Golang で遅延タスクを実装するにはどうすればよいですか?次の記事では、golang に基づいた遅延タスクの解決策を紹介します。お役に立てば幸いです。
実際のビジネス シナリオでは、遅延要件が発生することがあります。たとえば、電子商取引プラットフォームでは、オペレーターが管理バックグラウンドで製品を追加した後、表示する必要がありません。すぐにフォアグラウンドに表示されますが、後の時点では表示されません。
もちろん、この問題に対処するためのアイデアはたくさんあります。たとえば、リリースされる製品情報をデータベースに追加し、スケジュールされたタスクを通じてデータ テーブルをポーリングして、現時点でリリースされた製品をクエリします。別の例は、すべての製品情報を Redis に追加してこれを完了することです。 SortSet 属性による関数。最終的な選択は、ビジネス シナリオと運用環境によって異なります。
ここでは、golang に基づいた一連の遅延タスクの解決策を共有したいと思います。
# #####################皆さんに全体的な印象を与えるために、以下に本文の概要をリストします。
実装のアイデア私たちは皆、あらゆる種類のキューが実際に両方の本番環境に存在することを知っています。作者も消費者も。通常のキューと比較して、遅延タスクには追加の遅延機能があるだけです。 1. プロデューサー
プロデューサーの観点から見ると、ユーザーがタスクをプッシュすると、遅延実行時間の値が伝えられます。このタスクをスケジュールされた時刻に実行できるようにするには、このタスクを一定期間メモリに保存する必要があります。時間は 1 次元であり、常に増加します。では、それを保存するにはどのようなデータ構造を使用すればよいでしょうか?
(1) マップを 1 つ選択します。マップが乱れていて実行時間順に並べ替えることができないため、取り出したタスクが現時点で実行する必要があるかどうかを保証できないため、このオプションは除外されます。 (2) 選択肢 2: チャネル。実際、チャネルはキューと見なすこともできますが、その出力と入力は厳密に「先入れ先出し」の原則に従います。残念ながら、高度なタスクが最初に実行されない可能性があるため、チャネルは適していません。
(3) 選択肢 3:
スライス。
スライス要素は順序付けされているため、すべてのスライス要素を実行時間順に並べることができれば、毎回スライスの先頭要素 (おそらく末尾要素) を読み取るだけで済みます。 )、必要なタスクを取得できます。2. 消費者消費者の観点から見ると、最大の困難は、各タスクを特定の時点で完了させる方法です。 。では、タスクごとに、実行する前に一定時間待機させるにはどうすればよいでしょうか?
はい、タイマーです。 まとめると、「
スライスタイマー」を組み合わせることで目的を達成できるはずです。
#ステップバイステップ
1. データの流れ(1) ユーザー呼び出しInitDelayQueue ()
、遅延タスク オブジェクトを初期化します。(4) (2) のコルーチンは、(3) のシグナルをキャプチャし、タスク リストを変更します。
(5) タスク実行時刻になったら(timer.Cパイプラインから出力された要素がある場合)、タスクを実行します。 2. データ構造(1) 遅延タスクオブジェクト
// 延时任务对象 type DelayQueue struct { tasks []*task // 存储任务列表的切片 add chan *task // 用户添加任务的管道信号 remove chan string // 用户删除任务的管道信号 waitRemoveTaskMapping map[string]struct{} // 等待删除的任务id列表 }ここで注意が必要ですが、
// 任务对象 type task struct { id string // 任务id execTime time.Time // 执行时间 f func() // 执行函数 }
3. 初期化遅延タスク オブジェクト
// 初始化延时任务对象 func InitDelayQueue() *DelayQueue { q := &DelayQueue{ add: make(chan *task, 10000), remove: make(chan string, 100), waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}), } return q }このプロセスでは、ユーザーによるタスク コントロールをチェックする必要があります。タスク 操作信号とタスク実行時間信号を監視します。
func (q *DelayQueue) start() { for { // to do something... select { case now := <-timer.C: // 任务执行时间信号 // to do something... case t := <-q.add: // 任务推送信号 // to do something... case id := <-q.remove: // 任务删除信号 // to do something... } } }初期化メソッドを改善します:
// 初始化延时任务对象 func InitDelayQueue() *DelayQueue { q := &DelayQueue{ add: make(chan *task, 10000), remove: make(chan string, 100), waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}), } // 开启协程,监听任务相关信号 go q.start() return q }4. プロデューサーはタスクをプッシュします
// 用户推送任务 func (q *DelayQueue) Push(timeInterval time.Duration, f func()) string { // 生成一个任务id,方便删除使用 id := genTaskId() t := &task{ id: id, execTime: time.Now().Add(timeInterval), f: f, } // 将任务推到add管道中 q.add <- t return id }
