1.迁移数据
进行数据库移植,SQL Server=>MySQL。SQL Server上有如下的Trigger
SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO ALTER TRIGGER [trg_risks] ON dbo.projectrisk FOR INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE projectrisk SET classification = case when calc>= 9 then 3 when calc=4 then 2 when calc<4 then 1 end from (select inserted.id, inserted.possibility*inserted.severity as calc from inserted) as T1 where projectrisk.id = T1.id END GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO
简单了解了下MySQL中,Trigger的语法。
# 创建 CREATE TRIGGER { BEFORE | AFTER } { INSERT | UPDATE | DELETE } ON FOR EACH ROW # 删除 DROP TRIGGER
注:创建触发器需要CREATE TRIGGER权限。(HeidiSQL中执行Trigger语句会有bug)
由于MySQL中的每个触发器只能针对一个动作,所以本次移植就需要创建两个触发器。对于发生变更的行,在触发器中可以用 NEW 来代替。
下边的触发器有什么问题吗?
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert AFTER INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW UPDATE projectrisk SET classification = CASE WHEN possibility*severity>=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity<4 THEN 1 END WHERE id = new.id; && delimiter ;
问题就是,没有考虑到触发器中的修改也会触发触发器,进入了死循环。做了如下修改后,终于OK了。
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert BEFORE INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW BEGIN SET new.classification = CASE WHEN new.possibility*new.severity>=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity<4 THEN 1 END; END && delimiter ;
2.同步备份数据记录表
添加记录到新记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE INSERT ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END; $$ DELIMITER ; CREATE TRIGGER InsertOPM_Alarm_trigger BEFORE INSERT ON OPM_Alarm FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END ;
mysql触发器监控mysql数据表记录删除操作 DELIMITER $$
USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `SYS_OPM_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `SYS_OPM_trigger` AFTER DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN DECLARE str VARCHAR(40000); SET str=CONCAT(old.AlarmId,'@',old.AlarmCode,'@',old.AlarmTypeId,'@',old.AlarmLevelId,'@', old.AlarmObjectCode,'@',old.AlarmStatus,'@',old.AlarmHandleUser,'@',old.AlarmHandleTime,'@', old.AddTime,'@',old.ParkUserId,'@',old.BerthCode,'@',old.BargainOrderCode,'@',old.BerthStartTime); INSERT INTO OPM_AlarmAction_log(UserName,Client_IP,Delete_before_key,Delete_Date) VALUES(SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',1),SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',-1), str, NOW()); END; $$ DELIMITER ;
删除前 添加原记录备份到另一记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `InsertOPM_Alarm_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus,AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES (old.AlarmId,old.AlarmCode,old.AlarmTypeId,old.AlarmLevelId,old.AlarmObjectCode,old.AlarmS tatus,old.AlarmHandleUser, old.AlarmHandleTime,old.ADDTIME,old.ParkUserId,old.BerthCode,old.BargainOrderCode,old.Bert hStartTime); END; $$ DELIMITER ;
以上就是MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

mysqlisbetterforspeedandsimplicity、適切なforwebapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenararios withobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsandread-havytasks、whilepostgressqlessqlispreredforforivationsRedictrictiontrictdateinitegriTinitegriTiontegriTioniitaintegrategrisioniationegrisioniaty

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します

MySQLのクエリが遅い主な理由には、インデックスの欠落または不適切な使用、クエリの複雑さ、過剰なデータボリューム、および不十分なハードウェアリソースが含まれます。最適化の提案には以下が含まれます。1。適切なインデックスを作成します。 2。クエリステートメントを最適化します。 3.テーブルパーティションテクノロジーを使用します。 4.適切にハードウェアをアップグレードします。

MySQLビューは、SQLクエリの結果に基づいた仮想テーブルであり、データを保存しません。 1)ビューは複雑なクエリを簡素化し、2)データセキュリティを強化し、3)データの一貫性を維持します。ビューは、テーブルのように使用できるデータベースにクエリを保存しますが、データは動的に生成されます。


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