在没有填任何东西的情况下按了 submit 按钮,会怎样呢?如果你确实需要一个值,那么可以用客户端脚本或者服务器端脚本来进行数据验证。但是,在数据库中却是允许一些字段被空出来什么也不填。对此类纪录, MySQL 将要为之执行一些事情:插入值 NULL ,即缺省的操作。
如果你在字段定义中为之声明了 NOT NULL (在建立或者修改这个字段的时候), MySQL 将把这个字段空出来什么东西也不填。对于一个 ENUM 枚举类型的字段,如果你为之声明了 NOT NULL , MySQL 将把枚举集的第一个值插入到字段中。也就是说, MySQL 把枚举集的第一个值作为这个枚举类型的缺省值。
一个值为 NULL 的纪录和一个空纪录是有一些区别的。 % 通配符可以匹配空纪录,但是却不能匹配 NULL 纪录。在某些时候,这种区别会造成一些意想不到的后果。就我的经验而言,任何字段都应该声明为 NOT NULL 。这样许多的SELECT 查询语句就能够正常运转了。注意在搜索 NULL 时,必须用“ IS ”关键字,而 LIKE 是不会正常工作的。 在最后要提到的是,如果你在加入或者修改一个新的字段之前,数据库中已经有了一些记录了,这时新加入的字段在原来的纪录中的值,可能是 NULL ,也可能为空。这也算是 MySQL 的一个 Bug 吧,所以在这种情况下,使用 SELECT 查询要特别的小心。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。


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