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この記事では、mysql に関する関連知識を提供します。主に、mysql に関するいくつかの基本操作を紹介します。SQL の基本操作とは、通常、データベース、データ テーブル、およびデータの追加を指します。削除、変更、およびチェックしてください。以下で見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
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一般に、SQL は 4 つの主要なカテゴリに分類されます。言語 DDL、データ操作言語 DML、データ クエリ言語 DQL、およびデータ制御言語 DCL。
SQL の基本操作とは、一般に、データベース、データ テーブル、およびデータの追加、削除、変更、およびクエリを指します。
最初に学ぶ必要があるのは、DDL を使用してデータベースを操作し、主にデータベースの追加、削除、変更、クエリを実行することです。 。
すべてのデータベースのクエリ:
show databases;
例:
create database 数据库名称;上記の方法でデータベースを新規作成する場合、データベースが既に存在する場合はエラーが発生しますので、 we データベースを新規作成する場合、通常はデータベースが存在するかどうかを判断し、すでに存在する場合は作成されません。 新しいデータベースを作成します (データベースがすでに存在するかどうかを確認するため):
create database if not exists 数据库名称;例:
drop database 数据库名称;
以前の新しいデータベースの作成と同じです。エラーを避けるために、通常はまずデータベースが存在するかどうかを確認します。存在しない場合は、 、削除されません。
データベースを削除します (データベースがすでに存在するかどうかを確認します):
drop database if exists 数据库名称;
例:
データベースを使用する:
use 数据库名称;
現在使用しているデータベースをクエリする:
select database();
例:
##2. DDL 操作データ テーブルint | |
double | |
datetime | |
varchar | |||||||||||||||||||||||||||
2.2 查询表查询当前数据库下所有的表: show tables; 查询表结构: desc 表名称; 例如: 2.3 创建表创建一个新的表: create table 表名称( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, ... 字段名n 数据类型 #这里是不需要加上,的); 例如: 2.4 删除表删除表: drop table 表名; 删除表(判断表是否存在): drop table if exists 表名; 例如: 2.5 修改表修改表名: alter table 表名 rename to 新的表名; 增加一列: alter table 表名 add 列名 数据类型; 修改数据类型: alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 修改列名和数据类型: alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型; 删除列: alter table 表名 drop 列名; 例如: 3. 实战案例详解需求:设计包含如下信息的学生表,请注重数据类型、长度的合理性。
在完成这样一个案例前,首先要创建一个学生数据库,在数据库中创建一张新的表,创建表时注意语法格式,数据类型和长度的合理性。 以管理员身份运行命令提示符cmd,启动Mysql服务,登录MySQL: 创建学生信息数据库: create database if not exists student; 使用 use student; 创建数据表: create table stu( id int ,-- 编号 name varchar(10),-- 姓名 gender char(1),-- 性别 birthday date,-- 生日 score double(5,2) ,-- 分数 addr varchar(50),-- 地址 status tinyint-- 状态); 现在,我们已经学会了写SQL来操作数据库,但是我们在命令行中写SQL时,往往有体验感差,效率低等问题,今天开始我们就要学习 Navicat 为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面,大大的提高了工作效率,建议在学习中也使用这款开发工具。 4. DML- 增删改数据4.1 添加数据给指定列添加数据: insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...); 给全部列添加数据: insert into 表名 values(值1,值2...); 批量添加数据: insert into 表名(列名1,列名2...) values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...; 批量添加数据(省略字段名): insert into 表名 values(值1,值2...),(值1,值2...),(值1,值2...)...; 在开发过程中添加数据时是不建议省略字段名的,这样降低了代码的可读性,使效率下降。例如: 查询表中的所有数据的方法是: select * from 表名; 后面会用到的。 需求:往下面的 insert into tb_user(id,name) values(2,'李四'); 添加成功: 4.2 修改数据修改表的数据: update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2...[where 条件]; 在修改数据时,也可以不使用where条件,此时的操作是修改整列数据,这样的操作是很危险的。 需求:把下面 update tb_user set passwor d ='abc123' where name='张三'; 修改成功: 4.3 删除数据删除表的数据: delete from 表名 [where 条件]; 在删除某条数据时,如果不使用where条件,将会导致删除整个表的数据。 需求:删除tb_user表中的李四记录。 delete from tb_user where name='李四'; 操作成功: 5. DQL- 数据的查询操作
在实际开发中,我们要根据不同的需求,并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询,学习查询前,可以先看看查询的完整语法: SELECT 字段列表FROM 表名列表WHERE 条件列表GROUP BY 分组字段HAVING 分组后条件ORDER BY 排序字段LIMIT 分页限定 根据查询的完整语法中的关键字,我们分别来学习 下面的练习中使用以下的案例学习单表查询: -- 删除stu表drop table if exists stu;-- 创建stu表CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(10), -- 姓名age int, -- 年龄gender varchar(5), -- 性别math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2) -- 英语成绩);-- 添加数据INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)VALUES(1,'小张',23,'男',66,78),(2,'小李',20,'女',98,87),(3,'小陈',55,'男',56,77),(4,'小樊',20,'女',76,65),(5,'小马',20,'男',86,NULL),(6,'小赵',57,'男',99,99); 在Navicat中选中SQL并执行: 5.1 基础查询1.1 基础查询语法查询多个字段: select 字段列表 from 表名; 查询全部字段: select * from 表名; 去除重复记录: select distinct 字段列表 from 表名; 起别名操作: select 字段名 别名 from 表名; 1.2 基础查询练习使用学生表进行基础查询练习: 查询多个字段的练习: select name,math from stu; 起别名操作练习: select name,english 英语成绩 from stu; 5.2 条件查询2.1 条件查询语法一般语法: select 字段列表 from 表名 where 条件列表; 条件查询一般配合运行符进行,下面是常见的几个运算符:
2.2 条件查询练习使用学生表进行条件查询练习: 查询年龄大于20的学生信息: select * from stu where age>20; 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息: select * from stu where age in(18,20,21); 模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
查询姓名中含有张的学生信息: select * from stu where name like '%张%'; 5.3 排序查询3.1 排序查询语法select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
3.2 排序查询练习使用学生表进行排序查询练习: 查询学生信息,按照数学成绩降序排列: select * from stu order by math DESC; 5.4 聚合函数4.1 聚合函数语法什么是聚合函数呢?在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如可以计算一整列成绩数据的平均值,我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数:
一般语法: select 聚合函数 from 表名;
4.2 聚合函数练习使用学生表进行聚合函数的练习: 统计该表中一共有几个学生: select count(id) from stu; 上面我们使用某一字段进行运算,这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL,所以我们一般使用 select count(*) from stu; 查询数学成绩的平均分: select avg(math) from stu; 5.5 分组查询5.1 分组查询语法select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
5.2 分组查询练习使用学生表进行分组查询练习: 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组: select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender; 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的: select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2; 注: 5.6 分页查询6.1 分页查询语法在我们的印象中,网页在展示大量的数据时,往往不是把数据一下全部展示出来,而是用分页展示的形式,其实就是对数据进行分页查询的操作,即每次只查询一页的数据展示到页面上。 select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数; 在 6.2 分页查询练习使用学生表进行分页查询练习: 从0开始查询,查询3条数据: select * from stu limit 0,3;
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