1. クロージャとは何ですか?
実際にクロージャについて話す前に、いくつかの基礎を築きましょう:
- 関数型プログラミング
- 関数スコープ
- スコープの継承関係
[関連する推奨事項: Go ビデオ チュートリアル ]
1.1 前提知識
1.2.1 関数型プログラミング
関数型プログラミングはプログラミング パラダイムであり、問題を考察する方法です。すべての関数は小さな関数で構成されています。より大きな関数になると、関数のパラメーターもまた、関数であり、関数の戻り値も関数です。私たちの一般的なプログラミング パラダイムは次のとおりです。
- 命令型プログラミング:
- 主なアイデアは、コンピューターが実行するステップに焦点を当てる、つまり、最初に何をするかを段階的にコンピューターに指示することです。そして何をすべきか。
- まず、問題を解決するための手順を標準化し、それを特定のアルゴリズムに抽象化し、次にそれを実装するための特定のアルゴリズムを作成します。一般に、言語が手続き型プログラミング パラダイムをサポートしている限り、それを「言語」と呼ぶことができます。 BASIC.Cなどの手続き型プログラミング言語
- 宣言型プログラミング:
- 主なアイデアは、コンピューターに何をすべきかを指示することですが、SQL、Web 用 HTML など、それを実行する方法は指定しません。プログラミングとCSS。
- 関数型プログラミング:
- それをどのように行うかではなく、何を行うかのみに焦点を当てています。宣言型プログラミングの痕跡はありますが、「関数は」ということに重点を置いています。最初の「ビット」の原理は、関数がパラメーター、変数、戻り値など、どこにでも出現できることを意味します。
関数型プログラミングは、オブジェクト指向プログラミングの反対と考えることができます。一般に、特定のプログラミング手法を重視するのは一部のプログラミング言語だけであり、ほとんどの言語ははマルチパラダイム言語であり、JavaScript、Go など、さまざまなプログラミング手法をサポートできます。
関数型プログラミングは考え方です。コンピューターの操作を関数の計算とみなします。コードを記述するための方法論です。実際には、関数型プログラミングについて話してから、クロージャについて話すべきです。 . クロージャ自体が関数型プログラミングの特徴の 1 つであるためです。
関数型プログラミングでは、関数は ファーストクラス オブジェクト です。つまり、関数は他の関数の入力パラメーター値として使用できます。関数から取得できます。戻り値は変更されるか、変数に割り当てられます。 (Wikipedia)
一般に純粋な関数型プログラミング言語では、プログラムの状態や変数オブジェクトを直接使用することはできません。関数型プログラミング自体は、共有状態,#の使用を避けることになっています。 # #変数の状態、副作用を可能な限り回避します。
関数型プログラミングには一般に次のような特徴があります:- 関数は第一級市民です: 関数は最初に配置され、パラメーター、値の割り当て、および渡しとして使用できます。戻り値として使用できます。
- 副作用はありません。関数は純粋に独立した状態を維持する必要があり、外部変数の値を変更することはできず、外部状態も変更しません。
- 参照の透明性: 関数の動作は外部変数や状態に依存せず、同じ入力パラメータに対して、戻り値はどの場合でも同じである必要があります。
1.2.2 関数スコープ
スコープ (スコープ)、プログラミングの概念、一般的に言えば、で使用される名前プログラム コードの一部は常に有効/利用可能であるとは限りません。名前の利用可能性を制限するコード スコープは名前の scope です。
平たく言うと、関数スコープとは、関数が動作できる範囲を指します。関数はボックスのようなもので、その中に別のレイヤーが入っており、スコープは閉じたボックス、つまり関数のローカル変数として理解でき、ボックス内でのみ使用でき、独立したスコープになります。innerTmep は関数スコープ外の変数を見つけることができませんが、
outerTemp は引き続き内部関数で使用できます。
1.2.3 スコープの継承関係
いわゆるスコープ継承とは、先ほどの小さなボックスが外側の大きなボックスのスコープを継承し、取り出すことができることを意味します。小さな箱から直接、大きな箱の中のものを取り出します。ただし、大きな箱は、エスケープが発生しない限り、小さな箱の中のものを取り出すことはできません(エスケープは、小さな箱の中のものへの参照を与えるものとして理解でき、大きな箱は取り出すことができます)入手後すぐに使用してください。)一般的に、変数のスコープには次の 2 種類があります。
グローバル スコープ: どこにでも適用されます
ローカル スコープ: 一般コード ブロックです。 、関数またはパッケージ内で、 関数内で宣言/定義された変数は ローカル変数と呼ばれます 、 スコープは関数の内部に限定されます
#1.2 クロージャの定義"ほとんどの場合、最初に理解してから定義するのではなく、最初に定義してから理解する",まず定義します。
理解できなくても問題ありません:
クロージャは関数とそのバンドルされた周囲の環境 (字句環境) への参照です。 、字句環境) の組み合わせ。言い換えれば、クロージャを使用すると、開発者は内部関数から外部関数のスコープにアクセスできるようになります。クロージャは関数の作成時に作成されます。
#1 文の表現:
Go 言語という単語は上記の定義には見つかりません。賢い学生はクロージャが言語とは何の関係もないことを知っておく必要があります。これは JavaScript や Go に固有のものではありませんが、関数型プログラミング言語 は固有のものであり、はい、正しくお読みいただけます。 関数型プログラミングをサポートする言語はすべてクロージャをサポートします。Go と JavaScript もそのうちの 2 つであり、現在のバージョンの Java もクロージャをサポートします。 しかし、これはクロージャではないと考える人もいるかもしれません。完璧なクロージャ、詳細については記事で説明します。
