这里来演示下REDIS和MYSQL之间的数据转换问题,REDIS 是典型的KEY -VALUE型NOSQL数据库,并且提供了额外丰富的数据类型。这里简单列举了标签类型的应用问题。
比如在MySQL里面,对内容的标签有以下简单的几张表,我这里只列出来拆分过后的表结构
第一,MySQL部分,内容表: CREATE TABLE `content` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, -- 内容ID,唯一。 `name` varchar(60) DEFAULT NULL, -- 内容的名字 `created_timestamp` timestamp NULL DEFAULT NULL, -- 内容的加入时间 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 标签表: CREATE TABLE `tag` ( `tag_name` varchar(60) NOT NULL, -- 标签名字,唯一 `visit_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', -- 标签的访问次数 PRIMARY KEY (`tag_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 内容与标签的关系,多对多。 CREATE TABLE `content_tag_relation` ( `content_id` int(10) unsigned NOT NULL, -- 内容ID `tag_name` varchar(60) NOT NULL -- 标签名字 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
假设我们有以下的需求:
1. 得到标签对应的文章名字,
SELECT a.name FROM content AS a,content_tag_relation AS b WHERE a.id = b.content_id AND b.tag_name = 'mysql'
2. 按照访问量显示前三的标签,
SELECT tag_name FROM tag WHERE 1 ORDER BY visit_count DESC LIMIT 3;
下来我们在REDIS里面存储这部分数据。
第二,redis部分,
1. a,内容,我们用STRING类型来做,值用JSON来存储,
t_girl:6379> set string:content_id:4 '{"name":"test48601","created_timestamp":"2012-01-01 05:41:01"}' OK t_girl:6379> get string:content_id:4 "{\"name\":\"test48601\",\"created_timestamp\":\"2012-01-01 05:41:01\"}"
但是如果想得到内容对应的名字和创建时间,REDIS方面获取困难,就得交给程序来做了。
b,或者也可以用HASH类型来存储,
t_girl:6379> hset 'hset:content_id:4' name 'test48601' (integer) 1 t_girl:6379> hset 'hset:content_id:4' created_timestamp '2012-01-01 05:41:01' (integer) 1
那这时想获取对应的名字以及时间非常容易
t_girl:6379> hget hset:content_id:4 name "test48601" t_girl:6379> hget hset:content_id:4 created_timestamp "2012-01-01 05:41:01" t_girl:6379>
2. 标签,我们用有序集合来做,这么做的好处是可以用REDIS对应的有序来做访问量的排序。
t_girl:6379> zadd zset:tag 680 database 469 db2 (integer) 2
比如我们想要得到访问前三的标签名字?
t_girl:6379> zrevrangebyscore zset:tag +inf 0 limit 0 3 1) "mongodb" 2) "sql" 3) "postgresql"
3. 标签与内容的关系,我们用集合来做,
t_girl:6379> sadd set:content_id:4 role mongodb role database (integer) 3
那么也很容易得到指定内容对应的标签
t_girl:6379> smembers set:content_id:4 1) "database" 2) "role" 3) "mongodb"
4. a, 如果用上面的设计我们实现稍微复杂些的需求:比如得到标签对应的文章名字。这样的需求貌似没有可以直接拿来用的方法,比如下面我写的一段PYTHON代码来获取:
import redis content_id_keys = r.keys('set*') content_id_keys_len = len(content_id_keys) i = 0 j = 0 content_name_list = [] while i < content_id_keys_len: if r.sismember(content_id_keys[i],'mysql') == 1: content_name_list.append(eval(r.get(content_id_keys[i].replace('set','string')))['name']) print('Content name is :' + content_name_list[j]) j += 1 i += 1
b.那其实我们可以在REDIS里面做一份冗余的集合来存储,这样就可以直接把信息拿出来。
t_girl:6379> sadd tag:mysql test123 test133 test144 test155 (integer) 4 t_girl:6379> smembers tag:mysql 1) "test133" 2) "test155" 3) "test123" 4) "test144"

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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