join语句的基本使用
SQL(MySQL) JOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据。
JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用,基本语法如下:
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1 通常称为左表,table2 称为右表。ON 关键字用于设定匹配条件,用于限定在结果集合中想要哪些行。如果需要指定其他条件,后面可以加上 WHERE 条件 或者 LIMIT 以限制记录返回数目等。
下面以最常见的两表连接来说明 MySQL JOIN 的用法,关于多表 JOIN 请参见《MySQL JOIN 多表》。
MySQL JOIN 分类
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
INNER JOIN(内连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。
关于 MySQL FULL JOIN 全连接
MySQL 没有提供 SQL 标准中的 FULL JOIN(全连接):两个表记录都取出,而不管彼此是否有对应记录。要解决此问题,可以使用 UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN,达到模拟 FULL JOIN 的目的。
MySQL INNER JOIN
INNER JOIN 用于取得两个表中存在连接匹配关系的记录。下面是两个原始数据表:
article 表中文章的所属用户是通过 uid 这个字段与 user 表关联起来的。通过观察数据不难发现,对于 uid=3 的用户,并没有发表任何文章;而文章中 aid=4 却无法在 uid 表中找到对应记录(可能是该用户被删除而其所属的文章却被保留了下来)。
我们列出所用文章与用户一一对应的数据。
SELECT … INNER JOIN … ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article INNER JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
对于 INNER JOIN,等同与下面的 SQL 语句:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid
CROSS JOIN
CROSS JOIN 即交叉连接,在不指定 ON 条件下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article CROSS JOIN user
得到的结果是被连接的两个数据表的乘积,即笛卡尔积。
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。
INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:
平板视图打印?
... FROM table1 INNER JOIN table2 ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ... FROM table1 JOIN table2
join的字段字符集编码对性能的影响
先来看一下示例代码:
建utf-8编码的表 t1:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t1` ( `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
随便插入些数据,数量大一点,后面实验结果更清晰,偷个懒,构造随机字符串插入语句
insert into t1(name) select concat( char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+65), char(round((rand())*25)+97), char(round((rand())*25)+65) )
每次执行插入一条记录,用你熟悉的脚本(python,php,shell等都行)写个循环,执行一万次以上。
将该表复制成一个新表t2,删除一部分数据,1000条左右即可。(推荐使用phpMyAdmin)
再将t2复制为t3,并将字段改为gb2312编码。
使用一个left join语句,写一个语句,查出t2/t3比t1少了哪些记录。
语句很简单,如下:
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t2.name FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.name = t2.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
注意加入 SQL_NO_CACHE ,禁用mysql缓存。
先看编码一致的t2表,phpMyAdmin里执行结果:
显示行 0 - 29 ( 1,129 总计, 查询花费 0.0010 秒)
平均耗时大概为0.0010秒
SELECT SQL_NO_CACHE t1.name, t3.name FROM t1 LEFT JOIN t3 ON t1.name = t3.name WHERE t2.name IS NULL LIMIT 0 , 30
phpMyAdmin执行结果:
显示行 0 - 29 ( 30 总计, 查询花费 0.1871 秒)
差两个数量级!
查询语句解释:
以上就是MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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