1.3 クロージャの書き方
1.3.1 クロージャの概要
以下はクロージャーコードの一部:
import "fmt" func main() { sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc()) } func lazySum(arr []int) func() int { fmt.Println("先获取函数,不求结果") var sum = func() int { fmt.Println("求结果...") result := 0 for _, v := range arr { result = result + v } return result } return sum }
出力結果:
先获取函数,不求结果 等待一会 求结果... 结果: 15
内部の sum()
メソッドが外部関数 を参照できることがわかります。 LazySum()
パラメータとローカル変数。 lazySum()
が関数 sum()
を返すと、関連するパラメータと変数は返された関数に保存され、後で転送処理できます。 。
上記の関数は、バンドルされた関数とその周囲のステータスを反映するためにさらに一歩進んでいる可能性があります。何度も追加します count
:
import "fmt" func main() { sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc()) fmt.Println("结果:", sumFunc()) fmt.Println("结果:", sumFunc()) }func lazySum(arr []int) func() int { fmt.Println("先获取函数,不求结果") count := 0 var sum = func() int { count++ fmt.Println("第", count, "次求结果...") result := 0 for _, v := range arr { result = result + v } return result } return sum }
上記のコードは何をしますか出力?? count
の回数は変化しますか? count
は明らかに外部関数のローカル変数ですが、メモリ関数の参照 (バンドル) では内部関数が公開されています。
先获取函数,不求结果 等待一会 第 1 次求结果... 结果: 15 第 2 次求结果... 结果: 15 第 3 次求结果... 结果: 15
結果は count
になります。実際、毎回変わります。この状況を要約すると、
- 別の関数がネストされています。関数本体、戻り値は関数です。
- 内部関数は外部関数以外の 場所で公開および参照され、クロージャを形成します。
lazySum() を 1 回作成して 3 回実行しましたが、3 回実行すると作成されます。 、どうなるでしょうか?実験:
import "fmt" func main() { sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc()) sumFunc1 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc1()) sumFunc2 := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc2()) }func lazySum(arr []int) func() int { fmt.Println("先获取函数,不求结果") count := 0 var sum = func() int { count++ fmt.Println("第", count, "次求结果...") result := 0 for _, v := range arr { result = result + v } return result } return sum }実行結果は次のとおりです。それぞれ初回実行です:
先获取函数,不求结果 等待一会 第 1 次求结果... 结果: 15 先获取函数,不求结果 等待一会 第 1 次求结果... 结果: 15 先获取函数,不求结果 等待一会 第 1 次求结果... 结果: 15上記の実行結果からわかります:
閉じるパッケージの作成時に、参照される外部変数 count のコピーが 1 つ作成されています。つまり、それらが個別に呼び出されても問題ありません。
質問を続けます。**関数が 2 つの関数を返す場合、これは 1 つのクロージャですか、それとも 2 つのクロージャですか? ** 以下で練習してみましょう:
一度に 2 つの関数を返します。1 つは合計の結果を計算する関数、もう 1 つは積を計算する関数です。
import "fmt" func main() { sumFunc, productSFunc := lazyCalculate([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc()) fmt.Println("结果:", productSFunc()) }func lazyCalculate(arr []int) (func() int, func() int) { fmt.Println("先获取函数,不求结果") count := 0 var sum = func() int { count++ fmt.Println("第", count, "次求加和...") result := 0 for _, v := range arr { result = result + v } return result } var product = func() int { count++ fmt.Println("第", count, "次求乘积...") result := 0 for _, v := range arr { result = result * v } return result } return sum, product }
