MySQL BETWEEN 用法
MySQL BETWEEN 语法
BETWEEN 运算符用于 WHERE 表达式中,选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用,语法如下:
WHERE column BETWEEN value1 AND value2 WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2
通常 value1 应该小于 value2。当 BETWEEN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 BETWEEN 相反的意思,即选取这个范围之外的值。
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BETWEEN 实例
选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid BETWEEN 2 AND 5
返回查询结果如下:
除了数值类型外,BETWEEN 也支持字符串范围,如下选择出所有 username 介于 a 至 j 之间的用户(并包括单字母k/K):
SELECT * FROM user WHERE username BETWEEN 'a' AND 'k'
字符范围也支持汉字,但通常来说没什么意义。
MySQL BETWEEN 边界
虽然几乎所有的数据库都支持 BETWEEN ... AND 运算符,但不同的数据库对 BETWEEN ... AND 处理方式是有差异的。在 MySQL 中,BETWEEN 包含了 value1 和 value2 边界值,如上面选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据例子。
而有的数据库则不包含 value1 和 value2 边界值(类似于 > and
// int 时间戳格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN 1218196800 AND 1230739199 // DATE 格式,查询 2008-08-08 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08' AND '2009-01-01' // DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08 20:00:00' AND '2008-12-31 23:59:59' 但对于查询到当前时间的数据,建议使用 >= 运算符: // DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到当前时刻的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time >= '2008-08-08 20:00:00'
可见,同样的需求,不同的字段类型,写法可能就不一样。从效率上来讲,int 时间戳格式效率最优。
以上 BETWEEN 的各个例子,虽然都是 SELECT 查询,但 BETWEEN 也可以用于 UPDATE、DELETE 等适用 WHERE 表达式的 SQL 中。
MySQL BETWEEN 数据比较
BETWEEN 还具有数据比较功能,语法如下:
expr BETWEEN min AND max
当 expr 表达式的值大于或等于 min 且小于或等于 max 时, BETWEEN 的返回值为 1 ,否则返回 0 。利用这个功能,可以判断一个表达式或值否则在某个区间:
// 返回 0 SELECT 1 BETWEEN 2 AND 3 // 返回 1 SELECT 'b' BETWEEN 'a' AND 'c' // 判断日期范围 SELECT 20080808 BETWEEN 20080101 AND 20090101
BETWEEN 与 89db64e510d6c7b53fa2a580c2cd9ad7=、= 等运算符一起使用。
关于 IN 运算符的效率问题
如果 IN 的列表项是确定的,那么可以用多个 OR 来代替:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5) // 等效为: SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
一般认为,如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询的时候,也是适用 IN 运算符的。
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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