go 言語には手動のメモリ管理は必要なく、自動メモリ管理メカニズムであるメモリ管理機能 (GC メカニズム) が組み込まれています。オペレーティング システムからプログラムによって要求されたメモリが不要になると、ガベージ コレクションはメモリをアクティブにリサイクルし、他のコードでメモリに適用するために再利用するか、オペレーティング システムに返します。このメモリ レベルのリソースの自動リサイクル プロセスは、次のとおりです。これはガベージ コレクションであり、ガベージ コレクションを担当するプログラム コンポーネントはガベージ コレクターです。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、GO バージョン 1.18、Dell G3 コンピューター。
go 言語は手動のメモリ管理を必要としません; go 言語にはメモリ管理機能 (GC メカニズム) が組み込まれており、開発者はアプリケーションとリリースを気にする必要がありません。これにより、ユーザーは非常に便利になります。
GC とは何ですか?またその用途は何ですか?
GC (正式名ガベージ コレクション) は、自動メモリ管理のメカニズムです。
プログラムによってオペレーティング システムから要求されたメモリが不要になると、ガベージ コレクションはメモリを積極的にリサイクルし、他のコードでメモリに適用するために再利用するか、オペレーティング システムに返します。これはメモリ用です。 -レベルのリソース。自動リサイクル プロセスはガベージ コレクションです。ガベージ コレクションを担当するプログラム コンポーネントはガベージ コレクターです。
ガベージ コレクションは、実際には「単純さは複雑である」の完璧な例です。一方で、プログラマは GC の恩恵を受け、メモリについて心配したり、手動でメモリを適用したり解放したりする必要がなくなり、プログラムの実行中に残りのメモリが自動的に解放されます。一方、GC はプログラマにはほとんど見えず、GC の実行タイミングと実行オーバーヘッドを制御するための制御可能な API を提供することで、プログラムに特別な最適化が必要な場合にのみ表示されます。
計算において、メモリ空間にはスタック領域 (Stack) とヒープ領域 (Heap) の 2 つの重要な領域が含まれており、スタック領域には通常、関数呼び出しのパラメータ、戻り値、ローカル変数が格納されます。メモリの断片化はコンパイラによって管理され、開発者が管理する必要はありません; ヒープ領域はメモリの断片化を生成します Go 言語では、ヒープ領域内のオブジェクトはメモリ アロケータによって割り当てられ、ガベージによってリサイクルされますコレクター
通常、ガベージ コレクション ミューテーターの実行プロセスは、2 つの半独立したコンポーネントに分割されます。
ミューテーター: この名前は、基本的にユーザー モード コードを指します。なぜなら、ガベージ コレクターの場合、ユーザー モード コードはオブジェクト間の参照関係を変更するだけ、つまりオブジェクト グラフ (オブジェクト間の参照関係の有向グラフ) を操作するだけだからです。
コレクター: ガベージ コレクションの実行を担当するコード。
GC のルート オブジェクト
ルート オブジェクトは、ガベージ コレクションの用語でルート コレクションとも呼ばれます。
グローバル変数: プログラムのライフサイクル全体にわたって存在し、コンパイル時に決定できる変数。
実行スタック: 各ゴルーチンには独自の実行スタックが含まれており、スタック上の変数と割り当てられたヒープ メモリ ブロックへのポインタが含まれています。
レジスタ: レジスタの値はポインタを表す場合があり、計算に含まれるこれらのポインタは、一部の評価者によって割り当てられたヒープ メモリ ブロックを指す場合があります。
書き込みバリア アルゴリズムが必要です。書き込みバリアを開始する唯一の条件は、プログラムを短期間停止することです。つまり、「Stop the World」
書き込みバリアの目的収集中にコレクターがアクティブな状態を維持できるようにするためです。 ヒープ上のデータの整合性
#1.1 実装原則
#Go 言語のガベージ コレクション缶クリア終了、マーク、マーク終了に分かれており、4 つの異なるフェーズをクリアすると、そのうちの 2 つはストップ ザ ワールド (STW)クリア終了フェーズ
- プログラムを一時停止します。この時点ですべてのプロセッサが安全なポイントに入ります。
- 現在のガベージ コレクション サイクルが強制的にトリガーされる場合は、メモリ管理ユニットにも対処する必要があります。クリーンアップされていない
マーキング フェーズ (STW)
- ステータスを
_GCmark
に切り替え、有効にします書き込みバリア、ユーザー プログラム アシスタンス (ミューテーター アシスト)、ルート オブジェクトのエンキュー
実行プログラムを再開すると、マーキング プロセスと支援ユーザー プログラムが同時にメモリ内のオブジェクトのマークを開始します。書き込みバリアは、上書きされたポインタと新しいポインタの両方を灰色でマークします。すべて新しい 作成されたオブジェクトは直接黒でマークされます
すべての Goroutine スタック、グローバル オブジェクト、およびヒープ内にないランタイム データ構造を含むルート オブジェクトのスキャンを開始します。現在のプロセッサ
は灰色のキュー内のオブジェクトを順番に処理し、オブジェクトを黒でマークし、オブジェクトが指すオブジェクトを灰色でマークします
-
使用分散終了アルゴリズムは残りの作業をチェックし、マーキング フェーズの完了後にマーキング終了フェーズに入ることがわかります
マーキング終了フェーズ (STW)
- #プログラムを一時停止し、状態を
- _GCmarktermination
に切り替え、補助マーク付きユーザー プログラムを閉じます
プロセッサ上のスレッド キャッシュをクリーンアップします
- 状態を
- _GCoff
に切り替えます。クリーンアップ フェーズを開始し、クリーンアップ状態を初期化し、書き込みバリアを閉じます
#リカバリ ユーザー プログラム、新しく作成されたすべてのオブジェクトは白でマークされます ##バックグラウンドですべてのメモリ管理ユニットを同時にクリーンアップします。 Goroutine が新しいメモリ管理ユニットを適用するときにトリガーされます
3 色マーキング アルゴリズムは、プログラム内のオブジェクトを白、黒、グレーの 3 つのカテゴリに分類します。
白いオブジェクト - 潜在的なガベージ。そのメモリはガベージ コレクターによって再利用される可能性があります。黒いオブジェクト- アクティブ オブジェクト (外部ポインタを持たないオブジェクトやルート オブジェクトから参照されるオブジェクトを含む) 到達可能なオブジェクト- 灰色のオブジェクト - アクティブ オブジェクト。白いオブジェクトへの外部ポインタがあるため、ガベージ コレクターがスキャンします。これらのオブジェクトの子オブジェクト
- #3 色マークのガベージ コレクション ツールの動作原理は非常に単純で、次の手順に要約できます。
- 黒のオブジェクトが指すすべてのオブジェクトをグレーとしてマークし、そのオブジェクトも、そのオブジェクトが参照するオブジェクトも存在しないようにします。オブジェクトはリサイクルされます # オブジェクト グラフに灰色のオブジェクトがなくなるまで、上記の 2 つの手順を繰り返します
-
##プログラミング関連の知識については、
プログラミング ビデオ をご覧ください。 !
以上がGo 言語は手動でメモリを管理する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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