Go 言語における依存関係注入 (DI) は、コンポーネント間の依存関係を分離する設計パターンであり、必要に応じて、さまざまなコンポーネントが、統一されたインターフェイス (オブジェクトと状態) を通じて他のコンポーネントから情報を取得できます。依存関係注入の利点は分離にあり、分離により、コードのスケーラビリティの強化、コードの保守性の強化、単体テストの容易化など、さらなる利点がもたらされます。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、GO バージョン 1.18、Dell G3 コンピューター。
#依存性注入とは何ですか?
最初にこの言葉を聞いたとき、私は混乱して発音するのが難しかったです。春を勉強したことがある多くの学生は、これが非常に基本的でわかりやすい知識だと思うかもしれませんが、私は学んだことがないので、 Java か Spring か、最初にこの用語に触れたとき、私は非常に混乱しました。 依存性注入、英語名は依存性注入、略してDIです。依存関係という言葉は理解しやすいですが、ソフトウェア設計では、アーキテクチャモジュールから機能メソッドに至るまで、大小さまざまな依存関係が存在します。 たとえば、新しい A の前に新しい B を作成する必要があります。A は B に依存します。このとき、B は A の依存関係であると言えます。A が B を制御します。AB の間には結合関係があります。 、およびコード設計 疎結合を実現するのが最善であるという考えです。いつか B を変換する必要がある場合、A も変換する必要があります。これが依存関係であれば問題ないかもしれませんが、A->B->C->D->E->F という一連の依存関係がある場合、変換するのが非常に面倒になります。Inversion of Control (IOC Inversion Of Control) と呼ばれ、この第三者は IOC コンテナと呼ばれます。 IOC コンテナがしなければならないことは、新しい B を作成し、この B のインスタンスを A に注入することです。その後、A は通常、B に基づいたメソッドを使用できます。このプロセスは依存関係の注入と呼ばれ、IOC に基づいてこのメソッドはと呼ばれます。依存性の注入。
簡単に言うと、依存関係注入 (DI) は、コンポーネント間の依存関係を分離する設計パターンです。必要に応じて、さまざまなコンポーネントが、統一されたインターフェイスを通じて他のコンポーネントのオブジェクトや状態を取得できます。 Go 言語のインターフェイス設計により、サードパーティの依存関係注入フレームワーク (Java など) を使用する必要がある多くの状況が回避されます。当社の注入ソリューションは、Dager や Guice と同様の注入ソリューションをごくわずかしか提供せず、オブジェクトとコンポーネント間の依存関係の手動構成を回避することに重点を置いています。依存関係注入の利点
依存関係注入の概念を理解していれば、それがもたらす最大の利点も理解できるはずです。デカップリング。 そして、分離によって、コードのスケーラビリティの強化、コードの保守性の強化、単体テストの容易化など、さらなるメリットがもたらされます。 それでは、依存関係の注入を実装するにはどうすればよいでしょうか? Java には次のメソッドがあります:- Setter メソッド インジェクション: 特定のプロパティのパブリック set メソッドを実装して、外部コンテナが依存オブジェクトのオブジェクトを呼び出せるようにします。タイプ 。
- インターフェイスベースの注入: 依存型のオブジェクトを注入するための外部コンテナー用の特定のインターフェイスを実装します。
- コンストラクターベースのインジェクション: 特定のパラメーターを使用してコンストラクターを実装し、新しいオブジェクトの作成時に依存型のオブジェクトを渡します。
- アノテーションベースのインジェクション: コードに特定のキーワードを追加してインジェクションを実現します。
Go dependency注入-wire
wireは、アノテーションベースの依存関係注入メソッドです。wire は、Google がオープンソース化した依存関係注入ツールです。特別な
go ファイル内の型間の依存関係を
wire に伝えるだけで、自動的にヘルプが表示されます。コードを生成し、指定されたタイプのオブジェクトの作成を支援し、その依存関係を組み立てます。
wire には、
Provider (コンストラクター) と
Injector (インジェクター) という 2 つの基本概念があります。
provider を提供して、これらの依存オブジェクトを生成する方法を
wire に知らせます。
wire 定義した
injector 関数シグネチャに従って、完全な
injector 関数が生成されます。
injector 関数は、必要な最後の関数です。依存関係の順序で
provider を呼び出します。
wire の要件は非常に簡単で、新しい
wire.go ファイルを作成し (ファイル名は任意です)、初期化関数を作成します。たとえば、
Mission オブジェクトを作成して初期化したい場合は、次のように実行できます:
//+build wireinject package main import "github.com/google/wire" func InitMission(name string) Mission { wire.Build(NewMonster, NewPlayer, NewMission) return Mission{} }
最初の行に build Wireinject という注釈があり、これがインジェクターであることを示しています。 build
は実際には Go 言語の機能です。 C/C 条件付きコンパイルと同様に、go build
の実行時にいくつかのオプションを渡すことができ、これらのオプションに基づいて特定のファイルをコンパイルするかどうかが決定されます。 wire
ツールは wireinject
を含むファイルのみを処理するため、wire.go
ファイルにこれを追加する必要があります。
関数では、wire.Build()
を呼び出して、Mission
が依存する型のコンストラクターを渡します。たとえば、NewMission()