在这里,我们要将用户推送的任务放到延时任务的tasks字段中。由于,我们需要将任务按照执行时间顺序排序,所以,我们需要找到新增任务在切片中的插入位置。又因为,插入之前的任务列表已经是有序的,所以,我们可以采用二分法处理。
// 使用二分法判断新增任务的插入位置 func (q *DelayQueue) getTaskInsertIndex(t *task, leftIndex, rightIndex int) (index int) { if len(q.tasks) == 0 { return } length := rightIndex - leftIndex if q.tasks[leftIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 { // 如果当前切片中最小的元素都超过了插入的优先级,则插入位置应该是最左边 return leftIndex } if q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) <= 0 { // 如果当前切片中最大的元素都没超过插入的优先级,则插入位置应该是最右边 return rightIndex + 1 } if length == 1 && q.tasks[leftIndex].execTime.Before(t.execTime) && q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 { // 如果插入的优先级刚好在仅有的两个优先级之间,则中间的位置就是插入位置 return leftIndex + 1 } middleVal := q.tasks[leftIndex+length/2].execTime // 这里用二分法递归的方式,一直寻找正确的插入位置 if t.execTime.Sub(middleVal) <= 0 { return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex, leftIndex+length/2) } else { return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex+length/2, rightIndex) } }
找到正确的插入位置后,我们才能将任务准确插入:
// 将任务添加到任务切片列表中 func (q *DelayQueue) addTask(t *task) { // 寻找新增任务的插入位置 insertIndex := q.getTaskInsertIndex(t, 0, len(q.tasks)-1) // 找到了插入位置,更新任务列表 q.tasks = append(q.tasks, &task{}) copy(q.tasks[insertIndex+1:], q.tasks[insertIndex:]) q.tasks[insertIndex] = t }
那么,在监听add管道的时候,我们直接调用上述addTask() 即可。
func (q *DelayQueue) start() { for { // to do something... select { case now := <-timer.C: // 任务执行时间信号 // to do something... case t := <-q.add: // 任务推送信号 q.addTask(t) case id := <-q.remove: // 任务删除信号 // to do something... } } }
// 用户删除任务 func (q *DelayQueue) Delete(id string) { q.remove <- id }
在这里,我们可以遍历任务列表,根据删除任务的id找到其在切片中的对应index。
// 删除指定任务 func (q *DelayQueue) deleteTask(id string) { deleteIndex := -1 for index, t := range q.tasks { if t.id == id { // 找到了在切片中需要删除的所以呢 deleteIndex = index break } } if deleteIndex == -1 { // 如果没有找到删除的任务,说明任务还在add管道中,来不及更新到tasks中,这里我们就将这个删除id临时记录下来 // 注意,这里暂时不考虑,任务id非法的特殊情况 q.waitRemoveTaskMapping[id] = struct{}{} return } if len(q.tasks) == 1 { // 删除后,任务列表就没有任务了 q.tasks = []*task{} return } if deleteIndex == len(q.tasks)-1 { // 如果删除的是,任务列表的最后一个元素,则执行下列代码 q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1] return } // 如果删除的是,任务列表的其他元素,则需要将deleteIndex之后的元素,全部向前挪动一位 copy(q.tasks[deleteIndex:len(q.tasks)-1], q.tasks[deleteIndex+1:len(q.tasks)-1]) q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1] return }
然后,我们可以完善start()方法了。
func (q *DelayQueue) start() { for { // to do something... select { case now := <-timer.C: // 任务执行时间信号 // to do something... case t := <-q.add: // 任务推送信号 q.addTask(t) case id := <-q.remove: // 任务删除信号 q.deleteTask(id) } } }
start()执行的时候,分成两种情况:任务列表为空,只需要监听add管道即可;任务列表不为空的时候,需要监听所有管道。任务执行信号,主要是依靠timer来实现,属于第二种情况。
