人気の ChatGPT の使い方がまだわかりませんか?今回はステップバイステップで教えます！

この記事では、最近人気の ChatGPT に関する関連知識を紹介します。主に上司が ChatGPT の使い方を段階的に教える方法を紹介しています。興味のある友人は以下を参照してください。皆さんのお役に立てれば幸いです。ヘルプ。

本文は次のとおりです:

最近、OpenAI は、驚くべき効果を持つ対話モデルである ChatGPT という新しい作品を発表しました。これはもう早いです。想像力豊かだったネチズンは台無しになりました！チャット、Q&A、コードの作成など、何でも構いません。海外のネチズンの中には「Googleは終わった！」とまで言った人もいる。

ここでは、皆さんのために ChatGPT 練習ガイド を用意しました。ChatGPT でチャットをステップバイステップで教えます!

結論から先に話させてください、個人的な感想です生成モデル RLHF は実用的な テキスト生成の夜明けをもたらすかもしれません。様子を見ましょう!

この記事の内容: 最初に原理を簡単に紹介し、次に OpenAI アカウントを登録して ChatGPT との通信を開始する方法を説明します。その後、著者は 10 のフィールドで ChatGPT との通信の例を示します。最後にまとめて楽しみにしています。一緒にAIGCの時代を迎えましょう！

注: この記事は長いため、選択して読むことをお勧めします。ChatGPT の効果だけを確認したい場合は、直接第 3 章にジャンプしてください。登録チュートリアルだけを見たい場合は、ジャンプしてください。 ChatGPT を直接体験したいだけで、効果を知りたい場合は、第 2 章「全能の淘宝網」に進んでください。

1. モデル RLHF の生成

2 日前、私は拡散モデルに関する投稿の下で、拡散モデルのアイデアが NLG 分野で使用できるかどうかについてまだ議論していました。実用性のレベルを向上させるには（変更するか、他のテクノロジーと組み合わせる必要がある場合があります）？

#https://www.zhihu.com/question/568791838/answer/2781856167##予期せぬことに、2 日、OpenAI は対話生成モデルである ChatGPT という新しいジョブを全員に与えました。その効果は素晴らしく見えますが、全員によって台無しにされました。 Generative Model

Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)、このアプローチは非常に合理的であり、人間の対話は基本的にこのアプローチ (相手のフィードバックに基づいた会話) です。私は常々、テキスト生成には新しく強力な生成モデルが必要なだけでなく、人間によるフィードバックも必要であると感じてきました (特に対話などの対話型シナリオでは)。なぜなら、テキスト生成と画像生成の最大の違いは、テキストは人間専用であり、自然な比較ができないことであると個人的に感じているため、GANに限らず、人間のフィードバックが関与しないと生成効果を評価するのはさらに困難です。 VAE、現在の拡散モデル、またはさまざまな拡散モデルの組み合わせ。生成モデルがどれほど強力であっても、テキスト フィールドには適応できず、根なしウキクサにしかなりません。 それで昨夜、友人と私は、今年は本当に AIGC 元年になるかもしれないと嘆きました。AIGC は実験室レベルから実用レベルに移行し始めています。画期的な出来事は、普及モデルがもたらしたものです。 AI ペイントを新たな実用レベルに引き上げます。テキストフィールドもChatGPTなどの黎明期が見え始めており、今後のGPT4がますます楽しみになり、テキスト生成の実用化がますます楽しみです！

テキスト生成への道は長くて困難です。皆さん、急いで QAQ をロールアップしてください!

20230203 更新: 最初にこの記事を書いたとき、RLHF の役割を過大評価していた可能性があります。現在、インターネット上のいくつかの議論によると、ChatGPT の驚くべき効果は主に強力な GPT3.5 の背後にあるはずです。一連の強力な言語モデル (基本的な生成機能)、それに続く SFT ()、RLHF、RLHF は、人間の好みを学習し、モデルの動作を制約する上でより多くの役割を果たす可能性があります。