実行結果は次のとおりです。
先获取函数,不求结果 等待一会 第 1 次求加和... 结果: 15 第 2 次求乘积... 结果: 0
上記の結果からわかるように、クロージャとは関数が関数を返すことを指し、戻り値(関数)がいくつあってもクロージャです。返された関数が外部関数を使用している場合はクロージャです。関数変数、それらは一緒にバインドされ、互いに影響を与えます。 :
クロージャは周囲の状態をバインドします。このときの関数は状態を持っていると理解しています。関数はオブジェクトのすべての機能を持ち、関数は状態を持ちます。
上記の例では、クロージャで使用されるすべての値は数値です。 、となります いかがでしょうか?
import "fmt" func main() { i := 0 testFunc := test(&i) testFunc() fmt.Printf("outer i = %d\n", i) }func test(i *int) func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i) return func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i) } }
実行結果は以下の通りです。
test inner i = 1 func inner i = 2 outer i = 2
ポインタの場合、クロージャ内でポインタに対応するアドレスの値を変更すると、クロージャの外側の値にも影響します。これは実際には非常に理解しやすいです。Go では参照は渡されません。値が渡されるだけです。ポインタを渡すとき、値によっても渡されます。ここでの値はポインタの値です (アドレスとして理解できます)。価値)。
関数のパラメータがポインタの場合、パラメータはポインタ アドレスのコピーをコピーし、それをパラメータとして渡します。本質は依然としてアドレスであるため、内部変更は依然として外。
クロージャ内のデータは実際には同じアドレスを持っています。次の実験でそれを証明できます:
func main() { i := 0 testFunc := test(&i) testFunc() fmt.Printf("outer i address %v\n", &i) } func test(i *int) func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("test inner i address %v\n", i) return func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("func inner i address %v\n", i) } }
出力は次のとおりです。したがって、クロージャがポインタを参照しているかどうかを推測できます。外部環境のデータの場合、実際のデータをコピーするのではなく、ポインター アドレス データのコピーのみがコピーされます (==最初に質問を残します: コピーのタイミングはいつですか==):
test inner i address 0xc0003fab98 func inner i address 0xc0003fab98 outer i address 0xc0003fab981.3.2 クロージャの遅延
上記の例では、クロージャの作成時にデータがコピーされているように見えますが、本当にそうなのでしょうか?
次は前の実験の続きです:
func main() { i := 0 testFunc := test(&i) i = i + 100 fmt.Printf("outer i before testFunc %d\n", i) testFunc() fmt.Printf("outer i after testFunc %d\n", i) }func test(i *int) func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("test inner i = %d\n", *i) return func() { *i = *i + 1 fmt.Printf("func inner i = %d\n", *i) } }
クロージャを作成した後、データを変更し、クロージャを実行します。答えは、それが実際にクロージャの実行に影響を与えるということです。それらはすべてポインタであり、すべて同じデータを指しているため、クロージャです。
test inner i = 1 outer i before testFunc 101 func inner i = 102 outer i after testFunc 102
記述方法を変更し、クロージャ関数を宣言した後にクロージャの外部環境内の変数を変更できるようにするとします。
import "fmt" func main() { sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5}) fmt.Println("等待一会") fmt.Println("结果:", sumFunc()) } func lazySum(arr []int) func() int { fmt.Println("先获取函数,不求结果") count := 0 var sum = func() int { fmt.Println("第", count, "次求结果...") result := 0 for _, v := range arr { result = result + v } return result } count = count + 100 return sum }
実際の実行 結果として、
count が変更された値になります: <pre class='brush:php;toolbar:false;'>等待一会
第 100 次求结果...
