概述
测试环境:mysql 5.6.21
步骤
创建测试表
CREATE TABLE `product` (
`proID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品表主键',
`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
`type` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`dtime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`proID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品表';
CREATE TABLE `producttype` (
`ID` int(11) NOT NULL COMMENT '商品类别(0生鲜,1食品,2生活)',
`amount` int(11) COMMENT '每种类别商品总金额',
UNIQUE KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品类别资金汇总表'
插入测试数据
INSERT INTO product(price,type,dtime) VALUES(10.00,0,now()),(10.00,1,now()),(10.00,1,now()),(20.00,2,now()),(30.00,3,now());
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(1),(2),(3);
SELECT * FROM product;
SELECT * FROM producttype;
单表更新操作
UPDATE product
SET price='20.00',type=0
WHERE proID=2;
关联更新操作
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=product.price
where product.TYPE = producttype.ID AND product.TYPE=1;
1.查询所有字段
INSERT INTO producttype(ID) VALUES(4);
UPDATE producttype
SET producttype.amount= (SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00) FROM product WHERE product.TYPE = producttype.ID GROUP BY product.TYPE);
注意:大家注意看到rows matched:4,表示符合条件的记录是4条,实际更新了三条,关联语句默认不去判断里面的关联的实际行。
2.只查询需要更新的字段
UPDATE producttype
SET amount=null;
UPDATE producttype,product
SET producttype.amount=
(SELECT ifnull(SUM(product.price),0.00)
FROM product
WHERE product.TYPE = producttype.ID
GROUP BY product.TYPE)
where product.TYPE = producttype.ID;
改用下面这种方法:Rows matched:3,查询到了符合条件的行是3行,没有查询无关联的行。
总结
mysql的update的关联操作在5.6中后面不能直接接FROM语句,只能UPDATE 所有的连接表然后WHERE,如果之前有事情其它数据库产品的习惯在这里要注意了。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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