mysqldump
命令行导出数据库:
1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin 2,导出数据库:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news > news.sql (输入后会让你输入进入MySQL的密码) (如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可) 3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下
命令行导入数据库:
1,将要导入的.sql文件移至bin文件下,这样的路径比较方便 2,同上面导出的第1步 3,进入MySQL:mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入ySQL的密码) 4,在MySQL-Front中新建你要建的数据库,这时是空数据库,如新建一个名为news的目标数据库(mysql>create database news;) 5,输入:mysql>use 目标数据库名 如我输入的命令行:mysql>use news; 6,导入文件:mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行:mysql>source news.sql;
实例:
导出
#> cd /usr/local/src #> /usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -p123456 cacti > cacti.sql;
这样就看到cacti.sql导出到了/usr/local/src/目录
1.导出整个数据库
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u root -p abc > abc.sql
2.导出一个表
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u root -p abc users> abc_users.sql
3.导出一个数据库结构
mysqldump -u root -p -d --add-drop-table abc >/usr/local/abc_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table
导入
#> /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p mysql> create database cacti; 新建数据库名为cacti mysql> use cacti; 选择目标数据库 mysql> source /usr/local/src/cacti.sql 导入数据库
这样就导入了cacti.sql文件
load data
(windows系统。。表结构一致的情况下)
命令在DOS的mysql/bin目录下执行:
导出:
select * from aaa into outfile "e:/a.txt";
导入:
load data local infile "e:/a.txt" into table aaa;
备份:SELECT INTO OUTFILE
SELECT * FROM hx_9enjoy INTO OUTFILE '/tmp/9enjoy.txt'
默认使用tab分割字段,记录使用/n分割。可以自定义三个参数。
SELECT * FROM hx_9enjoy INTO OUTFILE '/tmp/9enjoy_hx.txt' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '/n';
即使用,分割字段,双引号限定字段内容,/n分割记录。
还可以指定某些条件的记录输出:
SELECT * FROM hx_9enjoy WHERE id < 100 INTO OUTFILE '/tmp/9enjoy_100.txt'
还原:LOAD DATA INFILE
默认情况:
LOAD DATA INFILE '/tmp/9enjoy.txt' INTO TABLE hx_9enjoy
如果有指定界定符,则加上界定符的说明:
LOAD DATA INFILE '/tmp/9enjoy.txt' INTO TABLE hx_9enjoy FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '/n'
如果db是GBK或utf-8等编码,需要在还原时指定CHARACTER SET参数,否则还原的数据是乱码。
如:
load data infile '/tmp/9enjoy.txt' INTO TABLE hx_9enjoy CHARACTER SET gbk;
注意事项
1.mysql必须要有权限访问生成文件的那个目录
2.由于安全方面的原因,不能覆盖已存在的文件,不管这个文件的权限是怎么分配的。
3.不能直接导出一个压缩文件。
以上就是MySQL用作备份还原的导入和导出命令用法整理_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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