本文实例讲述了mysql表优化、分析、检查和修复的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里介绍对数据库的管理常规就是进行预防性的维护,以及修复那些出现问题的内容。
进行检查和修复通常具有四个主要的任务:
1. 对表进行优化
2. 对表进行分析(分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布)
3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容)
4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)
一、对表进行优化
优化表有很多方式实现: OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具(服务器要运行)或myisamchk(服务器没有运行或表中没有交互)
为什么优化?随着MySQL的使用,包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗,因为这些字段长度不同,对记录进行插入、更新或删除时,会占有不同大小的空间,记录就会变成碎片,且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘,会降低性能,需要整理,因此要优化。
1. 利用OPTIMIZE语句对表进行优化
# mysql>OPTIMIZE TABLE 表名
这样就对表名进行了优化。
2. 利用mysqlcheck对表进行优化
mysqlcheck可进行优化外,还可执行大量的检查和修复任务。
# mysqlcheck -o 数据库名 表名 -uroot -p111111 (一张表) # mysqlcheck -o 数据库名 表名1 表名2 -uroot -p111111 (多张表) # mysqlcheck -o 数据库名 -uroot -p111111 (对整个数据库)
3. 利用myisamchk对表进行优化
# myisamchk --quick --check-only-changed --sort-index --analyze 表名 # myisamchk -r 表名 (参数-r表示对表进行修复,同时也删去了浪费的空间) # myisamchk -r /usr/local/mysql/data/testblog/article (指定表所在的路径)
以上操作需在服务器关闭或没有与服务器互操作的时候,可以使用myisamchk命令行工具(如果服务器正在运行,那么在运行这条语句之前利用mysqladmin flush-tables对表进行刷新。需确保服务器没有与表进行互操作,否则会出现故障)。myisamchk是最老的方法。必须在正确位置上运行myisamchk,或者指定表所在的路径。
注意:在优化过程中,表会被锁住,因此不要在忙时进行优化操作。同样,需要有足够的空间才能进行OPTIMIZE TABLE。如果没有磁盘空间,MySQL将不能进行优化,表也无法使用。
优化是对包含MyISAM表的数据库的常规管理事务中一个重要环节,应该定期进行。
二、对表进行分析
对表的定期分析可以改善性能,且应该成为常规维护工作的一部分。因为通过更新表的索引信息对表进行分析,可改善数据库性能。
有三种方法可以对表进行分析:
1. 连接到MySQL时,使用ANALYZE TABLE语句
2. 利用mysqlcheck命令行工具(服务器需要运行,并且只对MyISAM表起作用)
3. 利用myisamchk命令行工具(服务器不应该运行,或无对所操作的表发生互操作)
# ANALYZE TABLE 表名; # mysqlcheck -a 数据库名 表名 -uroot -p111111 # mysqlcheck -a 数据库名 表名1 表名2 -uroot -p111111
如果试图对不支持分析操作的表进行分析(如InnoDB),那操作将无法进行
# myisamchk -a /usr/local/mysql/data/数据库/表名
更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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