func (q *DelayQueue) start() { for { if len(q.tasks) == 0 { // 任务列表为空的时候,只需要监听add管道 select { case t := <-q.add: //添加任务 q.addTask(t) } continue } // 任务列表不为空的时候,需要监听所有管道 // 任务的等待时间=任务的执行时间-当前的时间 currentTask := q.tasks[0] timer := time.NewTimer(currentTask.execTime.Sub(time.Now())) select { case now := <-timer.C: // 任务执行信号 timer.Stop() if _, isRemove := q.waitRemoveTaskMapping[currentTask.id]; isRemove { // 之前客户已经发出过该任务的删除信号,因此需要结束任务,刷新任务列表 q.endTask() delete(q.waitRemoveTaskMapping, currentTask.id) continue } // 开启协程,异步执行任务 go q.execTask(currentTask, now) // 任务结束,刷新任务列表 q.endTask() case t := <-q.add: // 任务推送信号 timer.Stop() q.addTask(t) case id := <-q.remove: // 任务删除信号 timer.Stop() q.deleteTask(id) } } }
执行任务:
// 执行任务 func (q *DelayQueue) execTask(task *task, currentTime time.Time) { if task.execTime.After(currentTime) { // 如果当前任务的执行时间落后于当前时间,则不执行 return } // 执行任务 task.f() return }
结束任务,刷新任务列表:
// 一个任务去执行了,刷新任务列表 func (q *DelayQueue) endTask() { if len(q.tasks) == 1 { q.tasks = []*task{} return } q.tasks = q.tasks[1:] }
delay_queue.go
package delay_queue import ( "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive" "time" ) // 延时任务对象 type DelayQueue struct { tasks []*task // 存储任务列表的切片 add chan *task // 用户添加任务的管道信号 remove chan string // 用户删除任务的管道信号 waitRemoveTaskMapping map[string]struct{} // 等待删除的任务id列表 } // 任务对象 type task struct { id string // 任务id execTime time.Time // 执行时间 f func() // 执行函数 } // 初始化延时任务对象 func InitDelayQueue() *DelayQueue { q := &DelayQueue{ add: make(chan *task, 10000), remove: make(chan string, 100), waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}), } // 开启协程,监听任务相关信号 go q.start() return q } // 用户删除任务 func (q *DelayQueue) Delete(id string) { q.remove <- id } // 用户推送任务 func (q *DelayQueue) Push(timeInterval time.Duration, f func()) string { // 生成一个任务id,方便删除使用 id := genTaskId() t := &task{ id: id, execTime: time.Now().Add(timeInterval), f: f, } // 将任务推到add管道中 q.add <- t return id } // 监听各种任务相关信号 func (q *DelayQueue) start() { for { if len(q.tasks) == 0 { // 任务列表为空的时候,只需要监听add管道 select { case t := <-q.add: //添加任务 q.addTask(t) } continue } // 任务列表不为空的时候,需要监听所有管道 // 任务的等待时间=任务的执行时间-当前的时间 currentTask := q.tasks[0] timer := time.NewTimer(currentTask.execTime.Sub(time.Now())) select { case now := <-timer.C: timer.Stop() if _, isRemove := q.waitRemoveTaskMapping[currentTask.id]; isRemove { // 之前客户已经发出过该任务的删除信号,因此需要结束任务,刷新任务列表 q.endTask() delete(q.waitRemoveTaskMapping, currentTask.id) continue } // 开启协程,异步执行任务 go q.execTask(currentTask, now) // 任务结束,刷新任务列表 q.endTask() case t := <-q.add: // 添加任务 timer.Stop() q.addTask(t) case id := <-q.remove: // 删除任务 timer.Stop() q.deleteTask(id) } } } // 执行任务 func (q *DelayQueue) execTask(task *task, currentTime time.Time) { if task.execTime.After(currentTime) { // 如果当前任务的执行时间落后于当前时间,则不执行 return } // 执行任务 task.f() return } // 一个任务去执行了,刷新任务列表 func (q *DelayQueue) endTask() { if len(q.tasks) == 1 { q.tasks = []*task{} return } q.tasks = q.tasks[1:] } // 将任务添加到任务切片列表中 func (q *DelayQueue) addTask(t *task) { // 寻找新增任务的插入位置 insertIndex := q.getTaskInsertIndex(t, 0, len(q.tasks)-1) // 找到了插入位置,更新任务列表 q.tasks = append(q.tasks, &task{}) copy(q.tasks[insertIndex+1:], q.tasks[insertIndex:]) q.tasks[insertIndex] = t } // 删除指定任务 func (q *DelayQueue) deleteTask(id string) { deleteIndex := -1 for index, t := range q.tasks { if t.id == id { // 找到了在切片中需要删除的所以呢 deleteIndex = index break } } if deleteIndex == -1 { // 如果没有找到删除的任务,说明任务还在add管道中,来不及更新到tasks中,这里我们就将这个删除id临时记录下来 // 注意,这里暂时不考虑,任务id非法的特殊情况 q.waitRemoveTaskMapping[id] = struct{}{} return } if len(q.tasks) == 1 { // 删除后,任务列表就没有任务了 q.tasks = []*task{} return } if deleteIndex == len(q.tasks)-1 { // 如果删除的是,任务列表的最后一个元素,则执行下列代码 q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1] return } // 如果删除的是,任务列表的其他元素,则需要将deleteIndex之后的元素,全部向前挪动一位 copy(q.tasks[deleteIndex:len(q.tasks)-1], q.tasks[deleteIndex+1:len(q.tasks)-1]) q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1] return } // 寻找任务的插入位置 func (q *DelayQueue) getTaskInsertIndex(t *task, leftIndex, rightIndex int) (index int) { // 使用二分法判断新增任务的插入位置 if len(q.tasks) == 0 { return } length := rightIndex - leftIndex if q.tasks[leftIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 { // 如果当前切片中最小的元素都超过了插入的优先级,则插入位置应该是最左边 return leftIndex } if q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) <= 0 { // 如果当前切片中最大的元素都没超过插入的优先级,则插入位置应该是最右边 return rightIndex + 1 } if length == 1 && q.tasks[leftIndex].execTime.Before(t.execTime) && q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 { // 如果插入的优先级刚好在仅有的两个优先级之间,则中间的位置就是插入位置 return leftIndex + 1 } middleVal := q.tasks[leftIndex+length/2].execTime // 这里用二分法递归的方式,一直寻找正确的插入位置 if t.execTime.Sub(middleVal) <= 0 { return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex, leftIndex+length/2) } else { return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex+length/2, rightIndex) } } func genTaskId() string { return primitive.NewObjectID().Hex() }
测试代码:delay_queue_test.go
package delay_queue import ( "fmt" "testing" "time" ) func TestDelayQueue(t *testing.T) { q := InitDelayQueue() for i := 0; i < 100; i++ { go func(i int) { id := q.Push(time.Duration(i)*time.Second, func() { fmt.Printf("%d秒后执行...\n", i) return }) if i%7 == 0 { q.Delete(id) } }(i) } time.Sleep(time.Hour) }
头脑风暴
上面的方案,的确实现了延时任务的效果,但是其中仍然有一些问题,仍然值得我们思考和优化。
1、按照上面的方案,如果大量延时任务的执行时间,集中在同一个时间点,会造成短时间内timer频繁地创建和销毁。
2、上述方案相比于time.AfterFunc()方法,我们需要在哪些场景下作出取舍。
3、如果服务崩溃或重启,如何去持久化队列中的任务。
本文和大家讨论了延时任务在golang中的一种实现方案,在这个过程中,一次性定时器timer、切片、管道等golang特色,以及二分插入等常见算法都体现得淋漓尽致。
以上がgolang が遅延タスクを実装する方法の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。