2. ChatGPT の使用方法をステップごとに説明します

ChatGPT がどのように動作するかを最初に確認するのが待ちきれませんが、

openAI のサービスは中国をサポートしていません

、GAN （モデル）！

公式ウェブサイト:

https://

chat.openai.com/auth/login

##3 番目のステップ、

OpenAI サービスがサポートされていないという問題を回避します
。

OpenAI のサービスがあなたの国では利用できないという問題は、誰もが ChatGPT を使用する際の最大の障害の 1 つである可能性があります。この問題を回避する 3 つの方法を次に示します:

質問テンプレート:

これは、ChatGPT を簡単に使用するのに役立つ優れた質問テンプレートです。

次は、 ChatGPT の対話と生成機能の力。

登録が成功すると、chatgpt テスト ページに戻ります:

https://

正式トライアルの前に、ChatGPT の機能を見てみましょう:

無料リサーチ プレビュー:

ChatGPT は対話用に最適化されています。

私たちの目標は、AI システムをより自然に操作できるようにすることであり、皆様のフィードバックが役に立ちます。私たちのシステムを改善し、より安全なものにしましょう。

それでは、ぜひ試してみて、chatgpt にフィードバックを提供してください。これにより、人間のフィードバックに基づく強化学習が GPT シリーズをさらに強力にすることができます。 #########哲学###: ###### いくつかの哲学的な質問から始めましょう: ###### 効果が非常に優れていることがわかります。 、########################################## を賢く回避することもできます。 # ##########ワールド カップ: ############ワールド カップに関するその他の質問: ###### 残念ながら、ChatGPT は 21 年間のデータに基づいてトレーニングされました前なので答えることができませんが、この種の回答を拒否するだけでも、すでに非常に大きな改善です。 ###＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃愛：＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃

文学:

#政治と軍事:

＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃経済：＃＃＃＃＃＃

#教育:

テクノロジー:

コンテンツの生成が突然停止することがあります。

しかし、その効果はまた驚くべきもので、 は GPT とトランスフォーマーの原理を説明することもできます
!大胆なアイデアがあるのですが、面接の仕方が分からないなら聞いてみてもいいかもしれません！ ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃プログラミング：＃＃＃

ショックでした！

従来の平方根計算を例に挙げます。

6 すぎます。コードを直接コピーすることもできます。

#ゼロから作成しましたが、文書化されただけでなく、コメントも付いていました。そして解説も！ ！ ！強すぎる！

賞賛しなければなりません:

エンターテイメント:

認めます、 QAQ でトラブルを探しているだけです。

エンターテインメント業界は奥が深すぎるので、ChatGPT を制御することはできません。

# さて、著者は ChatGPT の約

10 の側面を実行しましたの高強度のテスト、高強度とは自分自身のことを指します、それは私を疲れさせることはありません、私は自分自身を疲れさせます~

4. 要約と見通し

要約 :

実際、インターネットの概要は非常に包括的です。ChatGPT の機能と制限:

利点:

全体的な効果は素晴らしく、実用的なテキスト生成の夜明けをもたらしているように感じます
• 流暢性は非常に優れています: 対話、継続、コーディング~
• 複数一連の対話 能力が大幅に向上しました
• 拒否することを学びました
• ユーザーが後で修正できるようにしました

欠点

:

不正確または有害な情報の生成: テキスト生成における長年の問題

• 限られた知識: 2021 年以前のデータ トレーニングが使用されており、その後の状況にうまく対処できない; 一部の分野のパフォーマンスは平均的特にニッチな分野では、
#結果の生成が突然停止することがあります
• 集約検索エンジンがない: これは実際には欠点ではありませんが、組み合わせることができると感じています
• 展望:

AI絵画を実用レベルに到達させた普及モデルから始まり、あちこちに咲く様々な普及モデル、そして今年最後の月に突如出現したChatGPTはテクノロジーの急速な発展を嘆くテキスト実用の黎明期をもたらしましたが、もしかしたら今年はまさにAIGC元年なのかもしれません！様子を見てみましょう！

テキスト生成の将来の方向性について:

個人的な感想、主に: より強力な生成モデル、より良い人間によるフィードバック メカニズム、より多くのより良いデータ、より良い評価指標、そしてショート ボードの補完にも注力する必要がある。

より強力な生成モデル:

• 新しい生成モデル: VAE/GAN/拡散モデルは画像により適しています。NLG フィールドは唯一の GPT のようですこれをもっとうまく組み合わせて、複合モデルやまったく新しいテキスト生成モデルを作成できないでしょうか?
• ヒューマンフィードバック: 対話シーンは当然ヒューマンフィードバックに適していますが、小説や要約などのシーンでユーザーのフィードバックをより適切に収集するにはどうすればよいでしょうか?注釈や集中砲火は良い選択かもしれませんが、十分ではないと感じます。
• ますます優れたデータ: OpenAI のデータは常に豊富で優れており、他の人が羨ましがります。
• 評価指標の改善: テキスト生成分野における評価指標の多くは、依然として文字ベースであり、流暢さ、合理性、正しさ、論理性などの指標は定量化が難しく、基本的には依然として完全に人間の手に委ねられているため、人間によるフィードバックが必要です。
• 欠点の修正: 事実誤認や有害な情報を減らすにはどうすればよいですか?

さらに、もちろんできることはたくさんありますが、非常に想像力に富んだことの 1 つは、従来の検索エンジンと組み合わせてモデル検索エンジンを生成することです。以前に試したとき、ChatGPT は検索エンジンではないのでオンライン検索機能がないとも言いましたが、これは実際に可能です。

これら 2 つは矛盾するものではなく、組み合わせることで相互に促進することができます。ファーウェイは最近、世界初の多言語の信頼できる知識検索生成モデルである WebBrain をリリースしました。

https://www.sohu.com/a/602953833_121431682

モデル検索エンジンを生成すると、検索結果を達成できる場合があります。

AIGC の実用性が向上し始めると、その潜在的な商業価値は自然に高まり、AIGC がさまざまな分野に適用され、莫大な商業価値を生み出す日が近いかもしれません。

AIGC で遊んでみましょう!

ChatGPT とチャットしましょう!

最後に、ChatGPT 自体でテキスト生成の将来を見てみましょう!

##5.ChatGPT ChatGPT 検索エンジンは非常に想像力豊かな方向性であると述べられましたが、予想通り、関連する問題はすぐにインターネット上で白熱した議論を引き起こしました。

#https://www.zhihu.com/question/5700

62224/answer/2787787130

##検索エンジンに代わるかどうかについては?答えはもちろんそうではなく、この 2 つは競合するものではありませんが、組み合わせることができます。 ChatGPT 対検索エンジン: いいえ! ChatGPT 検索エンジン

: はい!

ChatGPT Google

の拡張機能が登場しました:

https://

github.com/wong2/chat -g

pt-google-extension

##https://github.com/ ZohaibAhmed /ChatGPT-Google

最初のものを例として、このタイプの拡張機能の使用ガイドを示しましょう: 最初に拡張機能をインストールします:

この時点で、Google 検索を開き、「chatgpt とは何か」などを検索すると、右側に chatgpt 関連のウィンドウが表示されます。最初にログインする必要があります。ログインに成功すると、chatgpt から返された結果が表示されます。

ChatGPT Google、これはとてもクールです! ！ ！

ChatGPT X には、vscode 拡張機能、Mac 拡張機能、チャット ロボットなど、多くの拡張機能があります。将来的には、ChatGPT

注: AIGC は私の長い間失われていた情熱に本当に火を付け、週末に 2 日間プレイし、気づけばまた早朝になっていました。コーディングは簡単ではありません。役に立ったと思われる場合は、 をサポートしてください。最後に、これは家族の意見です。慎重に参照してください~

20221217 更新: コメント欄で思い出したように、中国情報通信技術院は、 ChatGPTの総合評価~

##20230130更新: ChatGPT の新しいバージョンは、数学と事実に基づく能力を向上させます。

https://mp.weixin.qq.com/s/wYhxr5_-LF0UXhBUEIDO-A

##20230203 更新: 第 2 章の登録プロセスが再構成され、より明確になり、ChatGPT の強力な機能を体験するために、ニーズに応じて適切な方法を選択できます。

20230206 更新: 質問テンプレートを追加しました。

元のアドレス: https://zhuanlan.zhihu.com/p/589201080