1.1 什么是数据库
数据库(database)是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)
注意:人们通常使用数据库来代表他们使用的数据库软件。其实这是不正确的,确切的说,数据库软件应该成为DBMS(数据库管理系统)。数据库是通过DBMS创建和操作的容器。数据库可以是保存在硬件设备上的文件,但也可以不是。在很大程度上说,数据库究竟是文件还是别的什么东西并不重要,因为你并不直接访问数据库;你使用的是DBMS,它替你访问数据库。
1.2 表
表(table) 某种特定类型数据的结构化清单。
注意:表明的唯一性取决于多个因素,如数据库名和表名等的结合。这表示,虽然在相同的数据库中不能两次使用相同的表名,但是在不同的数据库中query可以使用相同的表名。
表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,可以存储什么样的数据,数据如何分解,各部分的信息如何命名。描述表的这组信息就是所谓的模式,模式可以用来描述数据库中特定的表以及整个数据库(和其中表的关系)
1.3 模式
模式(schema) 为关于数据库和表的布局及特性的信息。
注意:是模式还是数据库,有时模式作数据库的同义词。遗憾的是,模式的含义通常在上下文中并不是很清晰。
1.4 列
列(column) 表中的一个字段。所有表都由一个或多个列组成。
注意:分解数据。正确的将数据分解为多个列极为重要。例如城市、州、邮政编码应该总是独立的列。通过把它分解开,才有可能利用特定的列队数据同行排序和过滤。
1.5 数据类型
数据类型 (dataType) 所容许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型,它限制该列中存储的数据。
1.6 行
行(row) 表中的一个记录。
注意:是记录还是行? 你可能听到用户在提到行时称其为数据库记录。在很大程度上,这两个术语可以相互替代的,但是从技术上说,行才是正确的术语。
1.7 主键
主键(primary key) 一列(或 一组列) ,其值能够唯一区分表中的每一行。
注意:应该总是定义主键,虽然并不是总是都需要主键,但是大多数数据库设计人员都应该保证他们创建的每个表具有一个主键,以便于以后的数据操作和管理。
表的任何列都可以作为主键,只要它满足以下条件:
* 任意两行都不具有相同的主键值。
* 每一个行都必须具有一个主键值(主键值的列不允许NULL值)
这里的规则是MySQL本身强制执行的
主键值使用的好习惯:
1. 不更新主键列中的值。
2. 不重用主键列的值;
3. 不在主键列中使用可能会更改的值。(例如,如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商,当改供应商合并和更改其名字时,必须更改这个主键)

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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