结果: 15</pre>
これは、クロージャが実際に
この文の後に、外部環境の 如果还没看明白没关系,我们再来一个例子: 上面的例子,我们闭包返回的是函数数组,本意我们想入每一个 以上两个例子,都是闭包延迟绑定的问题导致,这也可以说是 feature,到这里可能不少同学还是对闭包绑定外部变量的时机有疑惑,到底是返回闭包函数的时候绑定的呢?还是真正执行闭包函数的时候才绑定的呢? 下面的例子可以有效的解答: 输出结果如下: 第二次执行闭包函数的时候,明显 其实本质上,Go Routine的匿名函数的延迟绑定就是闭包的延迟绑定,上面的例子中, 总结一下上面的验证点: 2.1 好处 纯函数没有状态,而闭包则是让函数轻松拥有了状态。但是凡事都有两面性,一旦拥有状态,多次调用,可能会出现不一样的结果,就像是前面测试的 case 中一样。那么问题来了: Q:如果不支持闭包的话,我们想要函数拥有状态,需要怎么做呢? A: 需要使用全局变量,让所有函数共享同一份变量。 但是我们都知道全局变量有以下的一些特点(在不同的场景,优点会变成缺点): 闭包可以一定程度优化这个问题: 除了以上的好处,像在 JavaScript 中,没有原生支持私有方法,可以靠闭包来模拟私有方法,因为闭包都有自己的词法环境。 2.2 坏处 函数拥有状态,如果处理不当,会导致闭包中的变量被误改,但这是编码者应该考虑的问题,是预期中的场景。 闭包中如果随意创建,引用被持有,则无法销毁,同时闭包内的局部变量也无法销毁,过度使用闭包会占有更多的内存,导致性能下降。一般而言,能共享一份闭包(共享闭包局部变量数据),不需要多次创建闭包函数,是比较优雅的方式。 从上面的实验中,我们可以知道,闭包实际上就是外部环境的逃逸,跟随着闭包函数一起暴露出去。 我们用以下的程序进行分析: 执行结果如下: 先看看逃逸分析,用下面的命令行可以查看: 可以看到 变量 下面我们用命令行来看看汇编代码: 生成代码比较长,我截取一部分: 可以看到闭包函数实际上底层也是用结构体 はヒープ上の つまり、実際には関数を返すときに、関数の参照環境を記録する構造体を返します。 4.1 Java はクロージャをサポートしていますか? インターネット上には多くの意見があります。実際、Java は現在戻りパラメータとして戻り関数をサポートしていませんが、Java は本質的にクロージャの概念を実装しており、使用されるメソッドは次の形式です。内部クラスのそれは内部クラスであるため、参照環境を持つことと同等であり、不完全なクロージャと見なされます。 現在、 Stack Overflow に関連する回答があります: stackoverflow.com/questions/5… 4.2 関数型プログラミングの将来はどうなるでしょうか? 以下は Wiki の内容です: 関数型プログラミングは学術界では長い間人気がありましたが、産業用途はほとんどありません。この状況の主な理由は、関数型プログラミングは CPU とメモリのリソースを大幅に消費すると考えられているためです [18]. これは、関数型プログラミング言語の初期の実装では効率の問題が考慮されておらず、効率の問題が考慮されていなかったためです。 参照の透明性の確保などの数式プログラミング機能には、独自のデータ構造とアルゴリズムが必要です。 [19] ただし、最近、商用または産業システムでいくつかの関数型プログラミング言語が使用されています [20]。例: 業界で使用されている他の関数型プログラミング言語には、マルチパラダイム Scala[23]、F# などがあります。 Wolfram言語、Common Lisp、Standard ML、Clojureなど。 私の個人的な観点から言えば、私は純粋な関数型プログラミングについては楽観的ではありませんが、将来的には高度なプログラミングのニーズのほぼすべてが関数型プログラミングの考え方を持つようになるだろうと信じています。