を呼び出して Mission
型を作成する必要があります。NewMission()
は 2 つのパラメータ (Monster
の 1 つ) を受け入れます。タイプと Player
タイプのいずれか。 Monster
タイプのオブジェクトは NewMonster()
を呼び出して作成する必要があり、Player
タイプのオブジェクトは NewPlayer()
を呼び出して作成する必要があります。 。したがって、NewMonster()
と NewPlayer()
も wire
に渡す必要があります。
wire.go ファイルを作成し、wire コマンドを実行すると、wire_gen.go ファイルが自動的に生成されます。
// Code generated by Wire. DO NOT EDIT. //go:generate wire //+build !wireinject package main // Injectors from wire.go: func InitMission(name string) Mission { player := NewPlayer(name) monster := NewMonster() mission := NewMission(player, monster) return mission }
wire が自動的に InitMission メソッドを生成していることがわかります。このメソッドでは、プレイヤー、モンスター、ミッションが順番に初期化されます。その後、メイン関数でこの InitMission を呼び出すだけで済みます。
func main() { mission := InitMission("dj") mission.Start() }
依存関係注入が使用される前、コードは次のようになっていました。
func main() { monster := NewMonster() player := NewPlayer("dj") mission := NewMission(player, monster) mission.Start() }
かなり単純ではないでしょうか?ここにはオブジェクトの初期化が 3 つしかありませんが、それ以上あると、依存関係注入の利点が分からなくなる可能性があります。
例:
wire.go文件: // +build wireinject // The build tag makes sure the stub is not built in the final build. package di import ( "github.com/google/wire" ) //go:generate kratos t wire func InitApp() (*App, func(), error) { panic(wire.Build(dao.Provider, service.Provider, http.New, grpc.New, NewApp)) } 实现文件: //dao var Provider = wire.NewSet(New, NewDB, NewRedis) //service var Provider = wire.NewSet(New, wire.Bind(new(pb.Server), new(*Service))) 生成的wire_gen.go 文件: func InitApp() (*App, func(), error) { redis, cleanup, err := dao.NewRedis() if err != nil { return nil, nil, err } db, cleanup2, err := dao.NewDB() if err != nil { cleanup() return nil, nil, err } daoDao, cleanup3, err := dao.New(redis, db) if err != nil { cleanup2() cleanup() return nil, nil, err } serviceService, cleanup4, err := service.New(daoDao) if err != nil { cleanup3() cleanup2() cleanup() return nil, nil, err } engine, err := http.New(serviceService) if err != nil { cleanup4() cleanup3() cleanup2() cleanup() return nil, nil, err } server, err := grpc.New(serviceService) if err != nil { cleanup4() cleanup3() cleanup2() cleanup() return nil, nil, err } app, cleanup5, err := NewApp(serviceService, engine, server) if err != nil { cleanup4() cleanup3() cleanup2() cleanup() return nil, nil, err } return app, func() { cleanup5() cleanup4() cleanup3() cleanup2() cleanup() }, nil }
それでは、依存性注入とは正確には何でしょうか?
これは単なるカプセル化とデカップリングです。
【関連する推奨事項: Go ビデオ チュートリアル 、プログラミング教育 】
以上がGo 言語の依存性注入とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

SQLクエリの結果の並べ替えについて混乱しています。 SQLを学習する過程で、しばしば混乱する問題に遭遇します。最近、著者は「Mick-SQL Basics」を読んでいます...

テクノロジースタックの収束とテクノロジーの選択の関係ソフトウェア開発におけるテクノロジーの選択、テクノロジースタックの選択と管理は非常に重要な問題です。最近、一部の読者が提案しています...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