特に Java が関数型プログラミングを採用することを楽しみにしています。私が知っている言語から判断すると、Go と JavaScript の関数型プログラミング機能は開発者に深く愛されています (もちろん、バグを書くと開発者は嫌いになるでしょう)。 最近急に人気が出てきたのは、世界が発展しメモリがどんどん大容量化し、その制約がほぼ解放されてきたからでもあります。 私は、世界はカラフルだと信じています。1 つのものが世界を支配することは絶対に不可能です。それはむしろ、100 の学派が争っていることです。同じことがプログラミング言語やプログラミング パラダイムにも当てはまります。将来的にはマスターが現れるかもしれません、そして最終的には人類社会の発展に最終的に一致するマスターが歴史によって選別されるでしょう。 プログラミング関連の知識について詳しくは、プログラミング ビデオをご覧ください。 ! count
がクロージャにバインドされます。関数がクロージャ関数を返す場合にのみバインドされます。これは です。遅延バインディング
。 func main() {
funcs := testFunc(100)
for _, v := range funcs {
v()
}
}
func testFunc(x int) []func() {
var funcs []func()
values := []int{1, 2, 3}
for _, val := range values {
funcs = append(funcs, func() {
fmt.Printf("testFunc val = %d\n", x+val)
})
}
return funcs
}
val
都不一样,但是实际上 val
都是一个值,==也就是执行到return funcs
的时候(或者真正执行闭包函数的时候)才绑定的 val
值==(关于这一点,后面还有个Demo可以证明),此时 val
的值是最后一个 3
,最终输出结果都是 103
:testFunc val = 103
testFunc val = 103
testFunc val = 103
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
sumFunc := lazySum([]int{1, 2, 3, 4, 5})
fmt.Println("等待一会")
fmt.Println("结果:", sumFunc())
time.Sleep(time.Duration(3) * time.Second)
fmt.Println("结果:", sumFunc())
}
func lazySum(arr []int) func() int {
fmt.Println("先获取函数,不求结果")
count := 0
var sum = func() int {
count++
fmt.Println("第", count, "次求结果...")
result := 0
for _, v := range arr {
result = result + v
}
return result
}
go func() {
time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
count = count + 100
fmt.Println("go func 修改后的变量 count:", count)
}()
return sum
}
先获取函数,不求结果
等待一会
第 1 次求结果...
结果: 15
go func 修改后的变量 count: 101
第 102 次求结果...
结果: 15
count
被里面的 go func()
修改了,也就是调用的时候,才真正的获取最新的外部环境,但是在声明的时候,就会把环境预留保存下来。go func(){}
获取到的就是最新的值,而不是原始值0
。
2、闭包的好处与坏处?
3、闭包怎么实现的?
import "fmt"
func testFunc(i int) func() int {
i = i * 2
testFunc := func() int {
i++
return i
}
i = i * 2
return testFunc
}
func main() {
test := testFunc(1)
fmt.Println(test())
}
5
go build --gcflags=-m main.go
i
被移到堆中,也就是本来是局部变量,但是发生逃逸之后,从栈里面放到堆里面,同样的 test()
函数由于是闭包函数,也逃逸到堆上。go tool compile -N -l -S main.go
"".testFunc STEXT size=218 args=0x8 locals=0x38 funcid=0x0 align=0x0
0x0000 00000 (main.go:5) TEXT "".testFunc(SB), ABIInternal, $56-8
0x0000 00000 (main.go:5) CMPQ SP, 16(R14)
0x0004 00004 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x0004 00004 (main.go:5) JLS 198
0x000a 00010 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x000a 00010 (main.go:5) SUBQ $56, SP
0x000e 00014 (main.go:5) MOVQ BP, 48(SP)
0x0013 00019 (main.go:5) LEAQ 48(SP), BP
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $0, gclocals·69c1753bd5f81501d95132d08af04464(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $1, gclocals·d571c0f6cf0af59df28f76498f639cf2(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) FUNCDATA $5, "".testFunc.arginfo1(SB)
0x0018 00024 (main.go:5) MOVQ AX, "".i+64(SP)
0x001d 00029 (main.go:5) MOVQ $0, "".~r0+16(SP)
0x0026 00038 (main.go:5) LEAQ type.int(SB), AX
0x002d 00045 (main.go:5) PCDATA $1, $0
0x002d 00045 (main.go:5) CALL runtime.newobject(SB)
0x0032 00050 (main.go:5) MOVQ AX, "".&i+40(SP)
0x0037 00055 (main.go:5) MOVQ "".i+64(SP), CX
0x003c 00060 (main.go:5) MOVQ CX, (AX)
0x003f 00063 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x0044 00068 (main.go:6) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0049 00073 (main.go:6) MOVQ (DX), DX
0x004c 00076 (main.go:6) SHLQ $1, DX
0x004f 00079 (main.go:6) MOVQ DX, (CX)
0x0052 00082 (main.go:7) LEAQ type.noalg.struct { F uintptr; "".i *int }(SB), AX
0x0059 00089 (main.go:7) PCDATA $1, $1
0x0059 00089 (main.go:7) CALL runtime.newobject(SB)
0x005e 00094 (main.go:7) MOVQ AX, ""..autotmp_3+32(SP)
0x0063 00099 (main.go:7) LEAQ "".testFunc.func1(SB), CX
0x006a 00106 (main.go:7) MOVQ CX, (AX)
0x006d 00109 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x0072 00114 (main.go:7) TESTB AL, (CX)
0x0074 00116 (main.go:7) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x0079 00121 (main.go:7) LEAQ 8(CX), DI
0x007d 00125 (main.go:7) PCDATA $0, $-2
0x007d 00125 (main.go:7) CMPL runtime.writeBarrier(SB), $0
0x0084 00132 (main.go:7) JEQ 136
0x0086 00134 (main.go:7) JMP 142
0x0088 00136 (main.go:7) MOVQ DX, 8(CX)
0x008c 00140 (main.go:7) JMP 149
0x008e 00142 (main.go:7) CALL runtime.gcWriteBarrierDX(SB)
0x0093 00147 (main.go:7) JMP 149
0x0095 00149 (main.go:7) PCDATA $0, $-1
0x0095 00149 (main.go:7) MOVQ ""..autotmp_3+32(SP), CX
0x009a 00154 (main.go:7) MOVQ CX, "".testFunc+24(SP)
0x009f 00159 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), CX
0x00a4 00164 (main.go:11) MOVQ "".&i+40(SP), DX
0x00a9 00169 (main.go:11) MOVQ (DX), DX
0x00ac 00172 (main.go:11) SHLQ $1, DX
0x00af 00175 (main.go:11) MOVQ DX, (CX)
0x00b2 00178 (main.go:12) MOVQ "".testFunc+24(SP), AX
0x00b7 00183 (main.go:12) MOVQ AX, "".~r0+16(SP)
0x00bc 00188 (main.go:12) MOVQ 48(SP), BP
0x00c1 00193 (main.go:12) ADDQ $56, SP
0x00c5 00197 (main.go:12) RET
0x00c6 00198 (main.go:12) NOP
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $1, $-1
0x00c6 00198 (main.go:5) PCDATA $0, $-2
0x00c6 00198 (main.go:5) MOVQ AX, 8(SP)
0x00cb 00203 (main.go:5) CALL runtime.morestack_noctxt(SB)
0x00d0 00208 (main.go:5) MOVQ 8(SP), AX
0x00d5 00213 (main.go:5) PCDATA $0, $-1
0x00d5 00213 (main.go:5) JMP 0
new
创建出来的: i
を使用します: 4. 簡単に説明しましょう
final
宣言や明確に定義された値など、渡すことができる特定の制限があります:
以上がGolang におけるクロージャの簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
